Trendy w automatyzacji procesów biznesowych w 2026 roku: czego się spodziewać

Firmy ścigają się we wdrażaniu inteligentniejszych, szybszych i bezpieczniejszych systemów, aby pozostać konkurencyjnymi w szybko zmieniającym się otoczeniu. Śledzenie nowych trendów jest kluczowe, by wyprzedzać konkurencję.

Przyjrzyjmy się najważniejszym trendom w automatyzacji procesów biznesowych na 2026 rok i sprawdźmy, które technologie i podejścia zmieniają sposób działania firm.

Zanim jednak przejdziemy do sedna, warto przyjrzeć się obecnej sytuacji w tym obszarze.

Jak duże jest zapotrzebowanie na automatyzację procesów biznesowych?

Szacuje się, że globalny rynek automatyzacji procesów biznesowych osiągnie w 2025 roku wartość 15,3 mld dolarów. Do 2032 roku ma on wzrosnąć do około 33,4 mld dolarów, co oznacza średnioroczne tempo wzrostu (CAGR) na poziomie 11,7% w okresie prognozy.

Co napędza ten popyt?

• Większa efektywność i oszczędności. Automatyzacja pomaga firmom ograniczyć pracę ręczną, zminimalizować liczbę błędów i usprawnić operacje. Wszystko to przekłada się na znaczne oszczędności – a właśnie tego szuka każda firma.
• Przyspieszenie transformacji cyfrowej. Firmy wdrażają automatyzację, aby pozostać konkurencyjnymi na coraz bardziej cyfrowym rynku.
• Postęp technologiczny. Rozwój technologii takich jak AI i ML umożliwia wdrażanie inteligentniejszych narzędzi automatyzacji, które potrafią samodzielnie się uczyć.
• Oczekiwanie lepszego doświadczenia klienta. Konsumenci są dziś przyzwyczajeni do usług wysokiej jakości, a zautomatyzowane przepływy pracy pomagają je zapewnić – dzięki krótszym czasom reakcji i obsługi oraz personalizacji kontaktu z klientem.
• Skalowalność i elastyczność. Chmurowe narzędzia automatyzacji ułatwiają firmom każdej wielkości wdrażanie i skalowanie automatyzacji.

Czy są czynniki, które hamują automatyzację?

Choć sama automatyzacja jest postrzegana jako pozytywny trend, firmy nie zawsze są w pełni gotowe na jej wdrożenie. Wciąż istnieją przeszkody i wyzwania, które ograniczają jej adopcję i skuteczność.

Na przykład koszty wdrożenia, oprogramowania i infrastruktury mogą stanowić poważną barierę dla małych i średnich firm.

Jednocześnie nawet duże organizacje mogą wahać się przed inwestycją w automatyzację – z obawy o czas potrzebny na osiągnięcie mierzalnych korzyści i niepewny ROI.

Kolejnym wyzwaniem jest to, że wiele firm wciąż opiera się na infrastrukturze IT typu legacy, którą trudno zintegrować z nowoczesnymi narzędziami automatyzacji. Modernizacja starszych systemów bywa długotrwała i kosztowna.

Nie można też zapominać, że wdrożenie i utrzymanie narzędzi automatyzacji wymaga umiejętności i wiedzy, których wielu firmom brakuje. W takiej sytuacji muszą one inwestować w szkolenie zespołów lub zatrudnianie specjalistów.

Wreszcie część pracowników może obawiać się utraty pracy z powodu automatyzacji, co rodzi opór wobec nowych narzędzi i zautomatyzowanych procesów. Aby osiągnąć adopcję na dużą skalę, trzeba rozsądnie odpowiedzieć na te wyzwania.

Najważniejsze trendy w automatyzacji procesów biznesowych

Automatyzacja procesów biznesowych polega na wykorzystaniu technologii, które usprawniają i automatyzują powtarzalne zadania. Dzięki temu firmy zyskują na efektywności, ograniczają liczbę błędów i dają pracownikom więcej czasu na zadania o większej wartości.

