Kalkulation und Mengenermittlung
Modelle lesen Pläne und Leistungsbeschreibungen, ermitteln Mengen und erstellen eine erste Kalkulation, die ein Kalkulator anschließend prüft und bepreist.
Die Hälfte der US-Bauunternehmen gibt an, KI-Tools zu nutzen, doch das Census Bureau zählt nur jedes sechste Bauunternehmen, das KI in seinen Abläufen einsetzt. Hier lesen Sie, was die Daten für 2026 zeigen, wo sich KI in echten Projekten auszahlt und was nötig ist, um KI an die Systeme anzubinden, die Sie bereits nutzen.

Die konsistenteste öffentliche Zeitreihe stammt aus dem Real-Time Population Survey, einer national repräsentativen Befragung von Erwachsenen in den USA. Die Nutzung stieg sechs Quartale lang, erreichte Anfang 2026 ihren Höhepunkt und stagnierte danach.
| Q3 '24 | 37.8% |
|---|---|
| Q4 '24 | 33.9% |
| Q1 '25 | 30.9% |
| Q2 '25 | 37.4% |
| Q3 '25 | 37.9% |
| Q4 '25 | 43.4% |
| Q1 '26 | 48.1% |
| Q2 '26 | 43.5% |
| Q3 '26 | 43.7% |
Houzz hat Mitte 2026 601 US-Unternehmen aus Bau und Design befragt. Unter den Bauunternehmen nutzt bereits die Hälfte KI, und nur jedes siebte hat überhaupt keine Pläne dazu.
Von den Bauunternehmen, die KI nutzen, setzen 80 % sie täglich ein. Kalkulationen und Angebote sind der häufigste Einsatzbereich im Projekt- und Kundenmanagement (87 %).
| Nutzen KI-gestützte Tools für Geschäftsaufgaben | 52% |
|---|---|
| Prüfen den Einsatz von KI | 34% |
| Keine aktuelle Nutzung oder Pläne | 14% |
Der größte Nutzen liegt heute in dokumentenlastigen Abläufen rund um das Projekt, nicht auf der Baustelle selbst. Wählen Sie eine Projektphase, um zu sehen, wo KI passt.
Modelle lesen Pläne und Leistungsbeschreibungen, ermitteln Mengen und erstellen eine erste Kalkulation, die ein Kalkulator anschließend prüft und bepreist.
Sprachmodelle stellen Angebote aus früheren Ausschreibungen, Leistungsunterlagen und Preisen zusammen, sodass sich Teams auf die Strategie statt auf die Formatierung konzentrieren.
Automatische Prüfungen gleichen Pläne mit den Leistungsbeschreibungen ab und markieren Kollisionen oder fehlende Angaben vor der Ausschreibung.
Tages- und Wochenberichte werden aus Bautagebüchern, Fotos und Terminplänen zusammengestellt, statt von Hand geschrieben zu werden.
Assistenten durchsuchen Verträge, RFIs und Einreichungen und beantworten Fragen mit einem Link zum Quelldokument.
Prognosen werden anhand der Ist-Kosten, Nachträge und Fortschrittsdaten aktualisiert, sodass Überschreitungen früher sichtbar werden.
Terminpläne werden mit Ressourcen, Lieferungen und Wetter abgeglichen, und Konflikte werden gemeldet, bevor sie die Baustelle erreichen.
Computer Vision auf Baustellenkameras erkennt fehlende Schutzausrüstung und gefährliche Bereiche, die ein Vorgesetzter dann prüft.
Fotos und Scans werden mit dem Plan verglichen, um zu zeigen, was tatsächlich eingebaut ist und was im Rückstand liegt.
Bei Inspektionen gefundene Mängel werden klassifiziert und mit Fotos an das zuständige Gewerk weitergeleitet.
Der Materialbedarf wird aus dem Terminplan und früheren Projekten prognostiziert, sodass Bestellungen zu den tatsächlich anstehenden Arbeiten passen.
Lagerbestände auf dem Bauhof und auf der Baustelle lösen innerhalb vereinbarter Grenzen Bestellanforderungen aus; alles Ungewöhnliche geht an einen Menschen.
Materialien werden vom Lieferanten bis zur Baustelle verfolgt, sodass Bauleiter ihre Kolonnen nach dem planen können, was tatsächlich angekommen ist.
Mehrfachantworten waren möglich.
| Berichtswesen | 84.3% |
|---|---|
| Dokumentenmanagement | 69.4% |
| Kostenmanagement und -prognose | 65.7% |
| Vertragsverwaltung | 63.9% |
| Terminplanung | 62% |
| Kostenschätzung und Mengenermittlung | 59.3% |
| Risiken, Probleme und Chancen | 54.6% |
| Qualitätssicherung und Mängel | 36.1% |
| Arbeitssicherheit | 32.4% |
Sie wissen nicht, welchen Ablauf Sie zuerst automatisieren sollen?
Wir prüfen Ihre aktuellen Tools und Daten und zeigen Ihnen, welcher KI-Anwendungsfall sich in Ihren Projekten am schnellsten auszahlt.
Beim Material treffen Terminplan und Liquidität aufeinander. Wer zu früh bestellt, bindet Kapital auf dem Bauhof; wer zu spät bestellt, lässt Kolonnen warten. Die meisten Bauunternehmen steuern das noch immer mit Tabellen, Telefonaten und regelmäßigen Inventuren.
KI-gestütztes Bestandsmanagement verbindet drei Dinge, die meist in verschiedenen Systemen liegen: den Projektterminplan, den Einkauf und den tatsächlichen Bestand auf der Baustelle.
Die eigentliche Schwierigkeit ist selten das Modell. Es sind saubere Artikeldaten, die Integration in das ERP- und die Projektmanagement-Tools, die das Unternehmen bereits nutzt, und klare Regeln dafür, wann ein Mensch eine Bestellung freigeben muss.

