Akveo a intégré un chatbot basé sur l'IA à la plateforme Factory Intelligence, permettant aux opérateurs d'interroger en langage naturel les données de télémétrie en temps réel et les KPI de production.
[ Client ]
Notre client est l'un des plus grands cabinets de conseil. Son produit SaaS propriétaire, la Factory Intelligence Platform, aide les industriels à numériser leurs opérations et à automatiser leurs processus métier. La plateforme analyse en temps réel les données de télémétrie issues directement des équipements de l'usine pour offrir une transparence totale sur les données et fournir aux équipes de production des informations directement exploitables.
[ Défi ]
Les responsables d'usine et les opérateurs se heurtaient à d'importants goulets d'étranglement pour accéder à des informations de production exploitables.
Les données opérationnelles étaient générées en continu dans toute l'usine, mais il était difficile de les récupérer, car les informations essentielles étaient dispersées entre des systèmes non connectés, des bases de données SQL, des API REST et des milliers de PDF.
Pour obtenir une réponse, les utilisateurs devaient naviguer manuellement dans des tableaux de bord complexes ou ouvrir un ticket auprès de l'IT et attendre un retour.
L'assistant IA Factory Copilot devait répondre à plusieurs exigences strictes :
[ Solution ]
Sur la base de ces exigences, Akveo a développé Factory Copilot, un chatbot basé sur l'IA parfaitement intégré à la plateforme Factory Intelligence.
En s'appuyant sur GPT-4 d'Azure OpenAI, Semantic Kernel et Azure AI Search, Factory Copilot agit comme une couche conversationnelle au-dessus de l'orchestrateur central de la plateforme.
Les utilisateurs peuvent se servir du copilote pour :
Si une demande n'est pas claire, le copilote pose des questions complémentaires avant d'exécuter la requête.
Fonctionnalités clés :
La plateforme Factory Intelligence repose sur une architecture modulaire en microservices. Cette approche garantit des performances élevées et une grande évolutivité.
Des services distincts prennent en charge des tâches différentes et communiquent via Azure Service Bus. Lorsqu'un événement survient, comme une nouvelle alerte machine, les services concernés sont notifiés et peuvent réagir en parallèle sans se bloquer mutuellement.
Le tableau ci-dessous présente un bref aperçu des services de la plateforme.
| Service | Fonction principale |
|---|---|
| Service UI | Application front-end |
| Service API | Logique back-end centrale |
| Service Admin | Utilisateurs, autorisations et paramètres |
| Service Activity | Suivi des événements et bus de messages |
| Service Detection | Détection des pannes par IA (Cognitive Services) |
| Service Simulation | Simulateur de télémétrie IoT |
| Service Socket | Mises à jour WebSocket en direct vers le navigateur |
| Service Maintenance | Planification de la maintenance et routage des tâches |
| Fournisseur d'exécution Power App et Proceedix | Intégrations de maintenance tierces |
| Service Sync | Synchronisation planifiée des temps d'arrêt de SQL vers MongoDB |
Tous les services s'appuient sur une base de données MongoDB centralisée. Les données de l'usine restent ainsi cohérentes et immédiatement disponibles dans l'ensemble du système.
Factory Copilot est conçu pour traiter des tâches de données très complexes tout en offrant une expérience utilisateur simple.
Pour y parvenir, nous avons mis en œuvre les solutions techniques suivantes :
Vocabulaire de l'usine
Le système comprend le vocabulaire industriel propre à l'usine, par exemple les machines et équipements, les règles d'alerte, ainsi que les signaux et la télémétrie. Ces termes sont stockés dans Azure AI Search. Le copilote les vérifie avant d'envoyer une requête, ce qui permet d'éviter les demandes erronées ou mal interprétées.
Requêtes de données intelligentes
Nous avons développé un moteur d'outils basé sur un DAG qui détermine le meilleur moyen d'obtenir des informations à partir de différentes sources de données. Il peut combiner des données de plusieurs sources et traiter les résultats dans le bon ordre.
Visualisations dynamiques
Le système choisit automatiquement le mode de présentation le plus adapté aux résultats. Selon les données, il peut afficher les informations sous forme de graphiques, de tableaux ou d'autres visualisations pertinentes.
Sécurité
Le copilote s'appuie sur un contrôle d'accès basé sur les rôles et sur le chiffrement. Les utilisateurs n'ont accès qu'aux données et analyses pour lesquelles ils disposent d'une autorisation.
[ Résultats ]
Factory Copilot a nettement amélioré l'efficacité opérationnelle de la production. Les opérateurs et les responsables d'usine accèdent instantanément à la télémétrie en temps réel, aux statistiques d'alertes, aux manuels de configuration et aux jeux de données de production Power BI. Les goulets d'étranglement classiques liés aux données disparaissent, sans intervention de l'IT.
L'assistant décloisonne les données de l'entreprise en interrogeant simultanément des bases de données SQL, des documents PDF, des API REST en direct et des systèmes ERP SAP via une interface en langage naturel.
Les opérateurs et les managers obtiennent des réponses en quelques secondes au lieu de plusieurs minutes. Le temps de recherche est divisé par deux et il n'est plus nécessaire de naviguer manuellement entre plusieurs tableaux de bord.
La sécurité basée sur les rôles et le chiffrement intégrés garantissent une protection complète des données sensibles de télémétrie et d'exploitation.
[ Études de cas ]
Nous avons aidé plus de 200 entreprises à créer de la valeur et à améliorer leur façon de travailler grâce à de meilleurs logiciels.
Parlons de vos objectifs et de la manière dont nous pouvons vous aider à les atteindre.