Ponieważ automatyzacja zajmuje coraz ważniejsze miejsce w strategiach biznesowych, utrzymanie przewagi wymaga zrozumienia trendów, które napędzają jej rozwój.

Jakie są najważniejsze trendy BPA na 2026 rok, które organizacje powinny uwzględnić, aby pozostać konkurencyjnymi i przygotowanymi na przyszłość?

Trend 1. Inteligentna automatyzacja, robotyzacja procesów i BPM

Sztuczna inteligencja (AI) od kilku lat nie schodzi z nagłówków na całym świecie – i słusznie. Jej wpływ na biznes jest ogromny:

• Do 2030 roku AI może wnieść do światowej gospodarki 15,7 bln dolarów.
• 94% menedżerów twierdzi, że AI jest kluczowa dla osiągnięcia sukcesu.
• 79% firm wdrożyło w ostatnim roku trzy lub więcej rozwiązań AI.
• 65% pracowników wskazuje, że automatyzacja zmniejsza ich stres i pozwala skupić się na pracy, która ma sens.

Jak każda technologia, AI stale się rozwija i nieustannie przesuwa granice możliwości. Dziś utrzymanie przewagi oznacza wyjście poza samą AI.

Firmy coraz częściej sięgają po inteligentną automatyzację – kompleksowe podejście, w którym AI jest kluczowym elementem, ale obok niej pojawiają się też inne zaawansowane technologie, takie jak robotyzacja procesów (RPA) i zarządzanie procesami biznesowymi (BPM).

Łącząc AI, RPA i BPM, inteligentna automatyzacja zapewnia kompletne rozwiązania, w których każda technologia odpowiada na konkretne wyzwanie:

• AI usprawnia podejmowanie decyzji – analizuje dane, przewiduje wyniki i pozwala maszynom uczyć się oraz dostosowywać.
• Robotyzacja procesów (RPA) automatyzuje powtarzalne zadania oparte na regułach, takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie faktur czy generowanie raportów, i zwalnia czas na działania o większej wartości.
• BPM zapewnia wydajne, zoptymalizowane i skalowalne przepływy pracy dzięki zarządzaniu procesami w różnych działach, ich automatyzacji i monitorowaniu.

Inteligentna automatyzacja upowszechnia się w wielu branżach.

Oto kilka przykładów.

• W opiece zdrowotnej AI może automatyzować zadania takie jak rejestrowanie danych pacjentów, wspierać diagnostykę i usprawniać funkcjonowanie szpitali – od umawiania wizyt po rozliczenia.
• W bankowości AI służy do automatyzacji operacji takich jak kontrole zgodności z przepisami, wykrywania oszustw oraz obsługi wniosków kredytowych i reklamacji dzięki automatyzacji procesów biznesowych.
• Sprzedawcy detaliczni wykorzystują AI do personalizacji doświadczeń klientów oraz optymalizacji łańcuchów dostaw z pomocą BPM i analityki opartej na AI.

Trend 2: platformy low-code/no-code, czyli demokratyzacja automatyzacji

Firmy działają pod stałą presją, by dostarczać rozwiązania szybciej, nie rezygnując z wysokiej jakości. Automatyzacja procesów biznesowych stała się kluczową technologią, która pozwala automatyzować procesy i tworzyć aplikacje przy minimalnej znajomości programowania.

Dzięki interfejsom typu „przeciągnij i upuść” oraz gotowym szablonom platformy low-code sprawiają, że tworzenie oprogramowania staje się bardziej dostępne – i demokratyzują je.

Użytkownicy nietechniczni, tacy jak analitycy biznesowi czy zespoły operacyjne, mogą teraz uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań bez głębokiej wiedzy technicznej, co znacząco skraca czas realizacji projektów.

Szacuje się, że takie podejście jest o 40–60% szybsze niż tradycyjne programowanie. Dlatego low-code od kilku lat pozostaje kluczowym trendem, który zbliża zespoły IT i biznesowe oraz zwiększa efektywność tworzenia aplikacji.

