Kosztorysowanie i przedmiary
Modele odczytują rysunki i specyfikacje, liczą ilości i przygotowują pierwszy kosztorys, który następnie kosztorysant sprawdza i wycenia.
AI w budownictwie: zastosowania, narzędzia i dane o wdrożeniach
Połowa amerykańskich firm budowlanych deklaruje, że korzysta z narzędzi AI, a jednak Census Bureau odnotowuje tylko jedną na sześć firm budowlanych, która wykorzystuje AI w swojej działalności operacyjnej. Oto co mówią dane z 2026 roku, gdzie AI się opłaca w prawdziwych projektach i czego wymaga połączenie jej z systemami, z których Państwo już korzystają.
- 52% amerykańskich firm budowlanych używa narzędzi AI w codziennej pracy, o 20 punktów procentowych więcej niż rok wcześniej
- Według Census Bureau tylko 17% amerykańskich firm budowlanych wykorzystuje AI w działalności operacyjnej
- Największe korzyści dotyczą raportowania, dokumentów i prognozowania kosztów, a nie samej budowy
Wdrażanie AI w budownictwie: dane za 2026 rok
- 52%amerykańskich firm budowlanych używa narzędzi AI do codziennych zadań biznesowych, o 20 punktów procentowych więcej niż rok wcześniej
- 17%amerykańskich firm budowlanych wykorzystywało AI w działalności operacyjnej według najnowszego badania Census Bureau, wobec 8% pod koniec 2025 roku
- 44%zatrudnionych pracowników budowlanych w USA używa generatywnej AI w pracy
- 37%specjalistów z branży budowlanej planuje zwiększyć inwestycje w AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy
Ilu pracowników budowlanych korzysta z generatywnej AI
Najbardziej spójny publiczny szereg czasowy pochodzi z Real-Time Population Survey, ogólnokrajowego, reprezentatywnego badania dorosłych mieszkańców USA. Wykorzystanie rosło przez sześć kwartałów, osiągnęło szczyt na początku 2026 roku, a następnie się ustabilizowało.
Pokaż dane w tabeli
| Q3 '24 | 37.8% |
|---|---|
| Q4 '24 | 33.9% |
| Q1 '25 | 30.9% |
| Q2 '25 | 37.4% |
| Q3 '25 | 37.9% |
| Q4 '25 | 43.4% |
| Q1 '26 | 48.1% |
| Q2 '26 | 43.5% |
| Q3 '26 | 43.7% |
Ile firm budowlanych korzysta z AI
Houzz przebadał w połowie 2026 roku 601 amerykańskich firm budowlanych i projektowych. Wśród firm budowlanych połowa już korzysta z AI, a tylko co siódma w ogóle tego nie planuje.
- Używają narzędzi opartych na AI do zadań biznesowych52%
- Sprawdzają możliwości AI34%
- Brak obecnego użycia i planów14%
Spośród firm budowlanych korzystających z AI 80% używa jej codziennie. Kosztorysy i oferty to najczęstsze zastosowanie w zarządzaniu projektami i relacjach z klientami (87%).
Pokaż dane w tabeli
| Używają narzędzi opartych na AI do zadań biznesowych | 52% |
|---|---|
| Sprawdzają możliwości AI | 34% |
| Brak obecnego użycia i planów | 14% |
Zastosowania AI w budownictwie
Dziś największa wartość leży w procesach wymagających dużo dokumentacji wokół projektu, a nie na samym placu budowy. Proszę wybrać fazę projektu, aby zobaczyć, gdzie AI się sprawdza.
Przygotowywanie ofert przetargowych
Modele językowe składają oferty z wcześniejszych przetargów, dokumentów zakresu prac i cen, dzięki czemu zespoły poświęcają czas na strategię, a nie na formatowanie.
Weryfikacja projektu
Automatyczne kontrole porównują rysunki ze specyfikacjami i wskazują kolizje lub brakujące informacje przed przetargiem.
Raportowanie
Raporty dzienne i tygodniowe powstają na podstawie dzienników budowy, zdjęć i harmonogramów, zamiast być pisane ręcznie.
