Tendencias de automatización de procesos de negocio en 2026: qué esperar

Las empresas compiten por adoptar sistemas más inteligentes, rápidos y seguros para seguir siendo competitivas en un entorno que cambia con rapidez. Seguir las tendencias emergentes es fundamental para mantenerse por delante de la competencia.

Repasemos las principales tendencias de la automatización de procesos de negocio para 2026 y veamos qué tecnologías y enfoques están transformando la forma en que operan las empresas.

Pero antes de entrar en el tema principal, conviene revisar cuál es la situación actual en este ámbito.

¿Cuál es la demanda de automatización de procesos de negocio?

Se prevé que el mercado global de automatización de procesos de negocio alcance un volumen de 15.300 millones de dólares en 2025. Para 2032, su tamaño rondaría los 33.400 millones de dólares, lo que supone una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,7 % durante el período de previsión.

¿Qué factores impulsan esta demanda?

• Mayor eficiencia y ahorro de costes. La automatización ayuda a las empresas a reducir el trabajo manual, minimizar los errores y agilizar las operaciones. Todo ello se traduce en un ahorro considerable. Y eso es precisamente lo que busca cualquier empresa.
• Aceleración de la transformación digital. Las empresas adoptan la automatización para seguir siendo competitivas en un mercado cada vez más digital.
• Avances tecnológicos. Los progresos en tecnologías como la IA y el ML permiten implantar herramientas de automatización más inteligentes y capaces de aprender por sí mismas.
• Demanda de una mejor experiencia del cliente. Hoy los consumidores están acostumbrados a servicios de alta calidad, y los flujos de trabajo automatizados ayudan a ofrecerlos. Esto es posible gracias a la reducción de los tiempos de respuesta y de servicio, así como a la personalización de las interacciones con los clientes.
• Escalabilidad y flexibilidad. Las herramientas de automatización en la nube facilitan que empresas de cualquier tamaño implementen y escalen su automatización.

¿Hay factores que frenan la automatización?

Aunque la automatización en sí se percibe como una tendencia positiva, las empresas no siempre están plenamente preparadas para adoptarla. Todavía existen obstáculos y desafíos que limitan su adopción y su eficacia.

Por ejemplo, el coste de la implementación, el software y la infraestructura puede convertirse en una barrera importante para las pequeñas y medianas empresas.

Al mismo tiempo, incluso las grandes organizaciones pueden dudar a la hora de invertir en automatización, por la preocupación sobre el tiempo necesario para obtener beneficios medibles y por un ROI incierto.

Otro desafío es que muchas empresas todavía dependen de una infraestructura de TI heredada, difícil de integrar con las herramientas de automatización modernas. La modernización de los sistemas antiguos puede resultar larga y costosa.

No olvide tampoco que la implementación y el mantenimiento de las herramientas de automatización exigen habilidades y conocimientos de los que muchas empresas pueden carecer. En ese caso, deben invertir en la capacitación de sus equipos o en la contratación de perfiles especializados.

Por último, algunos empleados pueden temer perder su trabajo a causa de la automatización, lo que genera resistencia ante las nuevas herramientas y los nuevos procesos automatizados. Para lograr una adopción a gran escala, estos desafíos deben abordarse con criterio.

Principales tendencias de la automatización de procesos de negocio

La automatización de procesos de negocio consiste en utilizar tecnologías que agilizan y automatizan las tareas repetitivas. Así, las empresas ganan eficiencia, reducen los errores y liberan tiempo para que sus empleados se centren en un trabajo de mayor valor.

A medida que la automatización ocupa un lugar cada vez más central en las estrategias empresariales, mantenerse por delante exige comprender las tendencias que impulsan su evolución.

¿Cuáles son las principales tendencias de BPA de 2026 que las organizaciones deben tener en cuenta para seguir siendo competitivas y estar preparadas para el futuro?

Tendencia 1. Automatización inteligente, automatización robótica de procesos y BPM

La inteligencia artificial (IA) ocupa titulares en todo el mundo desde hace varios años, y con razón. Su impacto en las empresas es considerable:

• Para 2030, la IA podría aportar 15,7 billones de dólares a la economía mundial.
• El 94 % de los directivos afirma que la IA es fundamental para tener éxito.
• El 79 % de las empresas ha implementado tres o más soluciones de IA en el último año.
• El 65 % de los empleados indica que la automatización reduce su estrés y les permite centrarse en un trabajo con sentido.

