Wie wir für ein schwedisches Startup eine vollständige Web-App zur Fahrzeugdiagnose entwickelt haben – von der Architektur bis zum Launch, inklusive echter Reparaturdaten und Abrechnungsinfrastruktur.
[ Kunde ]
CarmyAI ist ein schwedisches Automotive-Tech-Startup, das mit CarmyAI eine Web-App als virtuellen Mechaniker für Autofahrer entwickelt hat. Nutzer beschreiben ein Symptom, geben einen Fehlercode ein oder laden ein Foto hoch und erhalten eine klare Diagnose, einen Kostenvoranschlag sowie eine Schritt-für-Schritt-Reparaturanleitung. Ihr Ziel ist einfach: Fahrern zu helfen, zu erkennen, was mit ihrem Auto nicht stimmt, bevor sie auch nur einen Cent in einer Werkstatt ausgeben. Um diese Vision auf den Markt zu bringen, benötigten sie einen technischen Partner, der die gesamte Produktentwicklung von Grund auf übernimmt.
[ Herausforderung ]
Carmy kam in der Gründungsphase zu uns – mit einer klaren Vision, aber ohne eigenes Entwicklungsteam. Das Produktkonzept war stark, doch die technische Umsetzung war komplex.
Das Kernproblem war die Spezifität. Allgemeine KI-Antworten waren keine Option. Das Produkt musste echte Reparaturdaten der Hersteller abrufen, diese exakt dem Fahrzeug des Nutzers zuordnen und verschiedene Eingabearten wie Symptombeschreibungen, OBD-Fehlercodes und Fotos verarbeiten. Vage Antworten hätten das Vertrauen sofort zerstört.
Darüber hinaus musste das Unternehmen direkt marktreif starten, nicht als Demo. Das bedeutete, parallel folgende Funktionen zu entwickeln:
Sie brauchten einen Partner, der die gesamte Entwicklung verantwortet.
[ Lösung ]
Wir haben einen KI-gestützten Mechaniker-Assistenten entwickelt, der die Tool-Use-Funktionen von Claude nutzt, auf einer Next.js-Full-Stack-Architektur basiert und mit Supabase als Datenebene auf Vercel bereitgestellt wird.
Wir haben ein länderübergreifendes System zur Kennzeichenabfrage entwickelt, das mit Herstellerdatenbanken in 9 Ländern verbunden ist. Nutzer geben ihr Kennzeichen ein, und das System ermittelt automatisch Marke, Modell, Baujahr sowie interne Fahrzeugkennungen — ganz ohne manuelle Dateneingabe und mit Zugriff auf fahrzeugspezifische Reparaturdaten ab der ersten Interaktion.
Das Herzstück des Produkts ist ein auf Claude basierender Agent (Sonnet 4.6), der mit 24 Automotive-Tools ausgestattet ist. Zum Beispiel:
Claude entscheidet anhand der Frage des Nutzers autonom, welche Tools eingesetzt werden, und verknüpft für komplexe, mehrstufige Diagnosen bis zu 10 Tool-Aufrufe pro Anfrage. Sind keine fahrzeugspezifischen Daten verfügbar, greift der Agent auf die Websuche zurück, sodass keine Frage unbeantwortet bleibt.
Wir haben eine Echtzeit-Streaming-Pipeline mittels Server-Sent Events implementiert, die genau aufzeigt, wie die Diagnose des Nutzers zustande kam. Diese Transparenz schafft Vertrauen bei DIY-Schraubern, die sicherheitskritische Reparaturentscheidungen treffen.
Damit das Produkt auch bei Skalierung wirtschaftlich bleibt, haben wir das Prompt-Caching von Anthropic für System-Prompts und den Gesprächsverlauf aktiviert. Dadurch sinken die Token-Kosten für Folgenachrichten innerhalb einer Konversation erheblich, da der Fahrzeugkontext und der bisherige Austausch bereits im Cache liegen.
Statt einfach Nachrichten zu zählen, haben wir ein präzises, Token-basiertes Abrechnungssystem entwickelt, das die Nutzung pro Tool-Aufruf protokolliert. Einfache Fragen kosten weniger als komplexe Diagnosen mit mehreren Tools. So erhalten Nutzer in den Tarifen Free, Plus und Pro einen fairen Gegenwert — Abonnements und Abrechnung werden über Stripe abgewickelt.
[ Ergebnisse ]
CarmyAI wurde als vollständiges, kommerziell einsatzbereites Produkt gelauncht. Jede Ebene der Plattform, von der KI-Diagnose bis zur Abrechnungsinfrastruktur, war vom ersten Tag an produktionsreif.
Dank der länderübergreifenden Kennzeichenabfrage und 24 spezialisierter Automotive-Tools erhalten Nutzer bereits mit der ersten Nachricht fahrzeugspezifische Reparaturhinweise — ohne manuelle Einrichtung, ohne allgemeine Antworten. Die KI deckt innerhalb einer einzigen Konversation alles ab, von routinemäßigen Wartungsfragen bis hin zu komplexen Diagnosen über mehrere Fahrzeugsysteme.
Das Echtzeit-Streaming der Tool-Aufrufe zeigt Nutzern, wie ihre Diagnose zustande kam. Ein echtes Differenzierungsmerkmal für sicherheitsbewusste DIY-Schrauber, die Reparaturentscheidungen treffen. Transparenz ist eine Funktion, kein nachträglicher Gedanke.
Das Prompt-Caching für System-Prompts und den Gesprächsverlauf reduziert die Token-Kosten pro Konversation erheblich und hält die Stückkosten auch bei wachsender Nutzung in den Tarifen Free, Plus und Pro tragfähig.
[ Fallstudien ]
Wir haben über 200 Unternehmen dabei unterstützt, ihren Geschäftswert zu steigern und ihre Arbeitsweise durch bessere Software zu optimieren.
Lassen Sie uns über Ihre Ziele sprechen und darüber, wie wir Sie dabei unterstützen können, sie zu erreichen.