Zarządzanie dokumentami i zapytaniami RFI
Asystenci przeszukują umowy, zapytania RFI i dokumentację do zatwierdzenia oraz odpowiadają na pytania z linkiem do dokumentu źródłowego.
Prognozowanie kosztów
Prognozy są aktualizowane na podstawie rzeczywistych wydatków, zmian zakresu i danych o postępie prac, dzięki czemu przekroczenia budżetu widać wcześniej.
Harmonogramowanie
Harmonogramy są weryfikowane pod kątem zasobów, dostaw i pogody, a konflikty są sygnalizowane, zanim dotrą na budowę.
Monitorowanie bezpieczeństwa
Widzenie komputerowe w kamerach na budowie wykrywa brak środków ochrony osobistej i niebezpieczne strefy, które następnie weryfikuje kierownik.
Śledzenie postępu prac
Zdjęcia i skany są porównywane z planem, aby pokazać, co faktycznie zostało wykonane, a co jest opóźnione.
Kontrola jakości
Usterki wykryte podczas inspekcji są klasyfikowane i przekazywane odpowiedzialnej branży wraz ze zdjęciami.
Prognozowanie zapotrzebowania
Zapotrzebowanie na materiały jest prognozowane na podstawie harmonogramu projektu i wcześniejszych realizacji, dzięki czemu zamówienia odpowiadają pracom, które faktycznie nadchodzą.
Automatyczne uzupełnianie zapasów
Stany magazynowe na placu składowym i na budowie uruchamiają zapotrzebowania zakupowe w uzgodnionych limitach; wszystko, co nietypowe, trafia do człowieka.
Śledzenie dostaw i lokalizacji
Materiały są śledzone od dostawcy aż na budowę, dzięki czemu kierownicy robót mogą planować pracę brygad według tego, co faktycznie dotarło.
Gdzie kierownicy projektów widzą największą wartość
- Raportowanie84.3%
- Zarządzanie dokumentami69.4%
- Zarządzanie kosztami i ich prognozowanie65.7%
- Administrowanie umowami63.9%
- Harmonogramowanie62%
- Kosztorysowanie i przedmiary59.3%
- Ryzyka, problemy i szanse54.6%
- Zapewnienie jakości i usterki36.1%
- Zarządzanie bezpieczeństwem32.4%
Respondenci mogli wybrać kilka odpowiedzi.
Pokaż dane w tabeli
| Raportowanie | 84.3% |
|---|---|
| Zarządzanie dokumentami | 69.4% |
| Zarządzanie kosztami i ich prognozowanie | 65.7% |
| Administrowanie umowami | 63.9% |
| Harmonogramowanie | 62% |
| Kosztorysowanie i przedmiary | 59.3% |
| Ryzyka, problemy i szanse | 54.6% |
| Zapewnienie jakości i usterki | 36.1% |
| Zarządzanie bezpieczeństwem | 32.4% |
Nie wiedzą Państwo, który proces zautomatyzować najpierw?
Przeanalizujemy Państwa obecne narzędzia i dane oraz pokażemy, które zastosowanie AI najszybciej się zwróci w Państwa projektach.
AI w zarządzaniu materiałami i zapasami w budownictwie
To przy materiałach spotykają się harmonogram i płynność finansowa. Zamówienie zbyt wczesne zamraża kapitał na placu składowym, zbyt późne sprawia, że brygady czekają. Większość wykonawców wciąż zarządza tym za pomocą arkuszy kalkulacyjnych, telefonów i okresowych inwentaryzacji.
Zarządzanie zapasami z pomocą AI łączy trzy elementy, które zwykle znajdują się w różnych systemach: harmonogram projektu, zakupy i rzeczywiste zapasy na budowie.
- Prognozowanie zużycia w każdej fazie na podstawie harmonogramu i podobnych wcześniejszych projektów.
- Proponowanie zamówień i dostaw dopasowanych do postępu prac, w limitach ustalonych przez zespół.
- Automatyczne uzgadnianie dostaw, zwrotów i przesunięć między budowami.
- Sygnalizowanie zmian cen i opóźnień dostawców na tyle wcześnie, by można było zmienić plan.