Como cualquier tecnología, la IA sigue evolucionando y amplía constantemente los límites de lo posible. Hoy, mantenerse por delante implica ir más allá de la IA por sí sola.

Las empresas recurren cada vez más a la automatización inteligente: un enfoque integral que incorpora la IA como componente clave, pero también otras tecnologías avanzadas como la automatización robótica de procesos (RPA) y la gestión de procesos de negocio (BPM).

Al combinar IA, RPA y BPM, la automatización inteligente ofrece soluciones completas en las que cada tecnología resuelve un desafío de automatización concreto:

• La IA mejora la toma de decisiones al analizar datos, predecir resultados y permitir que las máquinas aprendan y se adapten.
• La automatización robótica de procesos (RPA) automatiza tareas repetitivas y basadas en reglas, como la introducción de datos, el procesamiento de facturas o la generación de informes, y libera tiempo para actividades de mayor valor.
• El BPM garantiza flujos de trabajo eficientes, optimizados y escalables al gestionar, automatizar y supervisar los procesos en los distintos departamentos.

El uso de la automatización inteligente se está extendiendo en numerosos sectores.

Veamos algunos ejemplos.

• En salud, la IA puede automatizar tareas como el registro de datos de pacientes, mejorar los diagnósticos y optimizar el funcionamiento de los hospitales, desde la programación de citas hasta la facturación.
• En banca, la IA se utiliza para automatizar operaciones como los controles de cumplimiento normativo, detectar fraudes y tramitar préstamos y reclamaciones mediante la automatización de procesos de negocio.
• Los minoristas utilizan la IA para personalizar la experiencia del cliente y optimizar sus cadenas de suministro con BPM y análisis impulsados por IA.

Tendencia 2: plataformas low-code/no-code, la democratización de la automatización

Las empresas están bajo una presión constante para entregar soluciones más rápido sin renunciar a un alto nivel de calidad. La automatización de procesos de negocio se ha consolidado como una tecnología decisiva, que permite automatizar procesos y crear aplicaciones con conocimientos mínimos de programación.

Gracias a sus interfaces de arrastrar y soltar y a sus plantillas listas para usar, las plataformas low-code hacen que el desarrollo sea más accesible y lo democratizan.

Los usuarios no técnicos, como los analistas de negocio y los equipos de operaciones, ahora pueden participar en el desarrollo sin una experiencia técnica profunda, lo que acorta considerablemente los plazos de los proyectos.

De hecho, se estima que este enfoque es entre un 40 y un 60 % más rápido que la programación tradicional. Por eso, el low-code se ha convertido desde hace varios años en una tendencia clave, que acerca a los equipos de TI y de negocio y hace más eficiente el desarrollo de aplicaciones.

Estas son algunas situaciones en las que conviene considerar este tipo de automatización de procesos de negocio.

Recursos de TI limitados

Para las empresas con equipos de TI pequeños o con proyectos de desarrollo pendientes, el low-code permite a los usuarios de negocio crear sus propias soluciones y alivia la carga de los recursos técnicos.

Necesidades de negocio cambiantes

Cuando los procesos deben adaptarse con frecuencia a los cambios del mercado, las plataformas low-code permiten realizar ajustes rápidos sin necesidad de reprogramar a fondo.

Automatización de procesos específicos

Para automatizar flujos de trabajo concretos, como la incorporación de nuevos empleados o los circuitos de aprobación, este enfoque permite crear rápidamente soluciones a medida sin partir de cero.

Colaboración entre departamentos

El low-code fomenta la colaboración entre TI y los equipos de negocio, y garantiza soluciones funcionales y alineadas con las necesidades de la empresa.

Plazos ajustados

Cuando el tiempo de comercialización es decisivo, estas plataformas permiten prototipar y desplegar más rápido que el desarrollo tradicional.

Tendencia 3. Hiperautomatización: una transformación integral de los procesos

La hiperautomatización combina un conjunto de tecnologías avanzadas, entre ellas la automatización robótica de procesos, la IA, el aprendizaje automático y la minería de procesos. Permite a las empresas automatizar no solo tareas aisladas, sino el conjunto de sus operaciones. También facilita la colaboración y mejora la eficiencia en toda la organización. Por ejemplo, si una empresa utiliza chatbots para su servicio de atención al cliente, la IA puede analizar las interacciones e identificar patrones que revelen oportunidades de mejora. Estos hallazgos sirven después para ajustar los flujos de trabajo, y la IA puede incluso predecir el impacto de esos cambios en la satisfacción del cliente, los tiempos de respuesta y el coste total del servicio.

