Jak zbudowaliśmy dla szwedzkiego startupu kompletną aplikację webową do diagnostyki samochodów – od architektury po premierę, z realnymi danymi serwisowymi i infrastrukturą rozliczeń.
[ Klient ]
CarmyAI to szwedzki startup z branży technologii motoryzacyjnych, który stworzył CarmyAI – aplikację webową działającą jak wirtualny mechanik dla kierowców. Użytkownik opisuje objaw, wpisuje kod błędu lub przesyła zdjęcie i otrzymuje jasną diagnozę, szacunkowy koszt oraz instrukcję naprawy krok po kroku. Cel jest prosty: pomóc kierowcom zrozumieć, co dzieje się z samochodem, zanim wydadzą choćby złotówkę w warsztacie. Aby wprowadzić tę wizję na rynek, firma potrzebowała partnera technologicznego, który przejmie całość prac nad produktem od początku do końca.
[ Wyzwanie ]
Carmy zgłosiło się do nas na etapie budowy firmy, z jasną wizją, ale bez wewnętrznego zespołu inżynierów. Koncepcja produktu była solidna, ale jej techniczna realizacja – złożona.
Sednem problemu była precyzja. Ogólnikowe odpowiedzi AI nie wchodziły w grę. Produkt musiał pobierać realne dane serwisowe producentów, dokładnie dopasowywać je do pojazdu użytkownika i obsługiwać różne rodzaje danych wejściowych, takie jak opisy objawów, kody błędów OBD i zdjęcia. Niejasne odpowiedzi natychmiast zniszczyłyby zaufanie.
Ponadto firma musiała wystartować z produktem gotowym do sprzedaży, a nie z wersją demonstracyjną. Dlatego równolegle trzeba było zbudować:
Firma potrzebowała jednego partnera, który przejmie całość prac.
[ Rozwiązanie ]
Zaprojektowaliśmy opartego na AI asystenta mechanika, który wykorzystuje możliwości korzystania z narzędzi (tool use) Claude, opiera się na architekturze full-stack z Next.js i jest wdrożony w Vercel z Supabase jako warstwą danych.
Zbudowaliśmy wielokrajowy system wyszukiwania po numerze rejestracyjnym, połączony z bazami danych producentów w 9 krajach. Użytkownik wpisuje numer rejestracyjny, a system automatycznie rozpoznaje markę, model, rok produkcji i wewnętrzne identyfikatory pojazdu – bez ręcznego wprowadzania danych i z dostępem do danych serwisowych konkretnego pojazdu od pierwszej interakcji.
Rdzeniem produktu jest agent oparty na Claude (Sonnet 4.6), wyposażony w 24 narzędzia przeznaczone dla motoryzacji. Na przykład:
Claude samodzielnie decyduje, z których narzędzi skorzystać w zależności od pytania użytkownika, i łączy do 10 wywołań narzędzi w jednym zapytaniu przy złożonej, wieloetapowej diagnostyce. Gdy dane konkretnego pojazdu są niedostępne, agent sięga do wyszukiwania w internecie, aby żadne pytanie nie pozostało bez odpowiedzi.
Wdrożyliśmy pipeline streamingu w czasie rzeczywistym oparty na Server-Sent Events, który dokładnie pokazuje, jak powstała diagnoza. Ta przejrzystość buduje zaufanie wśród majsterkowiczów podejmujących decyzje o naprawach krytycznych dla bezpieczeństwa.
Aby produkt pozostał ekonomicznie opłacalny na dużą skalę, włączyliśmy prompt caching Anthropic dla promptów systemowych i historii rozmów. Dzięki temu koszty tokenów kolejnych wiadomości w ramach rozmowy znacząco spadają, ponieważ kontekst pojazdu i wcześniejsza wymiana są już w pamięci podręcznej.
Zamiast prostego liczenia wiadomości zaprojektowaliśmy precyzyjny system rozliczeń oparty na tokenach, który rejestruje zużycie każdego wywołania narzędzia. Proste pytania kosztują mniej niż złożone diagnozy angażujące wiele narzędzi. Dzięki temu użytkownicy planów Free, Plus i Pro płacą uczciwą cenę, a subskrypcje i rozliczenia obsługuje Stripe.
[ Rezultaty ]
CarmyAI wystartowało jako kompletny produkt gotowy do sprzedaży. Każda warstwa platformy, od diagnostyki AI po infrastrukturę rozliczeń, była gotowa do produkcji od pierwszego dnia.
Dzięki wielokrajowemu wyszukiwaniu po numerze rejestracyjnym i 24 wyspecjalizowanym narzędziom motoryzacyjnym użytkownicy otrzymują porady naprawcze dla swojego pojazdu od pierwszej wiadomości – bez ręcznej konfiguracji i ogólnikowych odpowiedzi. AI obsługuje wszystko, od pytań o rutynową obsługę po złożoną diagnostykę obejmującą kilka układów pojazdu, w jednej rozmowie.
Streaming wywołań narzędzi w czasie rzeczywistym pokazuje użytkownikom, jak powstała ich diagnoza. To prawdziwy wyróżnik dla dbających o bezpieczeństwo majsterkowiczów, którzy podejmują decyzje o naprawach. Przejrzystość jest funkcją, a nie dodatkiem.
Prompt caching zastosowany do promptów systemowych i historii rozmów znacząco obniża koszty tokenów na rozmowę i utrzymuje rentowność jednostkową wraz ze wzrostem wykorzystania w planach Free, Plus i Pro.
[ Realizacje ]
Pomogliśmy ponad 200 firmom zwiększyć wartość i usprawnić działalność dzięki lepszemu oprogramowaniu.
Porozmawiajmy o Państwa celach i o tym, jak możemy pomóc je osiągnąć.
