Zespół wewnętrzny czy firma tworząca AI: co wybrać?

Wewnętrzne tworzenie AI

Dla firm z silnymi zespołami wewnętrznymi, które chcą zachować pełną kontrolę nad procesem tworzenia AI, jest to prawdopodobnie najbardziej oczywisty wybór. Wiele dużych firm, takich jak Google, Amazon i Microsoft, ma ogromne wewnętrzne zespoły AI – dlatego tworzą swoje rozwiązania AI samodzielnie.

Oto kilka zalet podejścia wewnętrznego:

1. Pełna kontrola nad projektem. Tworząc AI samodzielnie, firma kontroluje cały proces. Może szybko podejmować decyzje, w razie potrzeby zmieniać kierunek i dbać o to, by rozwiązanie AI odpowiadało dokładnie jej oczekiwaniom.
2. Bezpieczeństwo i poufność. Jeśli firma pracuje na danych wrażliwych lub własności intelektualnej, wewnętrzne tworzenie AI zmniejsza ryzyko wycieków informacji i naruszeń danych. Bez udziału stron trzecich mniej osób ma dostęp do poufnych danych.
3. Personalizacja. Jeśli firma potrzebuje innowacyjnych rozwiązań AI, wewnętrzne prace dają swobodę stworzenia czegoś wyjątkowego. Zespół może wykorzystać dogłębną znajomość branży i zadbać o to, by produkt końcowy realizował wizję firmy, a nie tylko podążał za trendami rynkowymi.

Podejście wewnętrzne nie zawsze jest jednak najlepszym wyborem i może wiązać się z takimi trudnościami jak:

1. Wysokie koszty. Budowa systemu AI wymaga zatrudnienia ekspertów AI, data scientistów i inżynierów, co jest kosztowne. Utrzymanie takich specjalistów w długim okresie stanowi duże obciążenie dla budżetu. Średnie wynagrodzenie data scientista w Stanach Zjednoczonych wynosi około 156 790 USD rocznie. A koszty nie ograniczają się do pensji: trzeba uwzględnić także szkolenia, oprogramowanie i infrastrukturę.
2. Czasochłonny proces. Tworzenie rozwiązań AI wymaga też dużo czasu. Trzeba zebrać i oczyścić dane, wytrenować modele, przetestować je i dostroić. W zależności od złożoności projektu i dostępnych wewnętrznie kompetencji może to zająć miesiące, a nawet lata. Zespół wewnętrzny będzie w pełni zaangażowany w projekt, co może opóźnić inne inicjatywy.
3. Ograniczone kompetencje techniczne. Nawet w utalentowanym zespole z zaawansowaną wiedzą może brakować konkretnych kompetencji AI, które z roku na rok coraz bardziej się różnicują. AI to bardzo szeroka dziedzina i czasem do zaprojektowania rozwiązania potrzebny jest ekspert w konkretnym obszarze, takim jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) czy uczenie maszynowe (ML). Może się wtedy okazać, że zespół nie jest w stanie samodzielnie zbudować potrzebnego rozwiązania.

Dlatego wiele firm wybiera inną drogę i nawiązuje współpracę z doświadczonymi profesjonalistami.

Współpraca z firmą tworzącą AI

Współpraca z wyspecjalizowaną firmą AI daje z kolei inne korzyści. Firma tworząca AI zapewnia zespół specjalistów z kompetencjami i doświadczeniem potrzebnymi do szybkiego wdrożenia AI. Takie firmy pomagają przedsiębiorstwom integrować rozwiązania AI bez konieczności budowania wszystkiego od zera we własnym zakresie.

Dlaczego warto nawiązać współpracę z firmą tworzącą AI?

Wybór doświadczonego zespołu ma wiele zalet:

Dostęp do najlepszych ekspertów AI

Firmy AI zatrudniają ekspertów z doświadczeniem w bardzo różnych branżach i technologiach. Jeśli potrzebne jest konkretne rozwiązanie, takie jak analityka predykcyjna do prognozowania sprzedaży czy chatbot AI, eksperci od razu dołączają z dokładnie takimi kompetencjami, jakich wymaga projekt. Ich głębokie doświadczenie oszczędza lata czasu i wysiłku.

Wyobraźmy sobie placówkę medyczną, która potrzebuje agenta AI do obsługi zapytań pacjentów. Zamiast zaczynać od zera, może współpracować z ekspertami AI, którzy wdrażali już podobne rozwiązania w medycynie. Współpracowali już z podmiotami ochrony zdrowia i:

• Rozumieją terminologię medyczną
• Przestrzegają przepisów HIPAA
• Znają odpowiednie źródła danych medycznych

Krótko mówiąc, znają już wyzwania i dysponują technologią oraz wiedzą potrzebną do szybszego wdrożenia systemu.

Szybsze wejście na rynek

Zespoły AI wdrażają rozwiązania szybciej, bo robiły to już wiele razy. Mają gotową infrastrukturę, frameworki i narzędzia. Współpraca z wyspecjalizowaną firmą pozwala wykorzystać te możliwości bez opóźnień związanych z budowaniem rozwiązań AI we własnym zakresie.