Además, plataformas como Retool, UI Bakery y Airtable simplifican la automatización y permiten que usuarios no técnicos implementen cambios y contribuyan a optimizar los procesos. Al mismo tiempo, las herramientas de minería de procesos ayudan a descubrir ineficiencias ocultas.

Gracias a su capacidad para integrar varias tecnologías, la hiperautomatización resulta especialmente útil para automatizar flujos de trabajo complejos que involucran a varios departamentos, así como tareas repetitivas de gran volumen como la introducción de datos, la facturación o la atención al cliente.

Este enfoque es especialmente adecuado para las empresas que dependen de decisiones en tiempo real o que crecen con rapidez. Les ayuda a escalar sin aumentar su plantilla en la misma proporción.

¿En qué ámbitos resulta especialmente útil la hiperautomatización?

Salud

En este ámbito, las herramientas de automatización de procesos de negocio se utilizan para optimizar la programación de citas, la facturación médica, las reclamaciones a las aseguradoras, etc. La IA se usa a menudo como apoyo al diagnóstico, mientras que las herramientas de RPA se encargan de las tareas administrativas.

Servicios financieros

Las nuevas tecnologías desempeñan un papel importante en este sector. Así, la automatización de procesos como los informes regulatorios, la gestión de préstamos y la detección de fraudes suele basarse en la IA, el aprendizaje automático y la RPA.

Entre las tendencias más recientes figura también la adopción de asistentes virtuales, que hacen mucho más eficiente la interacción entre las entidades financieras y sus clientes.

Comercio minorista

La transformación digital ayuda a agilizar procesos complejos de gestión de inventario, a mejorar la atención al cliente gracias al procesamiento del lenguaje natural y a optimizar la cadena de suministro con IA y gestión de procesos de negocio.

Industria manufacturera

En este sector, los sistemas automatizados se implantan principalmente para optimizar los procesos en las líneas de montaje, aumentar la productividad, anticipar las necesidades de mantenimiento con IA y mejorar el control de calidad.

Tendencia 4. Integración inteligente de datos y seguridad

Según Forbes, aunque la adopción de la IA avanza, muchas organizaciones todavía no están plenamente preparadas para gestionar su uso de forma eficaz, especialmente en materia de seguridad de los datos. Con el rápido crecimiento de la IA, la automatización inteligente y la hiperautomatización, una integración de datos fluida y segura es más crucial que nunca.

Estas tecnologías de automatización de procesos de negocio dependen de grandes volúmenes de datos, por lo que una integración eficiente y una seguridad sólida son imprescindibles para el éxito empresarial y para proteger la información sensible.

Además, el coste de las filtraciones de datos no deja de aumentar. Así, el coste medio global de una filtración de datos alcanzó los 4,88 millones de dólares en 2024, un 10 % más que el año anterior, según IBM.

En cambio, las organizaciones que utilizaron IA y automatización seguras con fines de prevención ahorraron de media 2,22 millones de dólares frente a las que no lo hicieron. Cuanto más se utilizan estos sistemas, más crecen los riesgos para la seguridad de los datos. Cuantos más datos sensibles se recopilan y procesan, mayor es la probabilidad de filtraciones y ciberataques. Como estas tecnologías están interconectadas, incluso una pequeña vulnerabilidad puede provocar amenazas de seguridad graves.

En este contexto, a medida que las empresas dependen más de tecnologías impulsadas por IA, la integración inteligente de datos se vuelve esencial. Consiste en reunir en un sistema unificado los datos de distintos departamentos, como ventas, atención al cliente o gestión de inventario. Así, los sistemas impulsados por IA pueden mejorar sus predicciones y generar análisis precisos sin vulnerar las normas de protección de datos.

Para la automatización inteligente y la hiperautomatización, un flujo de datos fluido es imprescindible para automatizar procesos complejos como la gestión de la cadena de suministro o el soporte al cliente.

