Unternehmen wetteifern darum, intelligentere, schnellere und sicherere Systeme einzuführen, um in einem sich rasant entwickelnden Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit den aufkommenden Trends Schritt zu halten, ist entscheidend, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Trends bei der Geschäftsprozessautomatisierung für 2026 und erhalten Sie einen Einblick in die Technologien und Ansätze, die die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend verändern.
Bevor wir jedoch zum Hauptthema kommen, ist es hilfreich, einen Blick auf die aktuelle Situation in diesem Bereich zu werfen.
Wie hoch ist die Nachfrage nach Geschäftsprozessautomatisierung?
Der weltweite Markt für Geschäftsprozessautomatisierung wird voraussichtlich ein Volumen von 15,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 erreichen. Bis 2032 wird die Marktgröße voraussichtlich auf etwa 33,4 Milliarden US-Dollar anwachsen. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,7 % im Prognosezeitraum.
Welche Faktoren treiben diese Nachfrage an?
- Gesteigerte Effizienz und Kosteneinsparungen. Automatisierung hilft Unternehmen dabei, manuellen Aufwand zu reduzieren, Fehler zu minimieren und Betriebsabläufe zu beschleunigen. All dies führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. Und genau das ist es, wonach jedes Unternehmen strebt.
- Wachsende digitale Transformation. Unternehmen setzen auf Automatisierung, um in einem zunehmend digitalen Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.
- Technologische Fortschritte. Errungenschaften bei der Entwicklung verschiedener Technologien wie KI und ML ermöglichen die Einführung intelligenterer, selbstlernender Automatisierungstools.
- Nachfrage nach verbessertem Kundenerlebnis. Verbraucher sind heute an qualitativ hochwertige Dienstleistungen gewöhnt. Automatisierte Workflows können dazu beitragen, diese bereitzustellen. Dies wird durch die Verkürzung von Antwortzeiten und Serviceverzögerungen sowie durch die Personalisierung von Kundeninteraktionen möglich.
- Skalierbarkeit und Flexibilität. Cloudbasierte Automatisierungstools erleichtern es Unternehmen jeder Größe, Automatisierung zu implementieren und zu skalieren.
Gibt es Faktoren, die die Automatisierung bremsen?
Obwohl Automatisierung an sich als positiver Trend angesehen wird, sind Unternehmen möglicherweise noch nicht vollständig darauf vorbereitet. Es gibt nach wie vor einige Hindernisse und Herausforderungen, die die Einführung und Effektivität der Automatisierung einschränken.
So können beispielsweise die Kosten für Implementierung, Software und Infrastruktur für kleine und mittlere Unternehmen eine ernsthafte Hürde darstellen.
Gleichzeitig zögern selbst große Organisationen mit Investitionen in die Automatisierung, da sie Bedenken hinsichtlich der Zeit bis zum Erreichen messbarer Vorteile und eines ungewissen ROI haben.
Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass viele Unternehmen noch auf ihre veraltete IT-Infrastruktur angewiesen sind, die sich nur schwer in moderne Automatisierungstools integrieren lässt. Die Modernisierung alter Systeme kann zeitaufwendig und kostspielig sein.
Vergessen Sie zudem nicht, dass die Implementierung und Wartung von Automatisierungstools bestimmte Fähigkeiten und Kenntnisse erfordert, die vielen Unternehmen fehlen könnten. In diesem Fall müssen Unternehmen in die Weiterbildung oder die Einstellung von Fachkräften investieren.
Darüber hinaus befürchten einige Mitarbeiter möglicherweise, durch die Automatisierung ihren Arbeitsplatz zu verlieren. Dies führt zu Widerständen gegen die Nutzung neuer Tools und die Anpassung an neue automatisierte Prozesse. Um eine breite Akzeptanz der Automatisierung zu gewährleisten, müssen solche Herausforderungen jedoch geschickt angegangen werden.
Wichtige Trends bei der Geschäftsprozessautomatisierung
Die Geschäftsprozessautomatisierung umfasst den Einsatz von Technologien, die repetitive Aufgaben rationalisieren und automatisieren. Dies hilft Unternehmen, effizienter zu arbeiten, Fehler zu minimieren und Zeit für Mitarbeiter freizusetzen, damit diese sich auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können.
