Trends in bedrijfsprocesautomatisering in 2026: wat u kunt verwachten

Bedrijven haasten zich om slimmere, snellere en veiligere systemen in te voeren om concurrerend te blijven in een snel veranderende omgeving. Opkomende trends volgen is essentieel om de concurrentie voor te blijven.

Laten we de belangrijkste trends in bedrijfsprocesautomatisering voor 2026 doornemen en bekijken welke technologieën en benaderingen de manier waarop bedrijven werken veranderen.

Maar voordat we op het hoofdonderwerp ingaan, is het goed om te kijken hoe het er op dit moment voor staat.

Hoe groot is de vraag naar bedrijfsprocesautomatisering?

De wereldwijde markt voor bedrijfsprocesautomatisering zal naar verwachting in 2025 een omvang van 15,3 miljard dollar bereiken. In 2032 zou de markt zo'n 33,4 miljard dollar groot zijn, wat neerkomt op een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 11,7% over de prognoseperiode.

Welke factoren stimuleren deze vraag?

• Hogere efficiëntie en kostenbesparing. Automatisering helpt bedrijven handmatig werk te verminderen, fouten te beperken en processen te stroomlijnen. Dat levert aanzienlijke besparingen op. En dat is precies waar elk bedrijf naar op zoek is.
• Versnelde digitale transformatie. Bedrijven omarmen automatisering om concurrerend te blijven in een steeds digitalere markt.
• Technologische vooruitgang. Ontwikkelingen in technologieën als AI en ML maken slimmere, zelflerende automatiseringstools mogelijk.
• Vraag naar een betere klantervaring. Consumenten zijn tegenwoordig gewend aan hoogwaardige dienstverlening, en geautomatiseerde workflows helpen die te leveren. Dat is mogelijk dankzij kortere reactie- en doorlooptijden en gepersonaliseerde klantinteracties.
• Schaalbaarheid en flexibiliteit. Cloudgebaseerde automatiseringstools maken het voor bedrijven van elke omvang eenvoudiger om automatisering in te voeren en op te schalen.

Zijn er factoren die automatisering afremmen?

Hoewel automatisering op zich als een positieve trend wordt gezien, zijn bedrijven er niet altijd volledig klaar voor. Er zijn nog steeds obstakels en uitdagingen die de invoering en effectiviteit ervan beperken.

Zo kunnen de kosten van implementatie, software en infrastructuur een flinke drempel vormen voor kleine en middelgrote bedrijven.

Tegelijkertijd aarzelen zelfs grote organisaties soms om in automatisering te investeren, uit zorg over de tijd die nodig is voordat er meetbare voordelen zijn en over een onzekere ROI.

Een andere uitdaging is dat veel bedrijven nog afhankelijk zijn van legacy-IT-infrastructuur die moeilijk te integreren is met moderne automatiseringstools. Het moderniseren van oude systemen kan tijdrovend en kostbaar zijn.

Vergeet ook niet dat de implementatie en het onderhoud van automatiseringstools vaardigheden en kennis vereisen die veel bedrijven missen. In dat geval moeten ze investeren in de opleiding van hun teams of in het aantrekken van specialisten.

Ten slotte kunnen sommige medewerkers vrezen hun baan door automatisering te verliezen, wat leidt tot weerstand tegen nieuwe tools en geautomatiseerde processen. Om automatisering op grote schaal in te voeren, moeten deze uitdagingen weloverwogen worden aangepakt.

Belangrijkste trends in bedrijfsprocesautomatisering

Bedrijfsprocesautomatisering draait om het inzetten van technologie om repetitieve taken te stroomlijnen en te automatiseren. Zo worden bedrijven efficiënter, maken ze minder fouten en krijgen medewerkers tijd vrij voor waardevoller werk.

Nu automatisering een steeds centralere plaats in bedrijfsstrategieën inneemt, vraagt voorblijven om inzicht in de trends die de ontwikkeling ervan sturen.

Wat zijn de belangrijkste BPA-trends van 2026 waar organisaties rekening mee moeten houden om concurrerend en toekomstbestendig te blijven?

Trend 1. Intelligente automatisering, robotic process automation en BPM

Kunstmatige intelligentie (AI) haalt al jaren wereldwijd de krantenkoppen, en niet zonder reden. De impact op bedrijven is aanzienlijk:

• Tegen 2030 zou AI 15,7 biljoen dollar kunnen bijdragen aan de wereldeconomie.
• 94% van de leidinggevenden zegt dat AI essentieel is voor succes.
• 79% van de bedrijven heeft het afgelopen jaar drie of meer AI-oplossingen geïmplementeerd.
• 65% van de medewerkers geeft aan dat automatisering hun stress vermindert en hen in staat stelt zich op zinvol werk te richten.