Jeder Schritt kann manuell beginnen und automatisiert werden, sobald das Team den Ergebnissen vertraut.
Terminplan, Stückliste, Bestellungen und Inventurdaten fließen in eine gemeinsame Datenschicht, sodass jede Prognose von denselben Zahlen ausgeht.
Das Modell schätzt, was jede Phase und jede Baustelle verbrauchen wird, auf Basis des Terminplans und vergleichbarer früherer Projekte.
Ein Agent entwirft Bestellungen und Lieferfenster passend zum Arbeitsfortschritt, innerhalb der vom Team vereinbarten Grenzen.
Ein Einkäufer oder Bauleiter prüft große Bestellungen und alles Ungewöhnliche. Routinebestellungen laufen ohne manuellen Aufwand durch.
Lieferungen, Rücksendungen und Umlagerungen zwischen Baustellen werden automatisch abgeglichen, und Lieferverzögerungen werden früh genug gemeldet, um umzuplanen.
Tatsächlicher Verbrauch und Verzögerungen fließen in die nächste Prognose ein, sodass die Genauigkeit mit jedem Projekt steigt.
Datenschutzbedenken sanken von 25,7 % im Jahr 2025 auf 8,3 % im Jahr 2026. Die beiden Stichproben unterscheiden sich, daher ist die Veränderung nur als Tendenz zu verstehen.
| Bedenken hinsichtlich Genauigkeit und Vertrauen | 29.6% |
|---|---|
| Unklar, wie man KI nutzt | 15.7% |
| Keine Integration in bestehende Tools | 13.9% |
| Fehlende Kompetenzen im Team | 13% |
| Datenschutz und Datensicherheit | 8.3% |
| Zu teuer | 3.7% |
Je nachdem, welche Umfrage Sie lesen, ist das Bauwesen entweder ein früher KI-Anwender oder steht noch ganz am Anfang. Der Unterschied liegt darin, wer befragt wurde und was als KI-Nutzung gilt.

Evgeny Lupanov
Technischer Leiter
Beides stimmt. Die meisten Teams nutzen bereits einen Chatbot, um E-Mails und Berichte zu entwerfen, doch das ist persönliche Produktivität, keine Fähigkeit des Unternehmens. Mehrwert entsteht, wenn KI an die Systeme angebunden ist, in denen die Projektdaten liegen, und jemand für das Ergebnis verantwortlich ist. Deshalb setzen die meisten Unternehmen noch auf eigenständige Tools: KI mit Unternehmensdaten zu verbinden erfordert saubere Daten und klare Grenzen, nicht nur ein Abonnement.
Beginnen Sie mit Aufgaben, bei denen ohnehin ein Mensch das Ergebnis prüft, etwa Berichte und Kalkulationen. Zeigen Sie zu jeder Antwort die Quelle und messen Sie die Genauigkeit transparent.
Integrieren Sie KI über deren APIs in die bestehenden ERP-, Projektmanagement- und Dokumentensysteme, statt eine weitere eigenständige App einzuführen.
Bereinigen und verbinden Sie zuerst einen Datenbestand, zum Beispiel Material oder RFIs, und weisen Sie dort den Nutzen nach, bevor Sie den Umfang erweitern.
Schulen Sie mit den eigenen Dokumenten und Abläufen des Teams und benennen Sie in jedem Projekt eine verantwortliche Person, die Feedback sammelt.

“Im Bauwesen liegen die schnellsten Erfolge nicht auf der Baustelle, sondern im Papierkram rundherum. Wählen Sie einen Ablauf, den Ihr Team jede Woche wiederholt, verbinden Sie ihn mit den Daten, die Sie bereits haben, und messen Sie das Ergebnis. Wenn er innerhalb eines Monats keine Zeit spart, ändern Sie den Ablauf, nicht das Modell.”
Akveo hat Software für Bauunternehmen in Großbritannien und Australien geliefert. An diese Systeme werden KI-Funktionen angebunden.
Design 2x schneller als geplant geliefert
HAAST, ein Bauserviceunternehmen aus London, brauchte mit knappem Budget eine Webanwendung, um Bauprofis zu vernetzen und ihre Aufgaben zu verwalten. Mit dem Eva Design System lieferten wir das Design doppelt so schnell wie geplant und mit 40 % weniger Designaufwand.

3 Plattformen aus einer Serverless-Codebasis
Wir haben iOS-, Android- und Web-Apps entwickelt, mit denen kleine Unternehmen Kommunikation und Dokumente an einem Ort bündeln. Die App wurde Teil des Arbeitsalltags eines mittelgroßen australischen Bauunternehmens.

Quellen
Erzählen Sie uns von Ihren Projekten und den Tools, die Sie nutzen. Wir melden uns mit dem KI-Anwendungsfall, der sich am schnellsten auszahlt, und einer groben Kostenschätzung.