Développement interne ou société de développement IA : que choisir ?

Développement IA en interne

Pour les entreprises dotées de solides équipes internes qui souhaitent garder la maîtrise totale de leur processus de développement IA, c'est sans doute le choix le plus évident. De nombreuses grandes entreprises comme Google, Amazon et Microsoft disposent d'immenses équipes internes de développement IA – c'est pourquoi elles choisissent de concevoir leurs solutions d'IA en interne.

Voici quelques avantages de l'approche interne :

1. Un contrôle total sur le projet. Lorsque vous développez l'IA vous-même, vous maîtrisez l'ensemble du processus. Vous pouvez donc prendre des décisions rapidement, changer de cap si nécessaire et vous assurer que votre solution d'IA correspond exactement à vos attentes.
2. Sécurité et confidentialité. Si vous travaillez avec des données sensibles ou de la propriété intellectuelle, le développement IA en interne réduit le risque de fuite d'informations ou de violation de données. Sans tiers impliqué, moins de personnes ont accès à vos données confidentielles.
3. Personnalisation. Si votre entreprise a besoin de solutions d'IA innovantes, le développement interne vous laisse la liberté de créer quelque chose d'unique. Votre équipe peut apporter sa connaissance pointue du domaine et veiller à ce que le produit final suive votre vision plutôt que de simples tendances du marché.

Cependant, l'approche interne n'est pas toujours la meilleure option, et vous pourriez rencontrer des difficultés telles que :

1. Des coûts élevés. Construire un système d'IA implique de recruter des experts en IA, des data scientists et des ingénieurs, ce qui coûte cher. Fidéliser ces profils sur le long terme pèse lourdement sur votre budget. Le salaire moyen d'un data scientist aux États-Unis s'élève à environ 156 790 $ par an. Et les coûts ne se limitent pas aux salaires : il faut aussi compter la formation, les logiciels et l'infrastructure.
2. Un processus chronophage. Le développement de solutions d'IA demande également beaucoup de temps. Il faut collecter et nettoyer les données, entraîner les modèles, les tester et les affiner. Selon la complexité de votre projet et les compétences disponibles en interne, cela peut prendre des mois, voire des années. Une équipe interne sera entièrement mobilisée sur votre projet, ce qui peut retarder d'autres initiatives.
3. Une expertise technique limitée. Même avec une équipe talentueuse dotée de connaissances pointues, vous risquez de manquer de compétences IA spécifiques, qui se diversifient chaque année. L'IA est un vaste domaine, et il faut parfois un expert d'un champ précis, comme le traitement du langage naturel (NLP) ou l'apprentissage automatique (ML), pour concevoir une solution. Dans ce cas, vous constaterez peut-être que votre équipe ne peut pas réaliser seule la solution dont vous avez besoin.

C'est pourquoi de nombreuses entreprises choisissent l'autre voie et s'associent à des professionnels expérimentés.

Faire appel à une société de développement IA

Travailler avec une société spécialisée en IA offre, à l'inverse, d'autres avantages. Une société de développement IA met à votre disposition une équipe de spécialistes possédant les compétences et l'expérience nécessaires à une mise en œuvre rapide de l'IA. Ces sociétés aident les entreprises à intégrer des solutions d'IA sans avoir à tout développer en interne à partir de zéro.

Pourquoi s'associer à une société de développement IA ?

Choisir une équipe expérimentée présente de nombreux avantages :

Vous accédez aux meilleurs experts en IA

Les sociétés d'IA emploient des experts ayant l'expérience de secteurs et de technologies très variés. Si vous avez besoin d'une solution précise, comme l'analyse prédictive pour vos prévisions de ventes ou un chatbot IA, ces experts interviennent immédiatement avec exactement les compétences requises. Leur expertise approfondie vous fait gagner des années de temps et d'efforts.

Imaginons que vous dirigiez un établissement de santé et que vous ayez besoin d'un agent IA pour traiter les demandes des patients. Au lieu de partir de zéro, vous pouvez travailler avec des experts en IA qui ont déjà mis en place des solutions similaires dans le domaine médical. Ils ont déjà collaboré avec des prestataires de santé et :

• Comprennent la terminologie médicale
• Respectent la réglementation HIPAA
• Connaissent les sources de données médicales pertinentes

En bref, ils connaissent déjà les enjeux et disposent de la technologie et du savoir-faire nécessaires pour déployer le système plus rapidement.

Vous accélérez votre mise sur le marché

Les équipes IA mettent en œuvre les solutions plus rapidement parce qu'elles l'ont déjà fait à de nombreuses reprises. Elles disposent déjà de l'infrastructure, des frameworks et des outils nécessaires. Collaborer avec une société spécialisée peut aider votre entreprise à saisir ces opportunités sans subir les retards liés à la construction de solutions d'IA en interne.