Da Automatisierung für moderne Geschäftsstrategien immer zentraler wird, bedeutet Vorsprung, die Trends zu verstehen, die ihre Entwicklung vorantreiben.
Was sind die wichtigsten BPA-Trends für 2026, die Unternehmen berücksichtigen müssen, um wettbewerbsfähig und zukunftssicher zu bleiben?
Trend 1. Intelligente Automatisierung, Robotic Process Automation und BPM
Künstliche Intelligenz (KI) ist seit einigen Jahren ein Schlagwort, das weltweit für Schlagzeilen sorgt – und das aus gutem Grund. Ihr Einfluss auf Unternehmen ist erheblich:
- Bis 2030 könnte KI einen Beitrag von 15,7 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft.
- 94 % der Führungskräfte sagen, dass KI entscheidend für den Erfolg ist.
- 79 % der Unternehmen haben drei oder mehr KI-Lösungen im letzten Jahr implementiert.
- 65 % der Mitarbeiter berichten, dass Automatisierung ihren Stress reduziert und es ihnen ermöglicht, sich auf sinnvolle Aufgaben zu konzentrieren.
Wie jede Technologie entwickelt sich auch KI ständig weiter und verschiebt die Grenzen des Machbaren. Wer heute die Nase vorn haben will, muss über KI hinausblicken.
Unternehmen setzen zunehmend auf intelligente Automatisierung (IA) – einen ganzheitlichen Ansatz, der KI als Schlüsselkomponente integriert, aber auch weitere fortschrittliche Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) und Business Process Management (BPM) einbezieht.
Durch die Kombination von KI, RPA und BPM bietet intelligente Automatisierung umfassende Lösungen, bei denen jede Technologie eine spezifische Automatisierungsherausforderung adressiert:
- KI verbessert die Entscheidungsfindung durch die Analyse von Daten, die Vorhersage von Ergebnissen und die Fähigkeit von Maschinen, zu lernen und sich anzupassen.
- Robotic Process Automation (RPA) automatisiert repetitive und regelbasierte Aufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsverarbeitung oder die Erstellung von Berichten und setzt Kapazitäten für wertschöpfendere Tätigkeiten frei.
- BPM sorgt für effiziente, optimierte und skalierbare Arbeitsabläufe, indem Prozesse abteilungsübergreifend verwaltet, automatisiert und überwacht werden.
Der Einsatz intelligenter Automatisierung verbreitet sich zunehmend in verschiedensten Branchen.
Hier sind einige Beispiele.
- Im Gesundheitswesenkann KI Aufgaben wie die Eingabe von Patientendaten automatisieren, Diagnosen durch KI-Unterstützung verbessern und Krankenhausabläufe – von der Terminvereinbarung bis zur Abrechnung – optimieren.
- Im Bankwesenwird KI eingesetzt, um Geschäftsvorgänge wie Compliance-Prüfungen zu automatisieren, Betrug mittels KI zu erkennen sowie Kredite und Schadensfälle durch Geschäftsprozessautomatisierungzu bearbeiten.
- Einzelhändler nutzen KI, um Kundenerlebnisse zu personalisieren und Lieferketten mithilfe von BPM und KI-gestützten Erkenntnissen zu optimieren.
Trend 2: Low-Code/No-Code-Plattformen – Demokratisierung der Automatisierung
Unternehmen stehen unter ständigem Druck, Lösungen schneller bereitzustellen und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards einzuhalten. Geschäftsprozessautomatisierung hat sich als bahnbrechende Technologie etabliert, die es Unternehmen ermöglicht, Prozesse zu automatisieren und Anwendungen mit minimalen Programmierkenntnissen zu erstellen.
Dank Drag-and-Drop-Oberflächen und vorgefertigten Vorlagen machen Low-Code-Plattformen die Entwicklung zugänglicher und demokratisieren den Prozess.
Nicht-technische Anwender wie Business-Analysten und Betriebsteams können nun am Entwicklungsprozess teilhaben, ohne über tiefgreifendes technisches Fachwissen zu verfügen, was die Projektlaufzeiten erheblich verkürzt.
Tatsächlich ist dieser Entwicklungsansatz Berichten zufolge 40–60 % schneller als die herkömmliche Programmierung. Daher ist Low-Code seit einigen Jahren ein bedeutender Trend, der die Lücke zwischen IT- und Fachabteilungen schließt und die Entwicklung von Anwendungen effizienter gestaltet.