Oto kilka sytuacji, w których warto rozważyć taki rodzaj automatyzacji procesów biznesowych.

Ograniczone zasoby IT

W firmach z małymi zespołami IT lub zaległymi projektami programistycznymi low-code pozwala użytkownikom biznesowym tworzyć własne rozwiązania i odciąża zasoby techniczne.

Zmieniające się potrzeby biznesowe

Gdy procesy muszą często dostosowywać się do zmian na rynku, platformy low-code umożliwiają szybkie modyfikacje bez gruntownego przeprogramowywania.

Automatyzacja konkretnych procesów

Przy automatyzacji określonych przepływów pracy, takich jak wdrażanie nowych pracowników czy ścieżki akceptacji, to podejście pozwala szybko tworzyć dopasowane rozwiązania bez zaczynania od zera.

Współpraca między działami

Low-code wspiera współpracę między IT a zespołami biznesowymi i zapewnia funkcjonalne rozwiązania zgodne z potrzebami firmy.

Napięte terminy

Gdy czas wprowadzenia produktu na rynek ma kluczowe znaczenie, te platformy pozwalają tworzyć prototypy i wdrażać rozwiązania szybciej niż w przypadku tradycyjnego programowania.

Trend 3. Hiperautomatyzacja: kompleksowa transformacja procesów

Hiperautomatyzacja łączy zestaw zaawansowanych technologii, w tym robotyzację procesów, AI, uczenie maszynowe i process mining. Pozwala firmom automatyzować nie tylko pojedyncze zadania, ale całość operacji. Ułatwia też współpracę i zwiększa efektywność w całej organizacji. Jeśli na przykład firma korzysta z chatbotów w obsłudze klienta, AI może analizować rozmowy i wychwytywać wzorce wskazujące na możliwości usprawnień. Te wnioski służą następnie do dopracowania przepływów pracy, a AI może nawet przewidzieć wpływ zmian na satysfakcję klientów, czas reakcji i łączny koszt obsługi.

Co więcej, platformy takie jak Retool, UI Bakery i Airtable upraszczają automatyzację i pozwalają użytkownikom nietechnicznym wprowadzać zmiany oraz współtworzyć optymalizację procesów. Jednocześnie narzędzia do process miningu pomagają odkrywać ukryte nieefektywności.

Dzięki możliwości łączenia wielu technologii hiperautomatyzacja sprawdza się szczególnie przy automatyzacji złożonych przepływów pracy obejmujących kilka działów, a także powtarzalnych zadań o dużym wolumenie, takich jak wprowadzanie danych, fakturowanie czy obsługa klienta.

To podejście jest szczególnie odpowiednie dla firm, które opierają się na decyzjach podejmowanych w czasie rzeczywistym lub szybko rosną. Pomaga im skalować działalność bez proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia.

Gdzie hiperautomatyzacja jest szczególnie przydatna?

Opieka zdrowotna

W tym obszarze narzędzia automatyzacji procesów biznesowych służą do usprawniania umawiania wizyt, rozliczeń medycznych, roszczeń wobec ubezpieczycieli itp. AI często wspiera diagnostykę, a narzędzia RPA przejmują zadania administracyjne.

Usługi finansowe

Nowe technologie odgrywają w tym sektorze ważną rolę. Automatyzacja procesów takich jak raportowanie regulacyjne, obsługa kredytów czy wykrywanie oszustw opiera się zwykle na AI, uczeniu maszynowym i RPA.

Wśród najnowszych trendów jest też wdrażanie wirtualnych asystentów, które znacznie usprawniają kontakt instytucji finansowych z klientami.

Handel detaliczny

Transformacja cyfrowa pomaga usprawnić złożone procesy zarządzania zapasami, poprawić obsługę klienta dzięki przetwarzaniu języka naturalnego i zoptymalizować łańcuch dostaw z pomocą AI i zarządzania procesami biznesowymi.

Przemysł wytwórczy

W tym sektorze zautomatyzowane systemy wdraża się przede wszystkim po to, by optymalizować procesy na liniach montażowych, zwiększać produktywność, przewidywać potrzeby serwisowe z pomocą AI i poprawiać kontrolę jakości.

