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IA en la suscripción de seguros: casos de uso, datos y regulación

Los suscriptores siguen dedicando más de un tercio de su tiempo a tareas secundarias, menos de la mitad confía en las recomendaciones automatizadas y los reguladores de 24 estados de EE. UU. y DC ya exigen un programa de IA por escrito. Esto es lo que dicen los datos, y dónde la IA ayuda a los suscriptores a decidir más rápido sin quitarles la decisión.

  • Los suscriptores siguen dedicando más de un tercio de su tiempo a tareas secundarias (Accenture, encuesta de 2024)
  • El 43% de los suscriptores confía en las recomendaciones automatizadas y las acepta con regularidad (Capgemini, 2024)
  • 24 estados de EE. UU. y DC habían adoptado el NAIC Model Bulletin sobre el uso de IA por las aseguradoras a abril de 2026
Evgeny Lupanov

Revisión experta

Evgeny Lupanov, Director técnico

La suscripción de seguros y la IA en cifras

  • 65%de las horas de trabajo en suscripción podrían automatizarse o potenciarse con IA, según la estimación más alta de Accenture
  • 43%de los suscriptores confía en las recomendaciones de las herramientas de análisis predictivo y las acepta con regularidad (2024)
  • 24estados de EE. UU., más DC, habían adoptado el NAIC Model Bulletin sobre el uso de IA por las aseguradoras al 1 de abril de 2026
  • 39.2%de las empresas estadounidenses de finanzas y seguros usó IA en las dos semanas previas al 18 de octubre de 2026

En qué se va el tiempo de suscripción

La encuesta de suscripción de Accenture de 2024 reveló que más de un tercio del tiempo de un suscriptor sigue dedicándose a tareas secundarias, como la recopilación de datos y la administración.

Las herramientas son parte del problema. Los directivos de suscripción encuestados para el informe de Accenture de 2025 señalaron los sistemas ineficaces como su principal desafío (65%), por delante de la falta de analítica (42%) y la información mal organizada (40%).

Los directivos esperan que, con el tiempo, la IA llegue a la propia decisión. Según nuestra experiencia, las mejoras más rápidas y de menor riesgo llegan primero en el trabajo que la rodea: leer solicitudes, extraer datos, reclamar la información que falta y preparar el caso para el suscriptor.

Una póliza de seguro bajo una lupa junto a billetes

Las dificultades de los equipos de suscripción

La investigación de Capgemini de 2024 en 18 mercados muestra que el problema no es el esfuerzo, sino la información: la mayoría de las aseguradoras no puede evaluar el riesgo por completo ni decidir de forma coherente.

Aseguradoras de daños que señalan cada desafío de suscripción, 2024
  • Evaluación incompleta del riesgo77%
  • Precisión limitada en la tarificación73%
  • Decisiones de suscripción incoherentes70%

Capgemini Research Institute, World Property and Casualty Insurance Report 2024. Principales barreras citadas: acceso a los datos (54%), sistemas heredados (51%) y falta de talento cualificado (47%).

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Evaluación incompleta del riesgo77%
Precisión limitada en la tarificación73%
Decisiones de suscripción incoherentes70%

Casos de uso de la IA a lo largo del flujo de suscripción

La IA funciona mejor como asistente en cada paso del flujo, mientras el suscriptor conserva la decisión y la autoridad. Elija una etapa para ver qué hace la IA y qué sistemas necesita.

01

Recepción de solicitudes

La IA lee los correos de los corredores, las cargas en el portal y los adjuntos, clasifica el ramo y el apetito de riesgo, y señala duplicados y conflictos de clearance.

02

Extracción de documentos

La IA convierte solicitudes ACORD, relaciones de valores, historiales de siniestralidad y estados financieros en campos estructurados, cada uno con una puntuación de confianza y un enlace a la página de origen.

03

Reclamación de información pendiente

La IA contrasta la solicitud con las normas de suscripción y redacta el seguimiento al corredor para que el suscriptor lo apruebe.

La suscripción ya es una de las principales funciones de la IA

Cuando la NAIC encuestó a 194 grandes aseguradoras de hogar de EE. UU. en 2022–23, la suscripción empató con el marketing como segundo ámbito más habitual de uso de modelos avanzados de IA y machine learning, después de los siniestros.

Aseguradoras de hogar de EE. UU. que usan IA/ML, por función
  • Siniestros54%
  • Suscripción47%
  • Marketing47%
  • Detección de fraude42%
  • Tarificación35%
  • Prevención de pérdidas14%

Encuesta a aseguradoras de hogar del NAIC Big Data and AI Working Group, análisis de agosto de 2023. Solo se contabilizaron los modelos de IA/ML más avanzados.

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Siniestros54%
Suscripción47%
Marketing47%
Detección de fraude42%
Tarificación35%
Prevención de pérdidas14%

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La transferencia de conocimiento es una necesidad real

Alrededor del 24% de los suscriptores de seguros en activo en EE. UU. tiene 55 años o más, cerca del 23% del conjunto de trabajadores estadounidenses. A medida que los suscriptores con experiencia se jubilan, el 76% de los directivos de suscripción encuestados por Accenture espera que la IA ayude a transmitir su conocimiento a los nuevos suscriptores.

Suscriptores de seguros en activo en EE. UU. por edad, en miles, 2025
  • 20–242K
  • 25–3440K
  • 35–4432K
  • 45–5433K
  • 55–6423K
  • 65 o más11K

Promedios de 2025 de la Current Population Survey, sin incluir octubre. La BLS prevé que el empleo de suscriptores caiga un 4% entre 2025 y 2035, aunque sigue esperando unas 6800 vacantes al año.

