Cómo desarrollamos una plataforma insurtech para Accuro Solutions

El sector de los seguros de daños dependía en gran medida de procesos manuales para revisar las facturas médicas y gestionar los pagos y facturas asociados. Accuro Solutions necesitaba un socio tecnológico para desarrollar desde cero dos plataformas interconectadas: una para automatizar la revisión de facturas y otra para procesar las transacciones financieras derivadas.

Este desafío exigía sólidas competencias técnicas tanto en front-end como en back-end, además de un análisis de negocio riguroso para convertir una lógica propia del sector asegurador en un software fiable y escalable.

ARC Review

Nuestro equipo desarrolló el front-end del sistema ARC Review. Esta aplicación de página única, creada con Angular, incluye numerosos formularios complejos con componentes y cuadrículas personalizados. Las cuadrículas se desarrollaron con AG Grid, lo que permite crear, editar y eliminar filas. Por último, el equipo implementó la funcionalidad de edición mediante editores de celdas personalizados.

El equipo también añadió:

• validación personalizada de la interfaz en las cuadrículas;
• la posibilidad de cargar datos en una celda en función de la selección de otra celda;
• componentes personalizados basados en el enfoque Control Value Accessor;
• carga y descarga de archivos;
• envío de correos electrónicos;
• paneles creados con ECharts.

En conjunto, la compleja lógica de gestión de facturas puede configurarse en el back-end y procesarse en el front-end sin ninguna modificación.

Sistema ARC Finance

El equipo de Akveo desarrolló tanto el back-end como el front-end del sistema ARC Finance. Esta aplicación Java expone una API REST.

En el back-end, el equipo implementó numerosos endpoints protegidos por filtros de seguridad. Estos filtros controlan el acceso mediante tokens de autenticación JWT y definen qué roles de usuario pueden llamar a cada endpoint de la API.

El back-end ofrece endpoints para usos muy diversos, desde cálculos simples hasta cálculos de gran volumen, pasando por la creación, lectura y actualización de valores en la base de datos, así como búsquedas complejas con paginación y filtrado por decenas de propiedades. El back-end se divide en tres aplicaciones independientes que se comunican entre sí mediante solicitudes HTTPS y el broker de mensajes RabbitMQ.

La aplicación incluye además tareas cron programadas, gestionadas y ejecutadas mediante rutas de Apache Camel. Estas tareas cumplen distintas funciones, sobre todo la generación de informes diarios que se almacenan en AWS S3 y en servidores SFTP. El back-end también ofrece una funcionalidad de envío de correos electrónicos. Para el front-end, el equipo utilizó el mismo stack tecnológico que en el proyecto ARC Review.

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