Hier sind einige Fälle, in denen es sinnvoll ist, diese Art der Geschäftsprozessautomatisierung in Betracht zu ziehen.
Begrenzte IT-Ressourcen
Für Unternehmen mit kleinen IT-Teams oder einem Rückstau an Entwicklungsprojekten ermöglicht Low-Code es Fachanwendern, eigene Lösungen zu erstellen und so die technischen Ressourcen zu entlasten.
Dynamische Geschäftsanforderungen
Wenn Prozesse häufig angepasst werden müssen, um auf Marktveränderungen zu reagieren, ermöglichen Low-Code-Plattformen schnelle Anpassungen, ohne dass umfangreiche Neuprogrammierungen erforderlich sind.
Prozessspezifische Automatisierung
Bei der Automatisierung spezifischer Arbeitsabläufe, wie etwa beim Onboarding von Mitarbeitern oder bei Genehmigungssystemen, ermöglicht dieser Entwicklungsansatz schnelle, maßgeschneiderte Lösungen, ohne bei Null anfangen zu müssen.
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
Low-Code fördert die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen und stellt sicher, dass Lösungen sowohl funktional als auch auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind.
Enge Zeitvorgaben
Wenn die Markteinführungszeit entscheidend ist, ermöglichen solche Plattformen eine schnellere Prototypenerstellung und Bereitstellung im Vergleich zur herkömmlichen Entwicklung.
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Trend 3. Hyper-Automatisierung: Umfassende Prozessoptimierung
Hyper-Automatisierung kombiniert eine Reihe fortschrittlicher Geschäftsprozess-Technologien, darunter Robotic Process Automation, KI, maschinelles Lernen, Process Mining und mehr. Sie hilft Unternehmen dabei, nicht nur isolierte Aufgaben, sondern den gesamten Geschäftsbetrieb zu automatisieren. Zudem bietet sie die Möglichkeit, nahtlos zusammenzuarbeiten und die Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern. Wenn ein Unternehmen beispielsweise auf Kundenservice-Chatbots setzt, kann KI die Interaktionen analysieren und Muster erkennen, die auf Verbesserungspotenziale hinweisen. Diese Erkenntnisse können dann genutzt werden, um Arbeitsabläufe anzupassen, wobei die KI sogar die potenziellen Auswirkungen dieser Änderungen auf die Kundenzufriedenheit, Reaktionszeiten und die gesamten Servicekosten vorhersagen kann.
Zusätzlich ermöglichen Plattformen wie Retool, UI Bakery, Airtable, während andere die Automatisierung vereinfachen und es technisch nicht versierten Anwendern ermöglichen, Änderungen umzusetzen und zur Prozessoptimierung beizutragen. Gleichzeitig helfen Process-Mining-Tools dabei, verborgene Ineffizienzen aufzudecken.
Aufgrund ihrer Fähigkeit, mehrere Technologien zu integrieren, ist Hyperautomatisierung besonders wertvoll für die Automatisierung komplexer, abteilungsübergreifender Arbeitsabläufe sowie repetitiver Aufgaben mit hohem Volumen wie Dateneingabe, Rechnungsstellung und Kundenservice.
Dieser Ansatz ist besonders praktisch für Unternehmen, die auf Entscheidungen in Echtzeit angewiesen sind oder ein schnelles Wachstum verzeichnen. Er kann Unternehmen dabei helfen, zu skalieren, ohne die Belegschaft proportional aufstocken zu müssen.
Wo ist Hyperautomatisierung besonders nützlich?
Gesundheitswesen
In diesem Bereich werden Tools zur Geschäftsprozessautomatisierung eingesetzt, um die Terminplanung für Patienten, die medizinische Abrechnung, Versicherungsansprüche usw. zu optimieren. KI wird häufig zur Unterstützung der Diagnostik eingesetzt, während RPA-Tools alle administrativen Aufgaben übernehmen.
Finanzdienstleistungen
Neue Technologien spielen in dieser Branche eine wichtige Rolle. So wird beispielsweise die Automatisierung von Geschäftsprozessen wie Compliance-Reporting, Kreditmanagement und Betrugserkennung in der Regel durch KI und maschinelles Lernen sowie RPA unterstützt.
Zu den neuesten Automatisierungstrends gehört auch die Einführung virtueller Assistenten, die die Interaktion zwischen Finanzinstituten und ihren Kunden deutlich effizienter gestalten können.
