Carmy AB ist ein schwedisches Automotive-Tech-Startup, das mit CarmyAI eine Web-App als virtuellen Mechaniker für Autofahrer entwickelt hat. Nutzer beschreiben ein Symptom, geben einen Fehlercode ein oder laden ein Foto hoch und erhalten eine klare Diagnose, einen Kostenvoranschlag sowie eine Schritt-für-Schritt-Reparaturanleitung. Das Ziel ist es, Fahrern zu helfen, den Defekt ihres Autos zu verstehen, bevor sie Geld in einer Werkstatt ausgeben. Um diese Vision auf den Markt zu bringen, benötigten sie einen technischen Partner, der die gesamte Produktentwicklung von Grund auf übernimmt.
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Carmy kam in der Gründungsphase zu uns – mit einer klaren Vision, aber ohne eigenes Entwicklungsteam. Das Produktkonzept war stark, doch die technische Umsetzung war komplex.
Das Kernproblem war die Spezifität. Allgemeine KI-Antworten waren keine Option. Das Produkt musste echte Reparaturdaten der Hersteller abrufen, diese exakt dem Fahrzeug des Nutzers zuordnen und verschiedene Eingabearten wie Symptombeschreibungen, OBD-Fehlercodes und Fotos verarbeiten. Vage Antworten hätten das Vertrauen sofort zerstört.
Darüber hinaus musste das Unternehmen direkt marktreif starten, nicht als Demo. Das bedeutete, parallel folgende Funktionen zu entwickeln:
Sie brauchten einen Partner, der die gesamte Entwicklung verantwortet.
Wir haben einen KI-gestützten Mechaniker-Assistenten entwickelt, der die Tool-Use-Funktionen von Claude nutzt, auf einer Next.js-Full-Stack-Architektur basiert und mit Supabase als Datenebene auf Vercel bereitgestellt wird.
Intelligente Fahrzeugidentifikation: Wir haben ein länderübergreifendes System zur Kennzeichenabfrage entwickelt, das mit Herstellerdatenbanken in 9 Ländern verbunden ist. Nutzer geben ihr Kennzeichen ein, und das System ermittelt automatisch Marke, Modell, Baujahr sowie interne Fahrzeugidentifikationsnummern.
KI-Agent mit 24 spezialisierten Diagnosetools: Das Herzstück ist ein auf Claude basierender Agent, der mit 24 Automotive-Tools ausgestattet ist – von Motorölspezifikationen bis hin zur Diagnose von Diesel-Abgasnachbehandlungssystemen. Claude entscheidet autonom, welche Tools eingesetzt werden, und verknüpft für komplexe, mehrstufige Diagnosen bis zu 10 Tool-Aufrufe pro Anfrage.
Transparente Streaming-Diagnose: Wir haben eine Echtzeit-Streaming-Pipeline mittels Server-Sent Events implementiert, die genau aufzeigt, wie die Diagnose des Nutzers zustande kam. Dies schafft Vertrauen bei DIY-Schraubern, die sicherheitskritische Entscheidungen treffen müssen.
Kosteneffizientes Prompt-Caching: Wir haben das Prompt-Caching von Anthropic für System-Prompts und den Gesprächsverlauf aktiviert, wodurch die Token-Kosten für Folgeanfragen erheblich gesenkt werden.
Token-basierte Nutzungsabrechnung: Wir haben ein präzises, Token-basiertes Abrechnungssystem entwickelt, das die Nutzung pro Tool-Aufruf protokolliert. Dies gewährleistet eine faire Preisgestaltung für die Tarife Free, Plus und Pro, wobei die Abonnements über Stripe abgewickelt werden.
Wir haben über 200 Unternehmen dabei unterstützt, ihren Geschäftswert zu steigern und ihre Arbeitsweise durch bessere Software zu optimieren.
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