Trend 4. Inteligentna integracja danych i bezpieczeństwo

Według Forbesa, choć adopcja AI postępuje, wiele organizacji wciąż nie jest w pełni przygotowanych do skutecznego zarządzania jej wykorzystaniem, zwłaszcza w zakresie bezpieczeństwa danych. Przy szybkim rozwoju AI, inteligentnej automatyzacji i hiperautomatyzacji płynna i bezpieczna integracja danych jest ważniejsza niż kiedykolwiek.

Te technologie automatyzacji procesów biznesowych opierają się na dużych wolumenach danych, dlatego wydajna integracja i solidne zabezpieczenia są niezbędne zarówno dla sukcesu biznesowego, jak i dla ochrony wrażliwych informacji.

Co więcej, koszty wycieków danych stale rosną. Według IBM średni globalny koszt wycieku danych wyniósł w 2024 roku 4,88 mln dolarów, o 10% więcej niż rok wcześniej.

Z kolei organizacje, które wykorzystywały bezpieczną AI i automatyzację w celach prewencyjnych, zaoszczędziły średnio 2,22 mln dolarów w porównaniu z tymi, które tego nie robiły. Im szerzej wykorzystuje się te systemy, tym większe stają się zagrożenia dla bezpieczeństwa danych. Im więcej wrażliwych danych jest zbieranych i przetwarzanych, tym większe prawdopodobieństwo wycieków i cyberataków. Ponieważ te technologie są ze sobą powiązane, nawet niewielka luka może prowadzić do poważnych zagrożeń.

W tym kontekście, wraz z rosnącym uzależnieniem firm od technologii opartych na AI, inteligentna integracja danych staje się kluczowa. Polega ona na połączeniu w jednym spójnym systemie danych z różnych działów, takich jak sprzedaż, obsługa klienta czy zarządzanie zapasami. Dzięki temu systemy oparte na AI mogą trafniej przewidywać i generować precyzyjne analizy bez naruszania przepisów o ochronie danych.

W przypadku inteligentnej automatyzacji i hiperautomatyzacji płynny przepływ danych jest niezbędny do automatyzacji złożonych procesów, takich jak zarządzanie łańcuchem dostaw czy obsługa klienta.

Trend 5. Współpraca ludzi i automatyzacji

To prawdopodobnie jeden z najważniejszych trendów w automatyzacji procesów biznesowych w najbliższych latach. Wraz z szybkim rozwojem automatyzacji kluczowe staje się pytanie, czy ludzie i maszyny mogą się „zintegrować” w naprawdę inteligentny sposób. „Współpraca” ludzi z rozwiązaniami automatyzacji jest najskuteczniejsza wtedy, gdy łączy ludzki osąd i kreatywność z szybkością i precyzją maszyn.

Na przykład AI i uczenie maszynowe pomagają lekarzom analizować obrazy medyczne lub dostarczają im przydatnych informacji, ale ludzkie doświadczenie wciąż jest niezbędne do stawiania diagnoz i opieki nad pacjentami.

W przemyśle coboty (roboty współpracujące) pracują ramię w ramię z operatorami: podnoszą ciężkie ładunki i wykonują powtarzalne zadania, a ludzie koncentrują się na precyzji i kontroli jakości.

W obsłudze klienta chatboty oparte na AI odpowiadają na typowe zapytania i obsługują standardowe transakcje, a konsultanci zajmują się złożonymi problemami wymagającymi indywidualnego podejścia. Aplikacje low-code mogą automatyzować planowanie i raportowanie oraz pomagać w zarządzaniu informacjami o klientach. To poprawia zarówno relacje z klientami, jak i wewnętrzne przepływy pracy.

Z tego studium przypadku dowiedzą się Państwo, jak biuro podróży oszczędza 120 godzin miesięcznie dzięki automatyzacji części wewnętrznych procesów z użyciem low-code.