Zoals elke technologie blijft AI zich ontwikkelen en verlegt ze voortdurend de grenzen van wat mogelijk is. Voorop blijven betekent vandaag verder kijken dan AI alleen.

Bedrijven kiezen steeds vaker voor intelligente automatisering: een integrale aanpak waarin AI een kernonderdeel is, aangevuld met andere geavanceerde technologieën zoals robotic process automation (RPA) en business process management (BPM).

Door AI, RPA en BPM te combineren, levert intelligente automatisering complete oplossingen waarin elke technologie een specifieke automatiseringsuitdaging oplost:

• AI verbetert de besluitvorming door data te analyseren, uitkomsten te voorspellen en machines te laten leren en zich aan te passen.
• Robotic process automation (RPA) automatiseert repetitieve, regelgebaseerde taken zoals data-invoer, factuurverwerking of rapportage, en maakt tijd vrij voor waardevollere activiteiten.
• BPM zorgt voor efficiënte, geoptimaliseerde en schaalbare workflows door processen over afdelingen heen te beheren, te automatiseren en te monitoren.

Het gebruik van intelligente automatisering breidt zich uit in tal van sectoren.

Laten we een paar voorbeelden bekijken.

• In de zorg kan AI taken als het registreren van patiëntgegevens automatiseren, diagnoses verbeteren en de bedrijfsvoering van ziekenhuizen optimaliseren, van het inplannen van afspraken tot facturatie.
• In het bankwezen wordt AI ingezet om processen als compliancecontroles te automatiseren, fraude op te sporen en leningen en claims af te handelen met behulp van bedrijfsprocesautomatisering.
• Retailers gebruiken AI om de klantervaring te personaliseren en hun toeleveringsketens te optimaliseren met BPM en AI-gestuurde analyses.

Trend 2: low-code/no-codeplatformen, de democratisering van automatisering

Bedrijven staan onder constante druk om sneller oplossingen te leveren zonder in te boeten aan kwaliteit. Bedrijfsprocesautomatisering is uitgegroeid tot een doorslaggevende technologie waarmee processen kunnen worden geautomatiseerd en applicaties kunnen worden gebouwd met minimale programmeerkennis.

Dankzij drag-and-drop-interfaces en kant-en-klare sjablonen maken low-codeplatformen ontwikkeling toegankelijker en democratiseren ze die.

Niet-technische gebruikers, zoals businessanalisten en operationele teams, kunnen nu aan de ontwikkeling bijdragen zonder diepgaande technische kennis, wat de doorlooptijd van projecten aanzienlijk verkort.

Naar schatting is deze aanpak zelfs 40 tot 60% sneller dan traditioneel programmeren. Daarom is low-code al enkele jaren een belangrijke trend, die IT- en businessteams dichter bij elkaar brengt en applicatieontwikkeling efficiënter maakt.

Hieronder enkele situaties waarin het zinvol is om dit type bedrijfsprocesautomatisering te overwegen.

Beperkte IT-capaciteit

Voor bedrijven met kleine IT-teams of een achterstand in ontwikkelprojecten stelt low-code businessgebruikers in staat hun eigen oplossingen te bouwen, wat de technische capaciteit ontlast.

Veranderende bedrijfsbehoeften

Wanneer processen regelmatig moeten worden aangepast aan marktveranderingen, maken low-codeplatformen het mogelijk snel aanpassingen door te voeren zonder ingrijpend herprogrammeren.

Automatisering van specifieke processen

Voor het automatiseren van specifieke workflows, zoals de onboarding van nieuwe medewerkers of goedkeuringsprocessen, kunt u met deze aanpak snel maatwerkoplossingen bouwen zonder vanaf nul te beginnen.

Samenwerking tussen afdelingen

Low-code bevordert de samenwerking tussen IT en businessteams en zorgt voor functionele oplossingen die aansluiten op de behoeften van het bedrijf.

Krappe deadlines

Wanneer time-to-market doorslaggevend is, maken deze platformen sneller prototypen en uitrollen mogelijk dan traditionele ontwikkeling.

Trend 3. Hyperautomatisering: een integrale transformatie van processen

Hyperautomatisering combineert een reeks geavanceerde technologieën, waaronder robotic process automation, AI, machine learning en process mining. Hiermee kunnen bedrijven niet alleen losse taken automatiseren, maar hun volledige bedrijfsvoering. Het vergemakkelijkt ook de samenwerking en verbetert de efficiëntie in de hele organisatie. Gebruikt een bedrijf bijvoorbeeld chatbots voor zijn klantenservice, dan kan AI de interacties analyseren en patronen herkennen die verbeterkansen blootleggen. Die inzichten worden vervolgens gebruikt om workflows bij te stellen, en AI kan zelfs voorspellen welke impact die wijzigingen hebben op klanttevredenheid, reactietijden en de totale servicekosten.