Najtrudniejszy rzadko bywa sam model. Trudne są czyste dane o pozycjach materiałowych, integracja z systemem ERP i narzędziami do zarządzania projektami, z których firma już korzysta, oraz jasne zasady, kiedy zamówienie musi zatwierdzić człowiek.
[ Proces ]
Jak działa proces zarządzania zapasami z AI
Każdy krok może zacząć się od pracy ręcznej i zostać zautomatyzowany, gdy zespół zaufa wynikom.
Połączenie danych
Harmonogram, zestawienie materiałów, zamówienia zakupowe i stany magazynowe trafiają do jednej warstwy danych, dzięki czemu każda prognoza opiera się na tych samych liczbach.
Prognozowanie zapotrzebowania
Model szacuje, ile zużyje każda faza i każda budowa, na podstawie harmonogramu i podobnych wcześniejszych projektów.
Propozycje zamówień
Agent przygotowuje zamówienia zakupowe i terminy dostaw dopasowane do postępu prac, w limitach uzgodnionych przez zespół.
Zatwierdzanie wyjątków
Zaopatrzeniowiec lub kierownik robót sprawdza duże zamówienia i wszystko, co nietypowe. Rutynowe zamówienia przechodzą bez pracy ręcznej.
Śledzenie dostaw
Dostawy, zwroty i przesunięcia między budowami są uzgadniane automatycznie, a opóźnienia dostawców są sygnalizowane na tyle wcześnie, by można było zmienić plan.
Uczenie się na rzeczywistych danych
Rzeczywiste zużycie i opóźnienia zasilają kolejną prognozę, dzięki czemu dokładność rośnie z każdym projektem.
Co hamuje zespoły budowlane
- Obawy o dokładność i wiarygodność29.6%
- Brak wiedzy, jak z niej korzystać15.7%
- Brak integracji z obecnymi narzędziami13.9%
- Brak kompetencji w zespole13%
- Prywatność i bezpieczeństwo danych8.3%
- Zbyt wysoki koszt3.7%
Obawy dotyczące prywatności spadły z 25,7% w 2025 roku do 8,3% w 2026 roku. Obie próby się różnią, dlatego zmianę należy traktować jako orientacyjny kierunek.
Pokaż dane w tabeli
| Obawy o dokładność i wiarygodność | 29.6% |
|---|---|
| Brak wiedzy, jak z niej korzystać | 15.7% |
| Brak integracji z obecnymi narzędziami | 13.9% |
| Brak kompetencji w zespole | 13% |
| Prywatność i bezpieczeństwo danych | 8.3% |
| Zbyt wysoki koszt | 3.7% |
Gdzie dane się rozchodzą: czy AI w budownictwie to już standard?
W zależności od tego, które badanie Państwo czytają, budownictwo jest albo wczesnym użytkownikiem AI, albo dopiero zaczyna. Różnica wynika z tego, kogo pytano i co uznaje się za korzystanie z AI.
Tak: AI jest już częścią codziennej pracy
- 52% amerykańskich firm budowlanych korzysta z narzędzi AI, o 20 punktów procentowych więcej niż rok wcześniej, a 80% z nich używa AI codziennie.
- 44% amerykańskich pracowników budowlanych używa generatywnej AI w pracy, wobec 31% na początku 2025 roku.
Jeszcze nie: wykorzystanie jest płytkie i nierówne
- Census Bureau odnotowuje tylko 17% firm budowlanych, które wykorzystują AI w działalności operacyjnej.
- 61% firm budowlanych korzystających z AI używa wyłącznie samodzielnych narzędzi poza swoim oprogramowaniem biznesowym. Tylko 13% opiera się na AI wbudowanej w to oprogramowanie.
- Wykorzystanie generatywnej AI wśród pracowników budowlanych spadło z 48% w I kwartale 2026 roku do 44% i utrzymuje się na tym poziomie.
Evgeny Lupanov
Dyrektor techniczny
Obie strony mają rację. Większość zespołów już używa chatbota do pisania e-maili i raportów, ale to osobista produktywność, a nie kompetencja firmy. Wartość pojawia się wtedy, gdy AI jest połączona z systemami, w których znajdują się dane projektowe, a ktoś odpowiada za wynik. Dlatego większość firm wciąż korzysta z samodzielnych narzędzi: połączenie AI z danymi firmy wymaga czystych danych i jasnych limitów, a nie tylko subskrypcji.
