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Krankenversicherungsplattform reduziert Konfigurationszeit um 85 %

Krankenversicherungsplattform reduziert Konfigurationszeit um 85 %

Ein tiefer Einblick in die Entwicklung einer maßgeschneiderten Low-Code-Plattform für einen Anbieter von Kundenerlebnissen im Gesundheitswesen, die komplexe JSON-basierte Konfigurationsabläufe in einen effizienten visuellen Builder verwandelt.

Versicherungen
USA
12 Monate
Webentwicklung
Low-Code-Plattform
[ Kunde ]

Über den Kunden

Der Kunde ist ein etabliertes amerikanisches Unternehmen, das eine Plattform für das Kundenerlebnis in der Krankenversicherung entwickelt. Sie bieten Krankenhäusern, Versicherungsgesellschaften und Gesundheitsorganisationen adaptive Front-End-Lösungen an. Deren Kunden erstellen gebrandete Portale, über die Versicherungsnehmer Konten anlegen, Versicherungstarife auswählen und Zahlungen verwalten können.

85 %

Reduzierung der App-Konfigurationszeit

5x

Schnellere Bereitstellung von Prototypen

3

Produktionsreife adaptive Apps ausgeliefert
[ Herausforderung ]

Ein veraltetes Konfigurationssystem als Geschäftsbremse

Der Konfigurations-Workflow des Kunden basierte auf manueller JSON-Bearbeitung. Selbst für kleine Anpassungen an der Benutzeroberfläche oder den Inhalten war die Einbindung leitender Entwickler erforderlich, was zu einem kritischen Engpass im gesamten Unternehmen führte. Der Prozess war langsam, fehleranfällig und für geschäftliche Anwender nicht zugänglich.

Die Bereitstellung von Anwendungen dauerte Wochen statt Tage. Vertriebsteams warteten auf Demo-Builds. Versicherungskunden warteten auf den Start ihrer Portale. Die Kapazitäten der Entwicklungsabteilung wurden durch repetitive Konfigurationsaufgaben statt durch Innovation gebunden. Sie benötigten einen Partner für die Entwicklung einer internen Low-Code-Plattform, die es nicht-technischen Teams ermöglicht, adaptive Anwendungen ohne Programmierkenntnisse zu konfigurieren und zu veröffentlichen.

[ Lösung ]

Die Entwicklung der Lösung

Wir haben eine maßgeschneiderte Low-Code-Webanwendung auf Basis einer frühen Version von UIBakery entwickelt und diese zu einer umfassenden adaptiven Engine erweitert, die speziell auf den Bereich der Krankenversicherung zugeschnitten ist.

Vereinfachung: Wir haben die manuelle JSON-Bearbeitung durch einen visuellen Drag-and-Drop-Builder ersetzt, mit dem Mitarbeiter Versicherungsportale aus vordefinierten Komponenten zusammenstellen und das responsive Verhalten auf verschiedenen Geräten sofort in der Vorschau sehen können.

Leistung: Wir haben eine modulare Architektur mit Angular und NestJS eingeführt, die eine komponentenbasierte Rendering-Engine und eine dynamische Laufzeitkonfiguration nutzt, um die komplexe Logik der Versicherungsbranche abzubilden.

Skalierbarkeit: Wir haben das System für mandantenfähige Versicherungsplattformen und schnelle White-Label-Bereitstellungen konzipiert. Als Nachweis für die Leistungsfähigkeit der Plattform wurden drei voll funktionsfähige Produktionsanwendungen ausgeliefert.

[ Ergebnisse ]

Wirkung, die zählt

Die Low-Code-Plattform hat die Art und Weise, wie das Team des Kunden Versicherungsanwendungen erstellt und bereitstellt, grundlegend verändert: von wochenlangen, entwicklerabhängigen Zyklen hin zu Self-Service-Workflows, die nur noch Stunden dauern.

Konfigurationszeit um 85 % reduziert

Durch den Ersatz der manuellen JSON-Bearbeitung durch einen visuellen Drag-and-Drop-Builder konnte die Konfigurationszeit um 85 % gesenkt werden, sodass Fachabteilungen Portale ohne Entwicklerunterstützung veröffentlichen können.

Prototypen 5-mal schneller bereitgestellt

Vertriebsteams können Demo-Builds nun in Stunden statt in Wochen erstellen, was den Verkaufszyklus beschleunigt und die Wartezeit der Versicherungskunden auf den Portalstart verkürzt.

Drei produktive Anwendungen bereitgestellt

Drei voll funktionsfähige, produktionsreife adaptive Versicherungsanwendungen wurden als Nachweis für die Leistungsfähigkeit der Plattform geliefert und bilden nun wiederverwendbare Muster für zukünftige schnelle Bereitstellungen.

[ Tech Stack ]

Technologie-Stack

Frontend

Angular

Backend

NestJS
Node.js

Datenbank

PostgreSQL

Infrastruktur

AWS
[ Fallstudien ]

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