Dla porównania przy pracy wewnętrznej zespół musiałby najpierw wybrać odpowiednie frameworki, skonfigurować bazy danych, oczyścić dane i zbudować modele od zera. Mogłoby to potrwać miesiące lub dłużej, a w tym czasie firma narażona byłaby na przestoje.

To bardziej opłacalne niż praca wewnętrzna

Oczywiście współpraca z zespołem AI to inwestycja, ale zwykle kosztuje mniej niż budowa własnego zespołu. Zamiast finansować pensje, świadczenia i infrastrukturę, płacą Państwo wyłącznie za zakres projektu. Dodatkowo współpracę można elastycznie dostosowywać do potrzeb projektu.

Oto orientacyjne porównanie kosztów pracy wewnętrznej i współpracy z firmą AI:

Eksperckie doradztwo w zakresie dobrych praktyk

Dzięki doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań dla wielu branż firmy AI wiedzą dokładnie, co działa, co nie działa i jak sprawić, by systemy AI spełniały standardy branżowe. Pomagają uniknąć typowych błędów, takich jak złe zarządzanie danymi czy niewystarczające testy systemu.

Wiele firm rozpoczyna na przykład projekty AI, nie doceniając w pełni znaczenia jakości danych. Zespół AI z doświadczeniem w handlu detalicznym mógłby doradzić oczyszczenie i uporządkowanie danych produktowych w bardzo konkretny sposób, aby model machine learning działał bez zarzutu.

Bez takiego wsparcia istnieje ryzyko trenowania modelu na niepełnych lub nieprecyzyjnych danych, co prowadzi do niewiarygodnych wyników i zmarnowanego wysiłku.

Jeśli rozważają Państwo współpracę z ekspertami AI przy projekcie, warto wcześniej wziąć pod uwagę kilka kwestii.

Co warto wiedzieć przed rozpoczęciem współpracy z firmą tworzącą AI

Przede wszystkim jest to relacja biznesowa, która wymaga dobrego zrozumienia jej możliwości i ograniczeń. Jak każda współpraca, praca z ekspertami AI opiera się na stałej komunikacji, dokumentacji i planowaniu.

Wybierając tę drogę, warto przygotować się na to, by:

1. Mieć mniejszą kontrolę nad procesem. Współpracując z zewnętrzną firmą, powierzają jej Państwo prowadzenie projektu AI. Oczywiście ściśle współpracują Państwo z nią i przekazują swoje uwagi, ale wpływ na codzienne decyzje będzie prawdopodobnie mniejszy niż w przypadku zespołu wewnętrznego.
2. Zadbać o kwestie poufności. W zależności od charakteru działalności udostępnianie wrażliwych informacji zewnętrznej firmie może budzić obawy. Większość firm doradczych pracuje na podstawie umów o zachowaniu poufności (NDA), dlatego warto upewnić się, że obejmują one wszystkie wymagania dotyczące ochrony danych.
3. Komunikować się z naddatkiem. We współpracy z partnerem kluczowe jest uzgodnienie wspólnej wizji. Jeśli firma nie rozumie w pełni Państwa biznesu lub jego specyficznych wyzwań, proponowane rozwiązania mogą nie być optymalne. Zespoły zwykle rozpoczynają projekty od gruntownej fazy discovery, obejmującej staranne planowanie projektu. Nie warto lekceważyć tego etapu – lepiej aktywnie uczestniczyć w planowaniu na każdym kroku.

Czasem najlepsze podejście nie polega na wyborze jednej z opcji, lecz na połączeniu obu! Własnemu zespołowi można powierzyć takie zadania jak zarządzanie projektem, wewnętrzne doradztwo i podstawowe integracje, a z firmą tworzącą AI współpracować przy bardziej złożonych obszarach, takich jak budowa modeli machine learning czy systemów deep learning.

Właściwa równowaga: zespół wewnętrzny czy firma AI

Weźmy konkretny przykład: prowadzenie sklepu internetowego i optymalizację obsługi klienta. Zespół wewnętrzny mógłby zająć się uruchomieniem strony i integracją prostego chatbota. Jeśli jednak chodzi o stworzenie inteligentnego chatbota, który rozumie potrzeby klientów i stale się doskonali, lepiej współpracować z firmą AI.

W ten sposób zachowują Państwo kontrolę nad obszarami, które znają najlepiej, a jednocześnie korzystają ze wsparcia ekspertów przy złożonych zadaniach technicznych.

Które podejście jest właściwe dla Państwa?

Wybór między pracą wewnętrzną a współpracą z zespołem ekspertów AI zależy od budżetu, kompetencji, harmonogramu i innych czynników. Poniższe zestawienie pomoże podjąć decyzję, jeśli wciąż mają Państwo wątpliwości:

Niezależnie od tego, czy tworzą Państwo AI wewnętrznie, czy we współpracy z firmą AI, obie opcje mają swoje zalety. Warto zacząć od analizy potrzeb, zasobów i celów, aby podjąć najlepszą decyzję dla firmy.

Jeśli wciąż nie wiedzą Państwo, którą drogę wybrać, zapraszamy do kontaktu. W Akveo pracujemy z najbardziej zaawansowanymi technologiami AI w wielu branżach i chętnie doradzimy rozwiązanie najlepiej dopasowane do Państwa sytuacji!