Estimación de costes y mediciones
Los modelos leen planos y especificaciones, calculan cantidades y preparan una primera estimación, que después un estimador revisa y valora.
IA en la construcción: casos de uso, herramientas y datos de adopción
La mitad de las empresas constructoras de EE. UU. afirma usar herramientas de IA, pero el Census Bureau solo registra una de cada seis empresas de construcción que usa la IA en sus operaciones. Esto es lo que dicen los datos de 2026, dónde la IA resulta rentable en proyectos reales y qué hace falta para conectarla con los sistemas que ya utiliza.
- El 52 % de las empresas constructoras de EE. UU. usa herramientas de IA en su trabajo diario, 20 puntos más que hace un año
- Solo el 17 % de las empresas de construcción de EE. UU. usa la IA en sus operaciones, según el Census Bureau
- Los mayores logros están en los informes, los documentos y la previsión de costes, no en la obra
Adopción de la IA en la construcción: datos de 2026
- 52%de las empresas constructoras de EE. UU. usa herramientas de IA para tareas cotidianas, 20 puntos más que hace un año
- 17%de las empresas de construcción de EE. UU. usaba la IA en sus operaciones en la última encuesta del Census Bureau, frente al 8 % a finales de 2025
- 44%de los trabajadores ocupados de la construcción en EE. UU. usa IA generativa en su trabajo
- 37%de los profesionales de la construcción prevé aumentar su inversión en IA en los próximos 12 meses
Cuántos trabajadores de la construcción usan IA generativa
La serie temporal pública más consistente procede del Real-Time Population Survey, una encuesta representativa a nivel nacional entre adultos de EE. UU. El uso creció durante seis trimestres, alcanzó su máximo a principios de 2026 y después se estabilizó.
Ver los datos en una tabla
| T3 '24 | 37.8% |
|---|---|
| T4 '24 | 33.9% |
| T1 '25 | 30.9% |
| T2 '25 | 37.4% |
| T3 '25 | 37.9% |
| T4 '25 | 43.4% |
| T1 '26 | 48.1% |
| T2 '26 | 43.5% |
| T3 '26 | 43.7% |
Cuántas empresas constructoras usan IA
Houzz encuestó a 601 empresas de construcción y diseño de EE. UU. a mediados de 2026. Entre las constructoras, la mitad ya usa IA y solo una de cada siete no tiene ningún plan al respecto.
- Usan herramientas con IA para tareas de negocio52%
- Están explorando la IA34%
- Sin uso ni planes actuales14%
De las constructoras que usan IA, el 80 % la utiliza a diario. Los presupuestos y las propuestas son el uso más habitual en la gestión de proyectos y clientes (87 %).
Ver los datos en una tabla
| Usan herramientas con IA para tareas de negocio | 52% |
|---|---|
| Están explorando la IA | 34% |
| Sin uso ni planes actuales | 14% |
Casos de uso de la IA en la construcción
Hoy, la mayor parte del valor está en los procesos con mucha documentación que rodean al proyecto, no en la obra en sí. Elija una fase del proyecto para ver dónde encaja la IA.
Redacción de ofertas y propuestas
Los modelos de lenguaje elaboran propuestas a partir de ofertas anteriores, documentos de alcance y precios, para que los equipos dediquen su tiempo a la estrategia y no al formato.
Revisión del diseño
Las comprobaciones automáticas comparan los planos con las especificaciones y señalan interferencias o información que falta antes de la licitación.
Informes
Los informes diarios y semanales se elaboran a partir de los partes de obra, las fotos y los cronogramas en lugar de redactarse a mano.
Gestión de documentos y RFI
Los asistentes buscan en contratos, RFI y documentación técnica y responden a las preguntas con un enlace al documento original.
Previsión de costes
Las previsiones se actualizan con el gasto real, las órdenes de cambio y los datos de avance, de modo que los sobrecostes se detectan antes.
Planificación
Los cronogramas se contrastan con los recursos, las entregas y el clima, y los conflictos se señalan antes de que lleguen a la obra.
Supervisión de la seguridad
La visión artificial aplicada a las cámaras de obra detecta la falta de equipos de protección y las zonas peligrosas para que un supervisor lo revise.
Seguimiento del avance
Las fotos y los escaneos se comparan con el plan para mostrar lo que realmente está instalado y lo que va con retraso.
Inspección de calidad
Los defectos detectados en las inspecciones se clasifican y se envían al gremio responsable con las fotos adjuntas.
Previsión de la demanda
Las necesidades de materiales se prevén a partir del cronograma del proyecto y de obras anteriores, para que los pedidos se ajusten al trabajo que realmente viene.