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20–242K
25–3440K
35–4432K
45–5433K
55–6423K
65 o más11K

Donde los datos no coinciden: ¿automatizar decisiones o asistir a los suscriptores?

Los directivos planean una automatización intensa. Los suscriptores, los reguladores y los datos de producción sugieren que, durante un tiempo, la mayor parte de la IA asistirá en lugar de decidir.

La adopción de la IA crece rápido

  • Los directivos de suscripción esperan que su uso de tecnologías de IA pase del 14% actual al 70% en tres años.
  • En una encuesta de la NAIC de 2023 a aseguradoras de vida, el 48% de los modelos de tarificación y suscripción, incluidos los modelos lineales generalizados, automatiza la decisión.
  • Casi el 65% de las aseguradoras de la UE ya usa IA generativa en alguna parte del negocio.

Hoy lo que funciona es la asistencia

  • Solo el 43% de los suscriptores confía en las recomendaciones automatizadas y las acepta con regularidad, y cita la complejidad y la integridad de los datos.
  • El 64% de los casos de uso de IA generativa en aseguradoras de la UE sigue siendo una prueba de concepto, y solo el 32% está en producción.
  • Los reguladores esperan un programa de IA documentado, con la alta dirección como responsable de cómo se usa la IA.
Evgeny Lupanov

Evgeny Lupanov

Director técnico

Ambas cosas son ciertas, y el orden importa. Según nuestra experiencia, las aseguradoras que empiezan automatizando decisiones chocan con cuestiones de confianza y cumplimiento. Las que empiezan por la recepción, la extracción y los resúmenes de casos devuelven tiempo a los suscriptores y construyen los datos y el registro de auditoría que la automatización necesitará más adelante.

[ Regulación ]

Qué esperan los reguladores de la IA en la suscripción

NAIC Model Bulletin

Adoptado en diciembre de 2023, espera que las aseguradoras mantengan un programa escrito de sistemas de IA que cubra la suscripción, la tarificación y la fijación de precios, incluidos los modelos comprados a proveedores. A abril de 2026 lo habían adoptado 24 estados y DC.

Normas estatales sobre datos externos

La ley SB21-169 de Colorado prohíbe la discriminación injusta mediante datos externos de consumidores, algoritmos y modelos predictivos. California, Colorado, Nueva York y Texas también tienen su propia regulación u orientaciones sobre IA en seguros.

La suscripción de crédito exige motivos concretos

Según la Regulation B, una notificación de denegación debe indicar los motivos principales. Decir que el solicitante no superó el sistema de puntuación del prestamista no es suficiente.

Normas de alto riesgo de la EU AI Act

La evaluación de riesgos y la fijación de precios de personas físicas en seguros de vida y salud, así como la evaluación de solvencia de personas físicas, son usos de alto riesgo. Los seguros de daños y los comerciales no figuran en esa lista. Tras el AI Omnibus, estas normas se aplican a partir del 2 de diciembre de 2027.

Evgeny Lupanov
“Los suscriptores no necesitan un modelo que sustituya su criterio. Necesitan uno que lea la solicitud, detecte lo que falta y muestre de dónde sale cada cifra. Construya eso primero, mantenga al suscriptor como quien toma la decisión y registre todo. La automatización de los riesgos sencillos llega después, sobre datos que pueda defender ante un regulador.”
Evgeny Lupanov, Director técnico
[ Casos de éxito ]

Proyectos de seguros que hemos entregado

Ninguno es un proyecto de suscripción, pero ambos incluyen la gestión documental, los flujos de trabajo y las integraciones que necesita un asistente de suscripción.

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Para una insurtech de IA que automatiza la comparación de cotizaciones y las propuestas, rediseñamos más de 10 flujos clave de los corredores en torno a su motor de IA e integramos los pagos, para que los corredores pasen menos tiempo en la interfaz.

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Desarrollamos el frontend de ARC Review, que automatiza la revisión de facturas médicas para aseguradoras de responsabilidad civil, y el sistema de pagos completo ARC Finance, entregados en 12 y 6 meses.

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Fuentes

  1. Accenture, AI underwriting beyond the hype · Encuesta de suscripción de 2024, publicada en septiembre de 2025
  2. Accenture, Underwriting rewritten · 430 altos directivos de suscripción en 11 países, agosto de 2025
  3. Capgemini Research Institute, World Property and Casualty Insurance Report 2024 · Encuestas a suscriptores, directivos y clientes en 18 mercados, abril de 2024
  4. NAIC, Implementation of the Model Bulletin on the Use of AI Systems by Insurers · Situación al 1 de abril de 2026
  5. NAIC, Home AI/ML Survey Analysis · 194 aseguradoras de hogar, agosto de 2023
  6. NAIC, Life Insurance AI/ML Survey Results · 161 aseguradoras de vida, diciembre de 2023
  7. US Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook: Insurance Underwriters · Proyecciones 2025–2035
  8. US Bureau of Labor Statistics, Employed persons by detailed occupation and age · Current Population Survey, promedios anuales de 2025
  9. EIOPA, Generative AI market survey · 347 aseguradoras en 25 países de la UE/EEE, febrero de 2026
  10. US Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey · Sector de finanzas y seguros, del 5 al 18 de octubre de 2026
  11. Colorado General Assembly, SB21-169 · Promulgada en julio de 2021
  12. European Commission, AI Omnibus enters into force · Julio de 2026
[ FAQ ]

Preguntas frecuentes

Hablemos de IA para su equipo de suscripción

Cuéntenos sus ramos, sus volúmenes de solicitudes y los sistemas que usan sus suscriptores. Le responderemos con el paso en el que la IA se amortiza antes y una estimación aproximada.

Dmitry Klim
Dmitry Klim
Head of Growth
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