Tendencia 5. Colaboración entre las personas y la automatización

Probablemente será una de las tendencias más relevantes de la automatización de procesos de negocio en los próximos años. A medida que la automatización avanza con rapidez, la cuestión clave es si las personas y las máquinas pueden «integrarse» de una forma realmente inteligente. La «colaboración» entre las personas y las soluciones de automatización es más eficaz cuando combina el criterio y la creatividad humanos con la velocidad y la precisión de las máquinas.

Por ejemplo, la IA y el aprendizaje automático ayudan a los médicos a analizar imágenes médicas o les aportan información útil, pero la experiencia humana sigue siendo imprescindible para diagnosticar y atender a los pacientes.

En la industria, los cobots (robots colaborativos) trabajan junto a los operarios: se encargan de levantar cargas pesadas y de las tareas repetitivas, mientras las personas se centran en la precisión y el control de calidad.

En la atención al cliente, los chatbots impulsados por IA gestionan las consultas y transacciones habituales, mientras los agentes intervienen en los problemas complejos que requieren un trato personalizado. Las aplicaciones low-code pueden automatizar la planificación y los informes, y ayudar a gestionar la información de los clientes. Esto mejora tanto la relación con los clientes como los flujos de trabajo internos.

Descubra en este caso de éxito cómo una agencia de viajes ahorra 120 horas al mes al automatizar algunos procesos internos con low-code.

La colaboración «persona-máquina» también influye en el empleo. Aunque algunos puestos pueden desaparecer por efecto de la IA, otras áreas, como el modelado de IA y la inteligencia de negocio, experimentarán un fuerte crecimiento, según esta fuente.

De hecho, el 69 % de los CEO de todo el mundo reconoce que sus equipos necesitan adquirir nuevas habilidades para aprovechar plenamente la IA generativa. Por tanto, las herramientas de automatización potencian las capacidades humanas en lugar de sustituir a los trabajadores, y permiten que cada persona se centre en las tareas que requieren creatividad, empatía y una toma de decisiones compleja.

Principales beneficios de la colaboración entre las personas y la automatización

• Mayor productividad. La automatización se encarga de las tareas repetitivas, lo que permite a los empleados centrarse en un trabajo de mayor valor. Más del 90 % de los trabajadores encuestados recientemente afirma que las soluciones de automatización han aumentado notablemente su productividad.
• Mejor toma de decisiones. La IA aporta análisis e información, mientras las personas aportan su criterio y su creatividad.
• Mayor seguridad. Los cobots reducen el esfuerzo físico y los riesgos en entornos peligrosos.

La automatización sigue evolucionando, y las empresas la utilizan para apoyar a las personas, no para reemplazarlas. Así, los equipos ganan eficiencia y surgen nuevas ideas. Pero a medida que el trabajo cambia, las empresas deben formar a sus empleados para funciones más estratégicas. Prepararse para un mundo automatizado no es solo una cuestión tecnológica: se trata de que las personas se adapten y crezcan con ella.

Conclusión: ¿cuál es el futuro de la automatización de procesos?

La automatización es mucho más que una herramienta para tareas repetitivas. Las empresas ya la utilizan para sus decisiones estratégicas y su innovación, lo que está transformando sectores enteros e impulsando la productividad.

La automatización de procesos de negocio permite agilizar las operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar el crecimiento. Pero para obtener los mejores resultados, es importante seguir las tendencias y elegir el enfoque adecuado a sus necesidades. Lo que funciona para una empresa no tiene por qué funcionar para otra, por lo que comprender bien la automatización es clave.

Por ejemplo, la RPA puede ser imprescindible para las tareas repetitivas. Al mismo tiempo, las soluciones low-code suelen ser la opción ideal para las empresas que quieren que sus empleados no técnicos automaticen por sí mismos sus flujos de trabajo.

Nuestros clientes nos preguntan a menudo: «¿Qué automatización es tendencia ahora mismo?». Por supuesto, podemos contarles mucho sobre los enfoques más prometedores y duraderos, como la colaboración entre personas y bots o la toma de decisiones autónoma. Sin embargo, es mucho más importante identificar con precisión las tendencias de automatización que mejor responderán a sus necesidades.

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En este comienzo de 2026, la automatización de procesos de negocio (BPA) avanza a un ritmo vertiginoso. Desde la toma de decisiones impulsada por IA hasta las herramientas no-code que democratizan los enfoques, la automatización ha pasado de ser algo «deseable» a convertirse en una estrategia imprescindible.