Einzelhandel
Die digitale Transformation hilft dabei, komplexe Geschäftsprozesse in der Bestandsverwaltung zu rationalisieren, den Kundenservice durch natürliche Sprachverarbeitung zu verbessern und die Optimierung der Lieferkette mit KI und Geschäftsprozessmanagement voranzutreiben.
Fertigungsindustrie
In dieser Branche werden automatisierte Systeme hauptsächlich eingeführt, um bestehende Prozesse an Montagelinien zu optimieren, die Produktivität zu steigern, vorausschauende Wartungsanforderungen mittels KI zu adressieren und die Qualitätskontrolle zu verbessern.
Trend 4. Intelligente Datenintegration und Sicherheit
Laut Forbesnimmt die Einführung von KI zwar zu, doch viele Unternehmen sind noch nicht vollständig darauf vorbereitet, deren Einsatz effektiv zu steuern. Dies gilt unter anderem auch für die Datensicherheit. Mit dem rasanten Wachstum von KI, intelligenter Automatisierung und Hyperautomatisierung ist die Notwendigkeit einer nahtlosen und sicheren Datenintegration wichtiger denn je.
Diese Technologien zur Geschäftsprozessautomatisierung sind auf große Datenmengen angewiesen, weshalb eine effiziente Integration und Sicherheit für den Geschäftserfolg und den Schutz sensibler Informationen unerlässlich sind.
Darüber hinaus steigen die Kosten für Datenschutzverletzungen. So erreichten die durchschnittlichen globalen Kosten einer Datenschutzverletzung im Jahr 2024 4,88 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von 10 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, laut IBM.
Im Gegensatz dazu sparten Unternehmen, die sichere KI und Automatisierung zur Prävention einsetzten, durchschnittlich 2,22 Millionen US-Dollar im Vergleich zu solchen, die dies nicht taten. Mit der zunehmenden Nutzung dieser Systeme wachsen auch die Risiken für die Datensicherheit. Je mehr sensible Daten gesammelt und verarbeitet werden, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsverletzungen und Cyberangriffen. Da diese Technologien miteinander vernetzt sind, kann selbst eine kleine Schwachstelle zu erheblichen Sicherheitsbedrohungen führen.
Vor diesem Hintergrund wird eine intelligente Datenintegration immer wichtiger, je stärker Unternehmen auf KI-gestützte Technologien setzen. Dabei werden Daten aus verschiedenen Abteilungen – wie Vertrieb, Kundenservice und Bestandsverwaltung – in einem einheitlichen System zusammengeführt. KI-gesteuerte Systeme können Vorhersagen verbessern und präzise Erkenntnisse generieren, ohne dabei Datenschutzvorgaben zu verletzen.
Für IA und Hyperautomatisierung ist ein nahtloser Datenfluss entscheidend, um komplexe Geschäftsprozesse wie das Lieferkettenmanagement oder den Kundensupport zu automatisieren.
Trend 5. Zusammenarbeit zwischen Mensch und Automatisierung
Dies dürfte in den kommenden Jahren einer der bedeutendsten Trends bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen sein. Da sich die Automatisierung rasant weiterentwickelt, stellt sich die entscheidende Frage, ob Mensch und Maschine auf wirklich intelligente Weise „integriert“ werden können. Die „Zusammenarbeit“ zwischen Menschen und Automatisierungslösungen ist dann am effektivsten, wenn sie menschliches Urteilsvermögen und Kreativität mit der Geschwindigkeit und Genauigkeit von Maschinen verbindet.
KI und maschinelles Lernen unterstützen beispielsweise Ärzte bei der Analyse medizinischer Bilder oder liefern wertvolle Erkenntnisse, doch menschliche Expertise bleibt für die Diagnose und den Umgang mit Patienten unerlässlich.
In der Fertigung arbeiten Cobots (kollaborative Roboter) Seite an Seite mit menschlichen Mitarbeitern, übernehmen das Heben schwerer Lasten und repetitive Aufgaben, während sich die Menschen auf Präzision und Qualitätskontrolle konzentrieren.