Daarnaast vereenvoudigen platformen als Retool, UI Bakery en Airtable automatisering en stellen ze niet-technische gebruikers in staat wijzigingen door te voeren en bij te dragen aan procesoptimalisatie. Tegelijkertijd helpen process-miningtools verborgen inefficiënties op te sporen.

Omdat hyperautomatisering meerdere technologieën kan integreren, is het bijzonder nuttig voor het automatiseren van complexe workflows waarbij meerdere afdelingen betrokken zijn, en van repetitieve taken met hoge volumes zoals data-invoer, facturatie of klantenservice.

Deze aanpak is vooral geschikt voor bedrijven die afhankelijk zijn van realtime beslissingen of die snel groeien. Het helpt hen op te schalen zonder hun personeelsbestand in dezelfde mate te laten groeien.

Waar is hyperautomatisering bijzonder nuttig?

Zorg

In de zorg worden tools voor bedrijfsprocesautomatisering ingezet om het inplannen van afspraken, medische facturatie, declaraties bij verzekeraars en meer te optimaliseren. AI wordt vaak gebruikt ter ondersteuning van diagnoses, terwijl RPA-tools de administratieve taken afhandelen.

Financiële dienstverlening

Nieuwe technologieën spelen een belangrijke rol in deze sector. Zo is de automatisering van processen als toezichtrapportages, kredietbeheer en fraudedetectie vaak gebaseerd op AI, machine learning en RPA.

Tot de recentste trends behoort ook de inzet van virtuele assistenten, die de interactie tussen financiële instellingen en hun klanten veel efficiënter maken.

Retail

Digitale transformatie helpt complexe voorraadbeheerprocessen te stroomlijnen, de klantenservice te verbeteren met natural language processing en de toeleveringsketen te optimaliseren met AI en business process management.

Maakindustrie

In deze sector worden geautomatiseerde systemen vooral ingezet om processen aan de assemblagelijn te optimaliseren, de productiviteit te verhogen, onderhoudsbehoeften met AI te voorspellen en de kwaliteitscontrole te verbeteren.

Trend 4. Intelligente data-integratie en beveiliging

Volgens Forbes zijn veel organisaties, ondanks de toenemende inzet van AI, nog niet volledig voorbereid om het gebruik ervan effectief te beheren, vooral op het gebied van databeveiliging. Met de snelle groei van AI, intelligente automatisering en hyperautomatisering is naadloze en veilige data-integratie belangrijker dan ooit.

Deze technologieën voor bedrijfsprocesautomatisering zijn afhankelijk van grote hoeveelheden data. Efficiënte integratie en sterke beveiliging zijn daarom onmisbaar voor zakelijk succes en voor de bescherming van gevoelige informatie.

Bovendien blijven de kosten van datalekken stijgen. Zo bereikten de gemiddelde wereldwijde kosten van een datalek in 2024 4,88 miljoen dollar, 10% meer dan het jaar ervoor, aldus IBM.

Organisaties die veilige AI en automatisering inzetten voor preventie, bespaarden daarentegen gemiddeld 2,22 miljoen dollar ten opzichte van organisaties die dat niet deden. Hoe meer deze systemen worden gebruikt, hoe groter de risico's voor de databeveiliging. Hoe meer gevoelige data wordt verzameld en verwerkt, hoe groter de kans op lekken en cyberaanvallen. Omdat deze technologieën met elkaar verbonden zijn, kan zelfs een kleine kwetsbaarheid tot ernstige beveiligingsdreigingen leiden.

Nu bedrijven steeds meer afhankelijk worden van AI-gestuurde technologieën, wordt intelligente data-integratie daarom essentieel. Daarbij worden data uit verschillende afdelingen, zoals sales, klantenservice of voorraadbeheer, samengebracht in één uniform systeem. Zo kunnen AI-gestuurde systemen betere voorspellingen doen en nauwkeurige analyses leveren zonder de regels voor gegevensbescherming te schenden.

Voor intelligente automatisering en hyperautomatisering is een naadloze datastroom onmisbaar om complexe processen zoals supply chain management of klantenondersteuning te automatiseren.

Trend 5. Samenwerking tussen mens en automatisering

Dit wordt waarschijnlijk een van de meest relevante trends in bedrijfsprocesautomatisering van de komende jaren. Nu automatisering snel voortschrijdt, is de kernvraag of mens en machine op een echt intelligente manier kunnen 'samensmelten'. De 'samenwerking' tussen mensen en automatiseringsoplossingen is het meest effectief wanneer menselijk oordeelsvermogen en creativiteit worden gecombineerd met de snelheid en precisie van machines.