Reposición automatizada
Los niveles de existencias en el almacén y en la obra generan solicitudes de compra dentro de los límites acordados; cualquier caso inusual pasa a una persona.
Seguimiento de entregas y ubicación
Los materiales se siguen desde el proveedor hasta la obra, para que los jefes de obra organicen las cuadrillas según lo que realmente ha llegado.
Dónde ven más valor los jefes de proyecto
- Informes84.3%
- Gestión documental69.4%
- Gestión y previsión de costes65.7%
- Administración de contratos63.9%
- Planificación62%
- Estimación de costes y mediciones59.3%
- Riesgos, incidencias y oportunidades54.6%
- Control de calidad y defectos36.1%
- Gestión de la seguridad32.4%
Los encuestados podían elegir varias respuestas.
Ver los datos en una tabla
| Informes | 84.3% |
|---|---|
| Gestión documental | 69.4% |
| Gestión y previsión de costes | 65.7% |
| Administración de contratos | 63.9% |
| Planificación | 62% |
| Estimación de costes y mediciones | 59.3% |
| Riesgos, incidencias y oportunidades | 54.6% |
| Control de calidad y defectos | 36.1% |
| Gestión de la seguridad | 32.4% |
¿No sabe qué proceso automatizar primero?
Revisamos sus herramientas y datos actuales y le mostramos qué caso de uso de IA resulta rentable más rápido en sus proyectos.
IA para la gestión de materiales e inventario en la construcción
En los materiales es donde se cruzan el cronograma y la tesorería. Si se pide demasiado pronto, el capital se queda inmovilizado en el almacén; si se pide demasiado tarde, las cuadrillas esperan. La mayoría de las constructoras todavía gestiona esto con hojas de cálculo, llamadas telefónicas y recuentos periódicos de existencias.
La gestión de inventario con IA conecta tres elementos que suelen estar en sistemas distintos: el cronograma del proyecto, las compras y las existencias reales en obra.
- Prever lo que consumirá cada fase a partir del cronograma y de proyectos anteriores similares.
- Proponer pedidos y entregas ajustados al ritmo de la obra, dentro de los límites que fije el equipo.
- Conciliar automáticamente entregas, devoluciones y traslados entre obras.
- Avisar de cambios de precio y retrasos de proveedores con tiempo suficiente para replanificar.
Lo difícil rara vez es el modelo. Lo difícil es contar con datos de artículos limpios, integrarse con el ERP y las herramientas de gestión de proyectos que la empresa ya utiliza, y definir reglas claras sobre cuándo una persona debe aprobar un pedido.
[ Proceso ]
Cómo funciona un flujo de inventario con IA
Cada paso puede empezar de forma manual y automatizarse cuando el equipo confíe en los resultados.
Conectar los datos
El cronograma, la lista de materiales, las órdenes de compra y los recuentos de existencias se integran en una única capa de datos, para que cada previsión parta de las mismas cifras.
Prever la demanda
El modelo estima lo que consumirá cada fase y cada obra, a partir del cronograma y de proyectos anteriores similares.
Proponer pedidos
Un agente prepara órdenes de compra y franjas de entrega ajustadas al ritmo de la obra, dentro de los límites acordados por el equipo.
Aprobar las excepciones
Un comprador o jefe de obra revisa los pedidos grandes y cualquier caso inusual. Los pedidos rutinarios se tramitan sin trabajo manual.
Seguir las entregas
Las entregas, devoluciones y traslados entre obras se concilian automáticamente, y los retrasos de los proveedores se señalan con tiempo suficiente para replanificar.
Aprender de los datos reales
El consumo real y los retrasos se incorporan a la siguiente previsión, de modo que la precisión mejora con cada proyecto.
Qué frena a los equipos de construcción
- Dudas sobre la precisión y la fiabilidad29.6%
- No saben cómo usarla15.7%
- No se integra con las herramientas existentes13.9%
- Falta de competencias en el equipo13%
- Privacidad y seguridad de los datos8.3%
- Demasiado cara3.7%
La preocupación por la privacidad bajó del 25,7 % en 2025 al 8,3 % en 2026. Las dos muestras son distintas, así que conviene tomar el cambio como una tendencia orientativa.
Ver los datos en una tabla
| Dudas sobre la precisión y la fiabilidad | 29.6% |
|---|---|
| No saben cómo usarla | 15.7% |
| No se integra con las herramientas existentes | 13.9% |
| Falta de competencias en el equipo | 13% |
| Privacidad y seguridad de los datos | 8.3% |
| Demasiado cara | 3.7% |
Donde los datos no coinciden: ¿la IA ya es habitual en la construcción?
