Desarrollo interno o empresa de desarrollo de IA: ¿qué elegir?

Desarrollo de IA interno

Para las empresas con equipos internos sólidos que quieren mantener el control total de su proceso de desarrollo de IA, probablemente sea la opción más evidente. Muchas grandes empresas como Google, Amazon y Microsoft cuentan con enormes equipos internos de desarrollo de IA; por eso eligen crear sus soluciones de IA internamente.

Estas son algunas ventajas del enfoque interno:

1. Control total sobre el proyecto. Cuando desarrolla la IA usted mismo, controla todo el proceso. Puede tomar decisiones con rapidez, cambiar de rumbo si es necesario y asegurarse de que su solución de IA responde exactamente a sus expectativas.
2. Seguridad y confidencialidad. Si trabaja con datos sensibles o propiedad intelectual, el desarrollo de IA interno reduce el riesgo de filtraciones de información o brechas de datos. Sin terceros implicados, menos personas tienen acceso a sus datos confidenciales.
3. Personalización. Si su empresa necesita soluciones de IA innovadoras, el desarrollo interno le da libertad para crear algo único. Su equipo puede aportar su profundo conocimiento del sector y asegurarse de que el producto final siga su visión y no solo las tendencias del mercado.

Sin embargo, el enfoque interno no siempre es la mejor opción, y podría encontrarse con dificultades como estas:

1. Costes elevados. Crear un sistema de IA implica contratar expertos en IA, científicos de datos e ingenieros, lo que resulta caro. Retener a estos perfiles a largo plazo supone una carga importante para su presupuesto. El salario medio de un científico de datos en Estados Unidos ronda los 156.790 $ al año. Y los costes no se limitan a los salarios: también hay que contar la formación, el software y la infraestructura.
2. Un proceso que consume mucho tiempo. El desarrollo de soluciones de IA también requiere mucho tiempo. Hay que recopilar y limpiar los datos, entrenar los modelos, probarlos y ajustarlos. Según la complejidad de su proyecto y las competencias disponibles internamente, puede llevar meses o incluso años. Un equipo interno estará totalmente dedicado a su proyecto, lo que puede retrasar otras iniciativas.
3. Experiencia técnica limitada. Incluso con un equipo con talento y conocimientos avanzados, puede que le falten competencias de IA específicas, que se diversifican cada año. La IA es un campo muy amplio y, a veces, se necesita un experto en un área concreta, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o el aprendizaje automático (ML), para diseñar una solución. En ese caso, es posible que descubra que su equipo no puede crear por sí solo la solución que necesita.

Por eso muchas empresas eligen el otro camino y se asocian con profesionales experimentados.

Recurrir a una empresa de desarrollo de IA

Trabajar con una empresa especializada en IA ofrece, en cambio, otras ventajas. Una empresa de desarrollo de IA pone a su disposición un equipo de especialistas con las competencias y la experiencia necesarias para implementar la IA con rapidez. Estas empresas ayudan a las compañías a integrar soluciones de IA sin tener que desarrollarlo todo internamente desde cero.

¿Por qué asociarse con una empresa de desarrollo de IA?

Elegir un equipo experimentado tiene muchas ventajas:

Accede a los mejores expertos en IA

Las empresas de IA cuentan con expertos con experiencia en sectores y tecnologías muy diversos. Si necesita una solución concreta, como análisis predictivo para sus previsiones de ventas o un chatbot de IA, estos expertos se incorporan de inmediato con exactamente las competencias necesarias. Su profunda experiencia le ahorra años de tiempo y esfuerzo.

Imagine que dirige un centro sanitario y necesita un agente de IA para gestionar las consultas de los pacientes. En lugar de empezar desde cero, puede trabajar con expertos en IA que ya han implantado soluciones similares en el ámbito médico. Ya han colaborado con proveedores sanitarios y:

• Comprenden la terminología médica
• Cumplen la normativa HIPAA
• Conocen las fuentes de datos médicos relevantes

En resumen, ya conocen los retos y disponen de la tecnología y el conocimiento necesarios para implantar el sistema más rápido.

Acelera su llegada al mercado

Los equipos de IA implementan las soluciones más rápido porque ya lo han hecho muchas veces. Ya disponen de la infraestructura, los frameworks y las herramientas necesarios. Colaborar con una empresa especializada puede ayudar a su compañía a aprovechar estas oportunidades sin sufrir los retrasos de crear soluciones de IA internamente.

Compárelo con un desarrollo interno: su equipo tendría que elegir primero los frameworks adecuados, configurar las bases de datos, limpiar los datos y desarrollar los modelos desde cero. Esto podría llevar meses o más, mientras su empresa se expone a tiempos de inactividad.