AI en machine learning helpen artsen bijvoorbeeld bij het analyseren van medische beelden of leveren hun nuttige inzichten, maar menselijke expertise blijft onmisbaar voor het stellen van diagnoses en de zorg voor patiënten.

In de industrie werken cobots (collaboratieve robots) naast operators: zij nemen het tillen van zware lasten en repetitieve taken voor hun rekening, terwijl mensen zich richten op precisie en kwaliteitscontrole.

In de klantenservice handelen AI-gestuurde chatbots routinevragen en -transacties af, terwijl medewerkers ingrijpen bij complexe problemen die een persoonlijke aanpak vereisen. Low-codeapplicaties kunnen planning en rapportage automatiseren en helpen klantinformatie te beheren. Dat verbetert zowel de klantrelaties als de interne workflows.

Ontdek in deze case hoe een reisbureau 120 uur per maand bespaart door een aantal interne processen met low-code te automatiseren.

De samenwerking tussen mens en machine heeft ook invloed op de werkgelegenheid. Hoewel sommige functies door AI kunnen verdwijnen, zullen andere gebieden, zoals AI-modellering en business intelligence, sterk groeien, volgens deze bron.

Sterker nog, 69% van de CEO's wereldwijd erkent dat hun teams nieuwe vaardigheden moeten ontwikkelen om generatieve AI volledig te benutten. Automatiseringstools versterken dus menselijke capaciteiten in plaats van medewerkers te vervangen, en stellen mensen in staat zich te richten op taken die creativiteit, empathie en complexe besluitvorming vereisen.

Belangrijkste voordelen van samenwerking tussen mens en automatisering

• Hogere productiviteit. Automatisering neemt repetitieve taken over, zodat medewerkers zich op waardevoller werk kunnen richten. Meer dan 90% van de recent ondervraagde werknemers zegt dat automatiseringsoplossingen hun productiviteit merkbaar hebben verhoogd.
• Betere besluitvorming. AI levert analyses en inzichten, terwijl mensen hun oordeelsvermogen en creativiteit inbrengen.
• Meer veiligheid. Cobots verminderen fysieke belasting en risico's in gevaarlijke omgevingen.

Automatisering blijft zich ontwikkelen, en bedrijven zetten haar in om mensen te ondersteunen, niet om hen te vervangen. Zo worden teams efficiënter en ontstaan nieuwe ideeën. Maar naarmate het werk verandert, moeten bedrijven hun medewerkers opleiden voor meer strategische functies. Voorbereiden op een geautomatiseerde wereld is niet alleen een kwestie van technologie: het gaat erom dat mensen zich aanpassen en meegroeien.

Conclusie: wat is de toekomst van procesautomatisering?

Automatisering is veel meer dan een hulpmiddel voor repetitieve taken. Bedrijven zetten haar al in voor strategische beslissingen en innovatie, wat hele sectoren verandert en de productiviteit een impuls geeft.

Met bedrijfsprocesautomatisering kunt u processen stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren en groei stimuleren. Maar voor de beste resultaten is het belangrijk de trends te volgen en de aanpak te kiezen die bij uw behoeften past. Wat voor het ene bedrijf werkt, hoeft niet voor het andere te werken, dus een goed begrip van automatisering is essentieel.

RPA kan bijvoorbeeld onmisbaar zijn voor repetitieve taken. Tegelijkertijd zijn low-codeoplossingen vaak de ideale keuze voor bedrijven die willen dat hun niet-technische medewerkers zelf hun workflows automatiseren.

Onze klanten vragen ons vaak: 'Welke automatisering is op dit moment trending?' Natuurlijk kunnen we hun veel vertellen over de meest veelbelovende en duurzame benaderingen, zoals samenwerking tussen mensen en bots of autonome besluitvorming. Veel belangrijker is echter om precies vast te stellen welke automatiseringstrends het beste aansluiten op hun behoeften.

Bij Akveo ontwerpen en implementeren we oplossingen voor bedrijfsprocesautomatisering die volledig zijn afgestemd op uw specifieke eisen.

Ons team werkt nauw met u samen om uw uitdagingen en doelen voor digitale transformatie te begrijpen. Vervolgens ontwerpen we oplossingen die technologieën als RPA, cloud computing, AI of integratie met uw bestaande tools optimaal combineren. Ontdek hoe we uw groei en efficiëntie kunnen versnellen met automatiseringsstrategieën op maat: neem vandaag nog contact met ons op.

Aan het begin van 2026 ontwikkelt bedrijfsprocesautomatisering (BPA) zich in een razend tempo. Van AI-gestuurde besluitvorming tot no-codetools die benaderingen democratiseren: automatisering is van 'nice-to-have' uitgegroeid tot een onmisbare strategie.