Chiffrage et métrés
Les modèles lisent les plans et les cahiers des charges, calculent les quantités et rédigent un premier chiffrage, qu'un économiste de la construction vérifie et valorise ensuite.
L'IA dans la construction : cas d'usage, outils et données d'adoption
La moitié des entreprises de construction américaines déclarent utiliser des outils d'IA, mais le Census Bureau ne compte qu'une entreprise de construction sur six qui utilise l'IA dans ses opérations. Voici ce que disent les données de 2026, où l'IA est rentable sur de vrais chantiers et ce qu'il faut pour la connecter aux systèmes que vous utilisez déjà.
- 52 % des entreprises de construction américaines utilisent des outils d'IA au quotidien, soit 20 points de plus en un an
- Seules 17 % des entreprises de construction américaines utilisent l'IA dans leurs opérations, selon le Census Bureau
- Les gains les plus importants concernent le reporting, les documents et la prévision des coûts, pas le chantier
Adoption de l'IA dans la construction : les données 2026
- 52%des entreprises de construction américaines utilisent des outils d'IA pour leurs tâches quotidiennes, soit 20 points de plus en un an
- 17%des entreprises de construction américaines utilisaient l'IA dans leurs opérations lors de la dernière enquête du Census Bureau, contre 8 % fin 2025
- 44%des salariés américains de la construction utilisent l'IA générative dans leur travail
- 37%des professionnels de la construction prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours des 12 prochains mois
Combien de travailleurs de la construction utilisent l'IA générative
La série chronologique publique la plus cohérente provient du Real-Time Population Survey, une enquête représentative à l'échelle nationale menée auprès d'adultes américains. L'usage a progressé pendant six trimestres, a culminé début 2026, puis s'est stabilisé.
Afficher les données sous forme de tableau
| T3 '24 | 37.8% |
|---|---|
| T4 '24 | 33.9% |
| T1 '25 | 30.9% |
| T2 '25 | 37.4% |
| T3 '25 | 37.9% |
| T4 '25 | 43.4% |
| T1 '26 | 48.1% |
| T2 '26 | 43.5% |
| T3 '26 | 43.7% |
Combien d'entreprises de construction utilisent l'IA
Houzz a interrogé 601 entreprises américaines de construction et de design à la mi-2026. Parmi les entreprises de construction, la moitié utilise déjà l'IA, et seule une sur sept n'a aucun projet en ce sens.
- Utilisent des outils d'IA pour leurs tâches métier52%
- Explorent l'IA34%
- Aucun usage ni projet actuel14%
Parmi les entreprises de construction qui utilisent l'IA, 80 % l'utilisent quotidiennement. Les devis et propositions commerciales en sont l'usage le plus courant dans la gestion de projet et la relation client (87 %).
Afficher les données sous forme de tableau
| Utilisent des outils d'IA pour leurs tâches métier | 52% |
|---|---|
| Explorent l'IA | 34% |
| Aucun usage ni projet actuel | 14% |
Cas d'usage de l'IA dans la construction
Aujourd'hui, l'essentiel de la valeur se trouve dans les processus administratifs qui entourent le projet, pas sur le chantier lui-même. Choisissez une phase du projet pour voir où l'IA trouve sa place.
Rédaction des offres et propositions
Les modèles de langage assemblent les propositions à partir des offres passées, des documents de périmètre et des prix, afin que les équipes se consacrent à la stratégie plutôt qu'à la mise en forme.
Revue de conception
Des contrôles automatisés comparent les plans aux cahiers des charges et signalent les conflits ou les informations manquantes avant l'appel d'offres.
Reporting
Les rapports quotidiens et hebdomadaires sont compilés à partir des journaux de chantier, des photos et des plannings au lieu d'être rédigés à la main.
Gestion des documents et des RFI
Des assistants recherchent dans les contrats, les RFI et les soumissions, et répondent aux questions avec un lien vers le document source.
Prévision des coûts
Les prévisions sont mises à jour à partir des dépenses réelles, des avenants et des données d'avancement, si bien que les dépassements apparaissent plus tôt.
Planification
Les plannings sont confrontés aux ressources, aux livraisons et à la météo, et les conflits sont signalés avant d'atteindre le chantier.
Surveillance de la sécurité
La vision par ordinateur appliquée aux caméras de chantier signale l'absence d'équipements de protection et les zones dangereuses, pour vérification par un responsable.
Suivi de l'avancement
Les photos et les scans sont comparés au plan pour montrer ce qui est réellement installé et ce qui est en retard.
Contrôle qualité
Les défauts relevés lors des inspections sont classés et transmis au corps de métier concerné, photos à l'appui.
Prévision de la demande
Les besoins en matériaux sont prévus à partir du planning du projet et des chantiers précédents, afin que les commandes correspondent aux travaux à venir.