Comparez avec un développement interne : votre équipe devrait d'abord choisir les bons frameworks, configurer les bases de données, nettoyer les données et développer les modèles de A à Z. Cela pourrait prendre des mois, voire plus, pendant que votre entreprise s'expose à des temps d'arrêt.

C'est plus rentable qu'un développement interne

Bien sûr, travailler avec une équipe IA représente un investissement, mais c'est souvent moins coûteux que de constituer votre propre équipe. Au lieu de financer des salaires, des avantages sociaux et une infrastructure, vous payez uniquement le périmètre du projet. Vous pouvez en outre ajuster la collaboration avec souplesse selon les besoins du projet.

Voici une comparaison approximative des coûts entre un développement interne et une collaboration avec une société d'IA :

Vous bénéficiez de conseils d'experts sur les bonnes pratiques

Fortes de leur expérience dans le développement de solutions pour de nombreux secteurs, les sociétés d'IA savent précisément ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et comment vos systèmes d'IA peuvent répondre aux normes du secteur. Elles vous aident à éviter les erreurs courantes, comme une mauvaise gestion des données ou des tests système insuffisants.

Beaucoup d'entreprises se lancent par exemple dans des projets d'IA sans mesurer pleinement l'importance de la qualité des données. Une équipe IA experte du commerce de détail pourrait ainsi vous conseiller de nettoyer et de structurer vos données produits d'une manière bien précise pour que le modèle de machine learning fonctionne parfaitement.

Sans cet accompagnement, vous risquez d'entraîner le modèle sur des données incomplètes ou inexactes, ce qui conduit à des résultats peu fiables et à des efforts inutiles.

Si vous envisagez de vous associer à des experts en IA pour votre projet, quelques points méritent votre attention au préalable.

Ce qu'il faut savoir avant de travailler avec une société de développement IA

Vous vous engagez avant tout dans un partenariat commercial, ce qui suppose de bien en comprendre les opportunités et les limites. Comme toute coopération, la collaboration avec des experts en IA repose sur une communication soutenue, de la documentation et de la planification.

Si vous avez choisi cette voie, assurez-vous d'être prêt à :

1. Exercer moins de contrôle sur le processus. En travaillant avec une société externe, vous comptez sur elle pour faire avancer le projet d'IA. Vous collaborez bien sûr étroitement et donnez votre avis, mais vous aurez sans doute moins de prise sur les décisions quotidiennes qu'avec une équipe interne.
2. Gérer les questions de confidentialité. Selon la nature de votre activité, partager des informations sensibles avec une société externe peut susciter des inquiétudes. La plupart des sociétés de conseil travaillent avec des accords de confidentialité (NDA) : assurez-vous donc qu'ils couvrent toutes vos exigences en matière de protection des données.
3. Sur-communiquer. Lorsque vous travaillez avec un partenaire, il est essentiel de vous assurer que vos visions sont alignées. Si la société ne comprend pas pleinement votre activité ou ses enjeux spécifiques, les solutions proposées risquent de ne pas être optimales. En général, les équipes démarrent leurs projets par une phase de discovery approfondie, qui inclut une planification rigoureuse du projet. Mieux vaut ne pas négliger cette étape et participer activement à la planification à chaque phase.

Parfois, la meilleure approche n'est pas de choisir l'une ou l'autre option, mais de combiner les deux ! Vous pouvez confier à votre propre équipe des tâches comme la gestion de projet, le conseil interne et l'intégration de base, et vous associer à une société de développement IA pour des domaines plus complexes comme le développement de modèles de machine learning ou de systèmes de deep learning.

Trouver le bon équilibre : équipe interne ou société d'IA

Prenons un exemple concret : l'exploitation d'une boutique en ligne et l'optimisation du service client. Votre équipe interne pourrait se charger de tâches comme la mise en place du site web et l'intégration d'un chatbot simple. Mais s'il s'agit de développer un chatbot intelligent qui comprend les besoins des clients et s'améliore en continu, mieux vaut collaborer avec une société d'IA.

Vous gardez ainsi la main sur les domaines que vous maîtrisez, tout en bénéficiant du soutien d'experts pour les tâches techniques complexes.

Quelle approche vous convient ?

Le choix entre un développement interne et une collaboration avec une équipe d'experts en IA dépend de votre budget, de votre expertise, de votre calendrier et d'autres facteurs. Utilisez ce récapitulatif comme aide à la décision si vous hésitez encore :

Que vous développiez l'IA en interne ou que vous collaboriez avec une société d'IA, les deux options ont leurs avantages. Commencez par analyser vos besoins, vos ressources et vos objectifs afin de prendre la meilleure décision pour votre entreprise.

Si vous ne savez toujours pas quelle voie choisir, n'hésitez pas à nous contacter. Chez Akveo, nous travaillons avec les technologies d'IA les plus avancées dans de nombreux secteurs et serons ravis de vous conseiller sur la solution la mieux adaptée à votre cas !