Akveo entwickelt Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen, die Ihnen helfen, präzise Informationen schneller zu finden, indem die richtigen Daten aus Ihren Dokumenten, Datenbanken und internen Systemen abgerufen werden.
Wir helfen Ihnen zu erkennen, wo RAG den größten Nutzen bringt, bewerten Ihre Datenquellen und geschäftlichen Anforderungen und definieren die Genauigkeits- und Performance-Anforderungen für Ihre RAG-Lösung.
Das erhalten Sie:
Wir konzipieren skalierbare RAG-Architekturen, die Ihre Datenquellen, Datenbanken, LLMs, APIs und Benutzeroberflächen zu einer effizienten KI-Lösung verbinden.
Das erhalten Sie:
Wir entwickeln KI-gestützte Enterprise-Wissensdatenbanken, die Ihre Dokumente, Richtlinien, Anleitungen und technische Dokumentation zu einer einzigen Quelle vertrauenswürdiger Informationen zusammenführen.
Das erhalten Sie:
Unser Team entwickelt intelligente KI-Chatbots, die Ihren Teams ermöglichen, über natürliche, dialogorientierte Oberflächen mit Unternehmenswissen zu interagieren.
Das erhalten Sie:
Wir verbinden LLMs mit Ihren Geschäftsdaten und Echtzeit-Informationsquellen, damit sie präzise und aktuelle Antworten liefern.
Das erhalten Sie:
Wir konzipieren die vollständige Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline, um relevante Informationen abzurufen und präzise Antworten auf Basis Ihrer Geschäftsdaten zu generieren.
Das erhalten Sie:
Erfahren Sie, wie wir Unternehmen dabei helfen, RAG-Lösungen und KI-Assistenten zu entwickeln, die Teams einfachen Zugriff auf Unternehmenswissen geben und alltägliche Workflows effizienter machen.
100% konform
Für WealthFluent haben wir einen Finanz-KI-Assistenten entwickelt, der Finanzdaten erläutert, ohne die Grenze zur regulierten Finanzberatung zu überschreiten. Wir haben eine hybride Architektur konzipiert, bei der die KI das Gespräch übernimmt, während eine separate deterministische Berechnungs-Engine alle Berechnungen durchführt. So erfindet die KI niemals Zahlen und liefert Nutzern präzise, verlässliche Finanzdaten, denen sie vertrauen können.
50% schnellerer Datenabruf
Für ein Fertigungsunternehmen haben wir einen Factory-KI-Copiloten entwickelt, der Daten aus komplexen Dashboards, SQL-Datenbanken, REST-APIs und Tausenden von PDFs zusammenführt. Der Assistent ruft relevante Informationen aus diesen unterschiedlichen Quellen ab und liefert präzise, kontextbezogene Erkenntnisse, sodass das Team des Kunden die benötigten Informationen in Sekunden statt Minuten erhält.
Wir kombinieren RAG-Expertise, KI-beschleunigte Entwicklung und einen bewährten Umsetzungsprozess, um vertrauenswürdige KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
Wir nutzen KI-beschleunigte Entwicklungs- und Testprozesse, um RAG-Lösungen schneller zu entwickeln, zu validieren und einzuführen, ohne Kompromisse bei der Qualität.
Wir folgen einem strukturierten Ansatz, von der Wissens- und Datenbewertung und der Priorisierung von Use Cases bis hin zu Lösungsarchitektur, RAG-Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung.
Der Großteil unseres Teams besteht aus erfahrenen Engineers mit praktischer Erfahrung im Design und Aufbau produktionsreifer KI- und RAG-Lösungen.
Wir gestalten Retrieval-Pipelines, Kontextmanagement und LLM-Integrationen so, dass Ihre KI relevante, präzise und in Ihren Geschäftsdaten verankerte Antworten liefert.
Wir entwickeln intuitive KI-Assistenten und Chatbots, mit denen Teams Unternehmenswissen einfach durchsuchen, erkunden und nutzen können.
Wir überwachen Retrieval- und Antwortqualität, optimieren Performance und Kosten und verbessern Ihre RAG-Lösung kontinuierlich, während sich Ihre Daten und geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln.
Wir verwandeln fragmentierte Geschäftsdaten in zuverlässige RAG-Lösungen, die Teams helfen, die richtigen Informationen schneller zu finden und wissensintensive Aufgaben zu automatisieren.