Réapprovisionnement automatisé
Les niveaux de stock au dépôt et sur chantier déclenchent des demandes d'achat dans les limites convenues ; tout ce qui sort de l'ordinaire est transmis à une personne.
Suivi des livraisons et de la localisation
Les matériaux sont suivis du fournisseur jusqu'au chantier, pour que les conducteurs de travaux organisent les équipes en fonction de ce qui est réellement arrivé.
Là où les chefs de projet voient le plus de valeur
- Reporting84.3%
- Gestion documentaire69.4%
- Gestion et prévision des coûts65.7%
- Administration des contrats63.9%
- Planification62%
- Estimation des coûts et métrés59.3%
- Risques, problèmes et opportunités54.6%
- Assurance qualité et défauts36.1%
- Gestion de la sécurité32.4%
Plusieurs réponses étaient possibles.
Afficher les données sous forme de tableau
| Reporting | 84.3% |
|---|---|
| Gestion documentaire | 69.4% |
| Gestion et prévision des coûts | 65.7% |
| Administration des contrats | 63.9% |
| Planification | 62% |
| Estimation des coûts et métrés | 59.3% |
| Risques, problèmes et opportunités | 54.6% |
| Assurance qualité et défauts | 36.1% |
| Gestion de la sécurité | 32.4% |
Vous ne savez pas quel processus automatiser en premier ?
Nous analysons vos outils et vos données actuels et vous montrons quel cas d'usage de l'IA sera le plus vite rentable sur vos projets.
L'IA pour la gestion des matériaux et des stocks dans la construction
C'est au niveau des matériaux que planning et trésorerie se rencontrent. Commander trop tôt immobilise du capital au dépôt ; commander trop tard fait attendre les équipes. La plupart des entreprises gèrent encore cela avec des tableurs, des appels téléphoniques et des inventaires périodiques.
La gestion des stocks par l'IA relie trois éléments qui se trouvent généralement dans des systèmes différents : le planning du projet, les achats et le stock réel sur chantier.
- Prévoir ce que chaque phase consommera à partir du planning et de projets similaires passés.
- Proposer des commandes et des livraisons calées sur l'avancement des travaux, dans les limites fixées par l'équipe.
- Rapprocher automatiquement les livraisons, les retours et les transferts entre chantiers.
- Signaler les variations de prix et les retards fournisseurs suffisamment tôt pour replanifier.
La difficulté vient rarement du modèle. Elle tient à la qualité des données articles, à l'intégration avec l'ERP et les outils de gestion de projet que l'entreprise utilise déjà, et à des règles claires sur les cas où une personne doit approuver une commande.
[ Processus ]
Comment fonctionne un processus de gestion des stocks piloté par l'IA
Chaque étape peut démarrer manuellement, puis être automatisée une fois que l'équipe fait confiance aux résultats.
Connecter les données
Le planning, la nomenclature, les bons de commande et les inventaires alimentent une couche de données unique, afin que chaque prévision parte des mêmes chiffres.
Prévoir la demande
Le modèle estime ce que chaque phase et chaque chantier consommeront, en s'appuyant sur le planning et sur des projets similaires passés.
Proposer des commandes
Un agent prépare des bons de commande et des créneaux de livraison calés sur l'avancement des travaux, dans les limites convenues par l'équipe.
Valider les exceptions
Un acheteur ou un conducteur de travaux examine les commandes importantes et tout ce qui sort de l'ordinaire. Les commandes courantes passent sans intervention manuelle.
Suivre les livraisons
Les livraisons, les retours et les transferts entre chantiers sont rapprochés automatiquement, et les retards fournisseurs sont signalés assez tôt pour replanifier.
Apprendre des données réelles
La consommation réelle et les retards alimentent la prévision suivante, si bien que la précision s'améliore à chaque projet.
Ce qui freine les équipes de construction
- Doutes sur la précision et la fiabilité29.6%
- Ne savent pas comment l'utiliser15.7%
- Pas d'intégration avec les outils existants13.9%
- Manque de compétences dans l'équipe13%
- Confidentialité et sécurité des données8.3%
- Trop cher3.7%
Les préoccupations liées à la confidentialité sont passées de 25,7 % en 2025 à 8,3 % en 2026. Les deux échantillons diffèrent : considérez cette évolution comme une tendance.
Afficher les données sous forme de tableau
| Doutes sur la précision et la fiabilité | 29.6% |
|---|---|
| Ne savent pas comment l'utiliser | 15.7% |
| Pas d'intégration avec les outils existants | 13.9% |
| Manque de compétences dans l'équipe | 13% |
| Confidentialité et sécurité des données | 8.3% |
| Trop cher | 3.7% |
Quand les données divergent : l'IA est-elle déjà courante dans la construction ?
Selon l'enquête que vous lisez, la construction est soit une pionnière de l'IA, soit à peine au point de départ. La différence tient à qui a été interrogé et à ce que l'on considère comme une utilisation de l'IA.
