RAG-Entwicklungsservices

Wir decken den gesamten RAG-Lebenszyklus ab, von der Daten- und Wissensbewertung über die Architektur, die Entwicklung der Retrieval-Pipeline und die Modellintegration bis hin zu Bereitstellung und Optimierung.

Wir können RAG mit Dokumenten, Datenbanken, APIs, Wissensdatenbanken, Cloud-Speicher und anderen internen Systemen verbinden. Wir wählen den passenden Retrieval-Ansatz basierend auf Ihren Daten und Ihrem Use Case.

Wir optimieren Datenverarbeitung, Chunking, Embedding-Modelle, Retrieval, Ranking, Kontextmanagement und Prompts, um die Relevanz und Genauigkeit der generierten Antworten zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren.

Ja. Wir können RAG-Lösungen mit APIs, Datenbanken und anderen Live-Datenquellen verbinden, sodass die Antworten die aktuellsten verfügbaren Informationen widerspiegeln.

RAG ist die bessere Wahl, wenn Antworten Ihr aktuelles, sich häufig änderndes Wissen widerspiegeln müssen, wenn Sie Quellenangaben benötigen oder wenn verschiedene Nutzer unterschiedliche Daten sehen dürfen. Fine-Tuning eignet sich, um einem Modell einen bestimmten Stil, ein Format oder eine eng umrissene Aufgabe beizubringen. In vielen Enterprise-Projekten steht RAG am Anfang, und Fine-Tuning kommt später nur dort hinzu, wo es messbare Vorteile bringt.

Wir erstellen ein Evaluierungsset aus realen Fragen mit erwarteten Antworten und messen Retrieval-Präzision, Antwortkorrektheit und Qualität der Quellenangaben. Diese Tests führen wir nach jeder Änderung an der RAG-Pipeline erneut aus, sodass Verbesserungen gemessen statt angenommen werden.

Das hängt von Ihrem Datenvolumen, Ihrer Infrastruktur und Ihren Suchanforderungen ab. In Microsoft-basierten Umgebungen kombiniert Azure AI Search Vektor- und Stichwortsuche, wie in unserem Factory-Copilot-Projekt. Wir vergleichen Vektordatenbank-Optionen anhand Ihrer eigenen Daten, bevor wir uns entscheiden.

Ein RAG-Proof-of-Concept auf Basis Ihrer realen Daten dauert 4 Wochen und kostet in der Regel 15.000 $. Eine produktionsreife RAG-Anwendung mit Zugriffskontrolle, Evaluierung und Integrationen beginnt ab 60.000 $. Die endgültigen Kosten hängen von Ihren Datenquellen, Integrationen und Sicherheitsanforderungen ab.