Según la encuesta que se consulte, la construcción es una adoptante temprana de la IA o apenas ha empezado. La diferencia depende de a quién se preguntó y de qué se considera usar IA.
Sí: la IA ya forma parte del trabajo diario
- El 52 % de las empresas constructoras de EE. UU. usa herramientas de IA, 20 puntos más que hace un año, y el 80 % de ellas la usa a diario.
- El 44 % de los trabajadores de la construcción de EE. UU. usa IA generativa en su trabajo, frente al 31 % a principios de 2025.
Todavía no: el uso es superficial y desigual
- El Census Bureau solo registra un 17 % de empresas de construcción que usan la IA en sus operaciones.
- El 61 % de las constructoras que usan IA trabaja solo con herramientas independientes, fuera de su software de gestión. Solo el 13 % recurre a IA integrada en ese software.
- El uso de la IA generativa entre los trabajadores de la construcción bajó del 48 % en el T1 de 2026 al 44 % y se ha mantenido en ese nivel.
Evgeny Lupanov
Director técnico
Ambas cosas son ciertas. La mayoría de los equipos ya usa un chatbot para redactar correos e informes, pero eso es productividad personal, no una capacidad de la empresa. El valor aparece cuando la IA se conecta a los sistemas donde están los datos de los proyectos y alguien se hace responsable del resultado. Por eso la mayoría de las empresas sigue con herramientas independientes: conectar la IA a los datos de la empresa exige datos limpios y límites claros, no solo una suscripción.
[ Retos ]
Retos y cómo abordarlos
Los equipos no confían en los resultados de la IA
Empiece por tareas en las que una persona ya revisa el resultado, como informes y estimaciones. Muestre la fuente de cada respuesta y haga un seguimiento abierto de la precisión.
La IA no encaja con las herramientas que ya usan los equipos
Integre la IA en los sistemas de ERP, gestión de proyectos y gestión documental existentes a través de sus API, en lugar de añadir otra aplicación independiente.
Los datos están dispersos y son incoherentes
Limpie y conecte primero un único conjunto de datos, por ejemplo materiales o RFI, y demuestre su valor antes de ampliar el alcance.
El personal no sabe cómo usarla
Forme al equipo con sus propios documentos y procesos, y designe en cada proyecto a un responsable que recoja las opiniones.
“En la construcción, los logros más rápidos no están en la obra, sino en el papeleo que la rodea. Elija un proceso que su equipo repita cada semana, conéctelo con los datos que ya tiene y mídalo. Si en un mes no ahorra tiempo, cambie el proceso, no el modelo.”
[ Casos de éxito ]
Software para la construcción que hemos desarrollado
Akveo ha entregado software a empresas de construcción del Reino Unido y Australia. Estos son los sistemas a los que se conectan las funciones de IA.
ConstrucciónDesarrollo web
Aplicación web para profesionales de la construcción del Reino Unido
Diseño entregado 2 veces más rápido de lo previsto
HAAST, una empresa de servicios de construcción con sede en Londres, necesitaba una aplicación web para conectar a profesionales de la construcción y gestionar sus tareas con un presupuesto ajustado. Con el Eva Design System, entregamos el diseño el doble de rápido de lo previsto y con un 40 % menos de esfuerzo de diseño.
ConstrucciónDesarrollo móvil
Aplicación de comunicación y documentos para pymes de la construcción
3 plataformas a partir de una única base de código serverless
Desarrollamos aplicaciones para iOS, Android y web que ayudan a las pequeñas empresas a reunir la comunicación y los documentos en un solo lugar. La aplicación pasó a formar parte del trabajo diario de una constructora australiana de tamaño medio.
Fuentes
- Houzz, 2026 U.S. Houzz State of AI in Construction & Design (PDF) · 601 empresas de construcción y diseño de EE. UU., junio–julio de 2026
- US Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey: AI use by sector · Encuesta quincenal a empresas empleadoras de EE. UU.; sector de la construcción, del 5 al 18 de octubre de 2026
- Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED), Generative Artificial Intelligence, Adoption Rate for Work: Construction · Real-Time Population Survey (Bick, Blandin, Deming), trimestral
- RICS, AI in Commercial Property and Construction Report 2026 · 3148 respuestas, T1 de 2026
- Mastt, State of AI in Construction Project Management 2026 · 108 jefes de proyecto de construcción de todo el mundo, marzo–junio de 2026
[ FAQ ]
Preguntas frecuentes
Hablemos de IA para su empresa constructora
Cuéntenos sus proyectos y las herramientas que utiliza. Le responderemos con el caso de uso de IA que resulta rentable más rápido y una estimación aproximada.
Dmitry Klim
Head of Growth