Oui : l'IA fait déjà partie du travail quotidien
- 52 % des entreprises de construction américaines utilisent des outils d'IA, soit 20 points de plus en un an, et 80 % d'entre elles l'utilisent chaque jour.
- 44 % des travailleurs américains de la construction utilisent l'IA générative dans leur travail, contre 31 % début 2025.
Pas encore : l'usage reste superficiel et inégal
- Le Census Bureau ne compte que 17 % d'entreprises de construction qui utilisent l'IA dans leurs opérations.
- 61 % des entreprises de construction qui utilisent l'IA s'appuient uniquement sur des outils autonomes, en dehors de leurs logiciels métier. Seules 13 % utilisent une IA intégrée à ces logiciels.
- L'usage de l'IA générative chez les travailleurs de la construction est passé de 48 % au T1 2026 à 44 %, et s'y est maintenu depuis.
Evgeny Lupanov
Directeur technique
Les deux sont vrais. La plupart des équipes utilisent déjà un chatbot pour rédiger des e-mails et des rapports, mais il s'agit de productivité personnelle, pas d'une capacité de l'entreprise. La valeur apparaît lorsque l'IA est connectée aux systèmes où se trouvent les données des projets et que quelqu'un est responsable du résultat. C'est pourquoi la plupart des entreprises en restent aux outils autonomes : connecter l'IA aux données de l'entreprise exige des données propres et des limites claires, pas seulement un abonnement.
[ Défis ]
Les défis et comment les relever
Les équipes ne font pas confiance aux résultats de l'IA
Commencez par des tâches où une personne vérifie déjà le résultat, comme les rapports et les chiffrages. Indiquez la source de chaque réponse et suivez la précision en toute transparence.
L'IA ne s'intègre pas aux outils déjà utilisés par les équipes
Intégrez l'IA à l'ERP, aux outils de gestion de projet et aux systèmes documentaires existants via leurs API, au lieu d'ajouter une nouvelle application autonome.
Les données sont dispersées et incohérentes
Nettoyez et connectez d'abord un seul jeu de données, par exemple les matériaux ou les RFI, et prouvez la valeur à ce niveau avant d'élargir le périmètre.
Les collaborateurs ne savent pas comment l'utiliser
Formez les équipes à partir de leurs propres documents et processus, et désignez sur chaque projet un responsable chargé de recueillir les retours.
“Dans la construction, les gains les plus rapides ne se trouvent pas sur le chantier, mais dans la paperasse qui l'entoure. Choisissez un processus que votre équipe répète chaque semaine, connectez-le aux données dont vous disposez déjà et mesurez les résultats. S'il ne fait pas gagner de temps en un mois, changez le processus, pas le modèle.”
[ Études de cas ]
Les logiciels de construction que nous avons développés
Akveo a livré des logiciels à des entreprises de construction au Royaume-Uni et en Australie. Ce sont ces systèmes auxquels se connectent les fonctionnalités d'IA.
ConstructionDéveloppement web
Application web pour les professionnels de la construction au Royaume-Uni
Design livré 2x plus vite que prévu
HAAST, une entreprise de services de construction basée à Londres, avait besoin d'une application web pour mettre en relation les professionnels de la construction et gérer leurs tâches avec un budget serré. Grâce à l'Eva Design System, nous avons livré le design deux fois plus vite que prévu, avec 40 % d'effort de design en moins.
ConstructionDéveloppement mobile
Application de communication et de gestion documentaire pour les PME du BTP
3 plateformes à partir d'une seule base de code serverless
Nous avons développé des applications iOS, Android et web qui aident les petites entreprises à centraliser leur communication et leurs documents. L'application fait désormais partie du quotidien d'une entreprise de construction australienne de taille moyenne.
Sources
- Houzz, 2026 U.S. Houzz State of AI in Construction & Design (PDF) · 601 entreprises américaines de construction et de design, juin–juillet 2026
- US Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey: AI use by sector · Enquête bimensuelle auprès des entreprises employeuses américaines ; secteur de la construction, du 5 au 18 octobre 2026
- Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED), Generative Artificial Intelligence, Adoption Rate for Work: Construction · Real-Time Population Survey (Bick, Blandin, Deming), trimestriel
- RICS, AI in Commercial Property and Construction Report 2026 · 3 148 réponses, T1 2026
- Mastt, State of AI in Construction Project Management 2026 · 108 chefs de projet en construction dans le monde, mars–juin 2026
[ FAQ ]
Questions fréquentes
Parlons de l'IA pour votre entreprise de construction
Parlez-nous de vos projets et des outils que vous utilisez. Nous reviendrons vers vous avec le cas d'usage de l'IA le plus vite rentable et une estimation indicative.
Dmitry Klim
Head of Growth