[ Wyzwania ]
Wyzwania i sposoby ich rozwiązania
Zespoły nie ufają wynikom AI
Warto zacząć od zadań, w których człowiek i tak sprawdza wynik, takich jak raporty i kosztorysy. Przy każdej odpowiedzi należy pokazywać źródło i otwarcie mierzyć dokładność.
AI nie pasuje do narzędzi, z których korzystają zespoły
Warto wbudować AI w istniejące systemy ERP, narzędzia do zarządzania projektami i systemy dokumentów przez ich API, zamiast dodawać kolejną samodzielną aplikację.
Dane są rozproszone i niespójne
Najpierw warto uporządkować i połączyć jeden zbiór danych, na przykład materiały lub zapytania RFI, i tam udowodnić wartość, zanim zakres zostanie rozszerzony.
Pracownicy nie wiedzą, jak z niej korzystać
Szkolenia warto prowadzić na własnych dokumentach i procesach zespołu, a w każdym projekcie wyznaczyć osobę odpowiedzialną za zbieranie opinii.
“W budownictwie najszybsze korzyści nie pojawiają się na placu budowy, tylko w papierach, które go otaczają. Proszę wybrać jeden proces, który zespół powtarza co tydzień, połączyć go z danymi, którymi już Państwo dysponują, i zmierzyć efekty. Jeśli w ciągu miesiąca nie oszczędza czasu, należy zmienić proces, a nie model.”
[ Case studies ]
Oprogramowanie dla budownictwa, które stworzyliśmy
Akveo dostarczało oprogramowanie firmom budowlanym w Wielkiej Brytanii i Australii. To właśnie do takich systemów podłącza się funkcje AI.
BudownictwoTworzenie aplikacji webowych
Aplikacja webowa dla specjalistów budowlanych w Wielkiej Brytanii
Projekt graficzny dostarczony 2x szybciej niż planowano
HAAST, londyńska firma świadcząca usługi budowlane, potrzebowała przy napiętym budżecie aplikacji webowej, która połączy specjalistów budowlanych i pozwoli zarządzać ich zadaniami. Dzięki Eva Design System dostarczyliśmy projekt graficzny dwa razy szybciej niż planowano i przy nakładzie pracy projektowej mniejszym o 40%.
BudownictwoTworzenie aplikacji mobilnych
Aplikacja do komunikacji i dokumentów dla małych i średnich firm budowlanych
3 platformy z jednej bazy kodu w architekturze serverless
Stworzyliśmy aplikacje na iOS, Androida i przeglądarkę, które pomagają małym firmom utrzymać komunikację i dokumenty w jednym miejscu. Aplikacja stała się częścią codziennej pracy średniej wielkości australijskiej firmy budowlanej.
Źródła
- Houzz, 2026 U.S. Houzz State of AI in Construction & Design (PDF) · 601 amerykańskich firm budowlanych i projektowych, czerwiec–lipiec 2026
- US Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey: AI use by sector · Dwutygodniowe badanie amerykańskich firm zatrudniających pracowników; sektor budowlany, 5–18 października 2026
- Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED), Generative Artificial Intelligence, Adoption Rate for Work: Construction · Real-Time Population Survey (Bick, Blandin, Deming), kwartalnie
- RICS, AI in Commercial Property and Construction Report 2026 · 3148 odpowiedzi, I kwartał 2026
- Mastt, State of AI in Construction Project Management 2026 · 108 kierowników projektów budowlanych z całego świata, marzec–czerwiec 2026
[ FAQ ]
Najczęściej zadawane pytania
Porozmawiajmy o AI dla Państwa firmy budowlanej
Prosimy opowiedzieć nam o swoich projektach i narzędziach, z których Państwo korzystają. Wrócimy z zastosowaniem AI, które najszybciej się zwróci, oraz ze wstępną wyceną.
Dmitry Klim
Head of Growth