Współpraca „człowiek–maszyna” wpływa również na zatrudnienie. Choć część stanowisk może zniknąć za sprawą AI, inne obszary, takie jak modelowanie AI czy business intelligence, czeka według tego źródła silny wzrost.

69% prezesów na całym świecie przyznaje, że ich zespoły muszą zdobyć nowe umiejętności, aby w pełni wykorzystać generatywną AI. Narzędzia automatyzacji wzmacniają więc ludzkie możliwości zamiast zastępować pracowników i pozwalają każdemu skupić się na zadaniach wymagających kreatywności, empatii i złożonego podejmowania decyzji.

Najważniejsze korzyści ze współpracy ludzi i automatyzacji

• Wyższa produktywność. Automatyzacja przejmuje powtarzalne zadania, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na pracy o większej wartości. Ponad 90% niedawno ankietowanych pracowników twierdzi, że rozwiązania automatyzacji wyraźnie zwiększyły ich produktywność.
• Lepsze decyzje. AI dostarcza analiz i informacji, a ludzie wnoszą osąd i kreatywność.
• Większe bezpieczeństwo. Coboty zmniejszają wysiłek fizyczny i ryzyko w niebezpiecznych środowiskach.

Automatyzacja wciąż się rozwija, a firmy wykorzystują ją, by wspierać ludzi, a nie ich zastępować. Zespoły zyskują dzięki temu na efektywności, a w organizacji rodzą się nowe pomysły. Jednak wraz ze zmianą charakteru pracy firmy muszą przygotowywać pracowników do bardziej strategicznych ról. Przygotowanie do zautomatyzowanego świata to nie tylko kwestia technologii – chodzi o to, by ludzie dostosowali się do niej i rozwijali się razem z nią.

Podsumowanie: jaka przyszłość czeka automatyzację procesów?

Automatyzacja to znacznie więcej niż narzędzie do powtarzalnych zadań. Firmy już wykorzystują ją w decyzjach strategicznych i innowacjach, co zmienia całe branże i napędza produktywność.

Automatyzacja procesów biznesowych pozwala usprawnić operacje, zwiększyć efektywność i napędzać wzrost. Aby jednak osiągnąć najlepsze rezultaty, warto śledzić trendy i dobrać podejście do własnych potrzeb. To, co sprawdza się w jednej firmie, nie musi działać w innej, dlatego dobre zrozumienie automatyzacji jest kluczowe.

Na przykład RPA może być niezbędne przy powtarzalnych zadaniach. Z kolei rozwiązania low-code często są idealnym wyborem dla firm, które chcą, by pracownicy nietechniczni samodzielnie automatyzowali swoje przepływy pracy.

Klienci często pytają nas: „Jaka automatyzacja jest teraz na topie?”. Oczywiście możemy wiele opowiedzieć o najbardziej obiecujących i trwałych podejściach, takich jak współpraca ludzi z botami czy autonomiczne podejmowanie decyzji. Znacznie ważniejsze jest jednak precyzyjne wskazanie tych trendów w automatyzacji, które najlepiej odpowiedzą na Państwa potrzeby.

W Akveo projektujemy i wdrażamy rozwiązania automatyzacji procesów biznesowych w pełni dopasowane do Państwa specyficznych wymagań.

Nasz zespół ściśle współpracuje z klientem, aby zrozumieć jego wyzwania i cele transformacji cyfrowej. Następnie projektujemy rozwiązania, które w optymalny sposób łączą technologie takie jak RPA, chmura obliczeniowa, AI czy integracja z dotychczasowymi narzędziami. Dowiedz się, jak możemy wesprzeć wzrost i efektywność Państwa firmy dzięki dopasowanym strategiom automatyzacji – skontaktuj się z nami już dziś.

Na początku 2026 roku automatyzacja procesów biznesowych (BPA) rozwija się w zawrotnym tempie. Od podejmowania decyzji z pomocą AI po narzędzia no-code, które demokratyzują dostęp do automatyzacji – automatyzacja przestała być czymś „miłym do posiadania” i stała się strategiczną koniecznością.