Wir entwickeln RAG-Lösungen, die auf Ihre Branche zugeschnitten sind und sich an deren spezifische Daten, Workflows und Anforderungen anpassen.
Unser Team entwickelt KI-Lernassistenten, die relevante Informationen aus Kursmaterialien und Wissensdatenbanken abrufen, um personalisierte Unterstützung zu bieten und Lehrenden zu helfen, relevantere Lernerlebnisse zu gestalten.
Wir verbinden KI-Factory-Copiloten mit Produktionsdaten, IoT-Systemen, Dashboards, Datenbanken und technischer Dokumentation, sodass Bediener sofort Antworten zu Produktions-KPIs erhalten.
Wir entwickeln RAG-Lösungen, die Policen, Schadensdokumente, Underwriting-Richtlinien und Kundendaten zusammenführen und Teams helfen, relevante Informationen schnell zu finden und dokumentenlastige Workflows zu optimieren.
Akveo entwickelt KI-Assistenten, die Finanzdaten aus mehreren Quellen abrufen und erläutern und Nutzern helfen, auf präzise, kontextbezogene Informationen zuzugreifen, während sensible Daten geschützt bleiben.
Wir entwickeln KI-Assistenten, die Fahrzeug-, Service-, Bestands- und technische Daten verbinden und Teams helfen, Informationen schnell abzurufen, Kunden zu unterstützen und den Betrieb von Autohäusern und Flotten zu optimieren.
Wir entwickeln RAG-Lösungen, die komplexe technische Dokumentation, Betriebsdaten und Geschäftsverträge leichter durchsuchbar und verständlicher machen und Teams helfen, kritische Informationen mühelos zu finden.
Unser Team verbindet KI-Assistenten mit Sendungsdaten, Betriebssystemen, Dokumentation und Logistikdatenbanken und gibt Teams einen schnelleren Weg, Informationen zu finden und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Wir entwickeln sichere RAG-Lösungen, die Gesundheitsorganisationen helfen, klinische Dokumentation, Richtlinien und internes Wissen zu durchsuchen und zu nutzen, unter Einhaltung strenger Datensicherheit und Compliance.
Wir kombinieren bewährte LLMs, Retrieval-Technologien und Cloud-Infrastruktur, um präzise, sichere und skalierbare RAG-Lösungen zu entwickeln.
Wählen Sie das Modell, das zu Ihren KI-Anforderungen passt.
Entwicklung eines funktionsfähigen Produkts, um Ihre Geschäftsidee zu validieren, mit produktionsreifer Qualität und klar umrissenem Umfang.
Zeitrahmen & Preis: 4–6 Wochen, in der Regel 15.000 $
Entwicklung einer vollständigen, produktionsreifen Lösung mit robuster Zugriffskontrolle und allen erforderlichen Integrationen.
Zeitrahmen & Preis: 3–5 Monate, ab 60.000 $
Integrieren Sie KI-gestützte Engineers in Ihr Team, um die Umsetzung zu beschleunigen.
Zeitrahmen & Preis: Onboarding in 1–2 Wochen, monatlicher Satz
Wir decken den gesamten RAG-Lebenszyklus ab, von der Daten- und Wissensbewertung über die Architektur, die Entwicklung der Retrieval-Pipeline und die LLM-Integration bis hin zu Bereitstellung und Optimierung.
Wir können RAG mit Dokumenten, Datenbanken, APIs, Wissensdatenbanken, Cloud-Speicher und anderen internen Systemen verbinden. Wir wählen den passenden Retrieval-Ansatz basierend auf Ihren Daten und Ihrem Use Case.
Wir optimieren Datenverarbeitung, Chunking, Embeddings, Retrieval, Ranking, Kontextmanagement und Prompts, um die Relevanz und Genauigkeit der generierten Antworten zu verbessern.
Ja. Wir können RAG-Lösungen mit APIs, Datenbanken und anderen Live-Datenquellen verbinden, sodass die Antworten die aktuellsten verfügbaren Informationen widerspiegeln.
95 % unserer Kunden setzen die Zusammenarbeit nach dem ersten Projekt fort, und mehr als 70 % arbeiten seit über zwei Jahren mit uns zusammen.