Es más rentable que el desarrollo interno

Por supuesto, trabajar con un equipo de IA supone una inversión, pero suele costar menos que formar su propio equipo. En lugar de financiar salarios, prestaciones e infraestructura, paga únicamente el alcance del proyecto. Además, puede ajustar la colaboración con flexibilidad según las necesidades del proyecto.

Esta es una comparación aproximada de costes entre el desarrollo interno y la colaboración con una empresa de IA:

Recibe asesoramiento experto sobre buenas prácticas

Gracias a su experiencia en el desarrollo de soluciones para numerosos sectores, las empresas de IA saben exactamente qué funciona, qué no y cómo sus sistemas de IA pueden cumplir los estándares del sector. Le ayudan a evitar errores habituales, como una mala gestión de los datos o pruebas del sistema insuficientes.

Por ejemplo, muchas empresas se lanzan a proyectos de IA sin valorar del todo la importancia de la calidad de los datos. Un equipo de IA experto en comercio minorista podría aconsejarle limpiar y estructurar sus datos de producto de una forma muy concreta para que el modelo de machine learning funcione a la perfección.

Sin este acompañamiento, corre el riesgo de entrenar el modelo con datos incompletos o inexactos, lo que conduce a resultados poco fiables y a esfuerzos desperdiciados.

Si está pensando en asociarse con expertos en IA para su proyecto, conviene tener en cuenta algunos puntos antes.

Qué debe saber antes de trabajar con una empresa de desarrollo de IA

Ante todo, se compromete en una relación comercial, lo que exige entender bien sus oportunidades y sus límites. Como cualquier cooperación, la colaboración con expertos en IA se basa en una comunicación constante, documentación y planificación.

Si ha elegido este camino, asegúrese de estar preparado para:

1. Ejercer menos control sobre el proceso. Al trabajar con una empresa externa, confía en ella para hacer avanzar el proyecto de IA. Por supuesto, colabora estrechamente y da su opinión, pero probablemente tendrá menos influencia en las decisiones del día a día que con un equipo interno.
2. Gestionar las cuestiones de confidencialidad. Según la naturaleza de su actividad, compartir información sensible con una empresa externa puede generar inquietud. La mayoría de las consultoras trabajan con acuerdos de confidencialidad (NDA), así que asegúrese de que cubran todos sus requisitos de protección de datos.
3. Comunicar en exceso. Cuando trabaja con un socio, es fundamental asegurarse de que sus visiones estén alineadas. Si la empresa no comprende del todo su negocio o sus retos específicos, las soluciones propuestas podrían no ser óptimas. Normalmente, los equipos empiezan sus proyectos con una fase de discovery exhaustiva, que incluye una planificación rigurosa del proyecto. Es mejor no descuidar esta etapa y participar activamente en la planificación en cada fase.

A veces, el mejor enfoque no consiste en elegir una u otra opción, ¡sino en combinar ambas! Puede confiar a su propio equipo tareas como la gestión de proyectos, el asesoramiento interno y la integración básica, y asociarse con una empresa de desarrollo de IA para áreas más complejas, como el desarrollo de modelos de machine learning o de sistemas de deep learning.

Encontrar el equilibrio adecuado: equipo interno o empresa de IA

Veamos un ejemplo concreto: la gestión de una tienda online y la optimización de la atención al cliente. Su equipo interno podría encargarse de tareas como la puesta en marcha del sitio web y la integración de un chatbot sencillo. Pero si se trata de desarrollar un chatbot inteligente que comprenda las necesidades de los clientes y mejore de forma continua, es mejor colaborar con una empresa de IA.

Así mantiene el control de las áreas que domina y, al mismo tiempo, cuenta con el apoyo de expertos para las tareas técnicas complejas.

¿Qué enfoque le conviene?

La elección entre el desarrollo interno y la colaboración con un equipo de expertos en IA depende de su presupuesto, su experiencia, su calendario y otros factores. Utilice este resumen como ayuda para decidir si aún tiene dudas:

Tanto si desarrolla la IA internamente como si colabora con una empresa de IA, ambas opciones tienen sus ventajas. Empiece por analizar sus necesidades, sus recursos y sus objetivos para tomar la mejor decisión para su empresa.

Si aún no sabe qué camino elegir, no dude en contactarnos. En Akveo trabajamos con las tecnologías de IA más avanzadas en numerosos sectores, ¡y estaremos encantados de asesorarle sobre la solución más adecuada para su caso!