Servicios de integración de IA para una automatización inteligente

La integración de IA consiste en incorporar modelos de machine learning, de procesamiento del lenguaje natural o de visión artificial en sus soluciones de software existentes. En lugar de utilizar herramientas de IA independientes, integra la inteligencia directamente en sus bases de datos y flujos de trabajo activos. Así, sus datos empresariales se conectan con modelos avanzados para automatizar de forma nativa las tareas manuales.

Desplegamos la IA a través de AWS Bedrock o Microsoft Azure AI en lugar de conectarnos directamente a los proveedores de modelos. Los modelos se ejecutan en su entorno de nube existente, de modo que sus datos cumplen todas sus políticas y normas de seguridad. Así, las empresas quedan protegidas frente a costosas filtraciones de datos y graves daños a su reputación.

Los plazos dependen por completo de la complejidad del proyecto y de la disponibilidad de los datos. Un prototipo funcional destinado a validar un concepto concreto puede llevar unas pocas semanas. En cambio, desarrollar un sistema empresarial totalmente conforme con la normativa suele llevar de cinco a siete meses. Este proceso incluye pruebas exhaustivas, una sincronización rigurosa de las bases de datos, un diseño de interfaz a medida y auditorías de seguridad completas.

Sí. No es necesario desmantelar su software existente. En Akveo integramos modelos inteligentes incorporándolos directamente a su plataforma activa, mediante API seguras y un middleware de orquestación especializado. Su infraestructura central se conserva por completo. Este método aporta funciones de automatización de nueva generación a sus flujos de trabajo diarios y evita los riesgos y el coste considerable de reescribir el código.

Nuestros servicios de integración de IA cubren todo el ciclo de desarrollo. Nos encargamos de la consultoría técnica inicial, la limpieza de datos, la ingeniería de bases de datos vectoriales y la arquitectura de pipelines RAG a medida. También diseñamos interfaces fáciles de usar, implantamos seguridad de acceso basada en roles y desplegamos paneles de supervisión para controlar los costes de tokens y la precisión de los modelos. Todo ello nos permite garantizar que su solución funcione de forma óptima mucho después de su lanzamiento.