Im Kundenservice bearbeiten KI-gestützte Chatbots Routineanfragen und Transaktionen, während menschliche Mitarbeiter bei komplexen Problemen einspringen, die eine persönliche Note erfordern. Low-Code-Anwendungen können die Terminplanung und Berichterstattung automatisieren und bei der Verwaltung von Kundeninformationen helfen. Dies verbessert letztlich sowohl die Kundenbeziehungen als auch die internen Arbeitsabläufe.
Erfahren Sie in dieser Fallstudie, wie ein Reisebüro durch die Automatisierung einiger interner Prozesse mit Low-Code 120 Stunden pro Monat einspart.
Die „Mensch-Maschine“-Zusammenarbeit wirkt sich auch auf den Arbeitsplatz aus. Während einige Tätigkeiten durch KI wegfallen könnten, werden andere Bereiche, insbesondere in der KI-Modellierung und Business Intelligence, ein deutliches Wachstum verzeichnen, laut dieser Quelle.
Tatsächlich erkennen 69 % der CEOs weltweit die Notwendigkeit an, dass ihre Belegschaft neue Fähigkeiten erwerben muss, um generative KI effektiv nutzen zu können. Automatisierungstools erweitern daher die menschlichen Fähigkeiten, anstatt Arbeitskräfte zu ersetzen, und ermöglichen es den Menschen, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die Kreativität, Empathie und komplexe Entscheidungsfindung erfordern.
Hauptvorteile der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Automatisierung
- Gesteigerte Produktivität. Automatisierung übernimmt repetitive Aufgaben, sodass sich Mitarbeiter auf wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren können. Über 90 % der befragten Arbeitnehmer gaben kürzlich an, dass Automatisierungslösungen ihre Produktivität deutlich gesteigert haben.
- Verbesserte Entscheidungsfindung. KI liefert Erkenntnisse und Datenanalysen, während Menschen ihr Urteilsvermögen und ihre Kreativität einbringen.
- Erhöhte Sicherheit. Cobots reduzieren die körperliche Belastung und minimieren Risiken in gefährlichen Arbeitsumgebungen.
Automatisierung entwickelt sich ständig weiter, und Unternehmen nutzen sie, um Menschen zu unterstützen, nicht um sie zu ersetzen. Dies macht Teams effizienter und schafft Raum für neue Ideen. Da sich die Arbeitswelt wandelt, müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter jedoch für strategischere Aufgaben qualifizieren. Die Vorbereitung auf eine automatisierte Welt ist nicht nur eine Frage der Technologie – es geht darum, dass Menschen sich anpassen und gemeinsam mit ihr wachsen.
Fazit: Wie sieht die Zukunft der Prozessautomatisierung aus?
Automatisierung ist längst mehr als nur ein Werkzeug für repetitive Aufgaben. Unternehmen nutzen sie heute für strategische Entscheidungen und Innovationen, was ganze Branchen verändert und die Produktivität steigert.
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen kann Abläufe optimieren, die Effizienz steigern und das Wachstum fördern. Um jedoch die besten Ergebnisse zu erzielen, ist es wichtig, über Trends auf dem Laufenden zu bleiben und den richtigen Ansatz für die eigenen Bedürfnisse zu wählen. Was für ein Unternehmen funktioniert, muss nicht zwangsläufig für ein anderes gelten – daher ist ein tiefes Verständnis der Automatisierung entscheidend.
So kann RPA beispielsweise für repetitive Aufgaben unverzichtbar sein. Gleichzeitig sind Low-Code-Lösungen oft die ideale Wahl für Unternehmen, die es auch technisch weniger versierten Mitarbeitern ermöglichen möchten, Arbeitsabläufe selbst zu automatisieren.
Unsere Kunden fragen uns oft: „Welche Automatisierung liegt gerade im Trend?“. Natürlich können wir viel über die vielversprechendsten Ansätze berichten, die langfristig Bestand haben werden, wie etwa die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Bot oder autonome Entscheidungsfindung. Dennoch ist es weitaus wichtiger, genau die Automatisierungstrends zu finden, die Ihre spezifischen Anforderungen am besten erfüllen.
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Zu Beginn des Jahres 2026 schreitet die Automatisierung von Geschäftsprozessen (BPA) in rasantem Tempo voran. Von KI-gestützter Entscheidungsfindung bis hin zu No-Code-Tools mit demokratisierten Ansätzen hat sich die Automatisierung von einem „Nice-to-have“ zu einer unverzichtbaren Strategie entwickelt.
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