Desarrollo de agentes de IA para seguros

Un agente de IA es un sistema de software listo para producción que ejecuta flujos de trabajo deterministas. Sus capacidades van mucho más allá de las de un simple chatbot. Conecta grandes modelos de lenguaje con su lógica de negocio existente para recopilar datos no estructurados (como facturas médicas o atestados policiales) y ejecutar tareas mediante llamadas API directamente en su infraestructura central. Una solución así puede actuar de forma autónoma dentro de los límites de riesgo que usted haya definido.

Eliminan el cuello de botella de la verificación manual. En la suscripción, los agentes de IA obtienen al instante datos de terceros para calcular evaluaciones de riesgo según sus propios criterios. En los siniestros, este tipo de software puede analizar los documentos entrantes, comprobar los límites de cobertura y señalar las incoherencias para la detección del fraude. Así, los ciclos de tramitación pasan de varios días a unos minutos.

Sí. Diseñamos los agentes como una capa de orquestación que se comunica con los sistemas heredados y los CRM mediante API REST y webhooks. Nuestros agentes a medida están diseñados para extraer los datos no estructurados de las colas de entrada y procesarlos según sus reglas de negocio. Además, pueden escribir los resultados directamente en sus sistemas existentes, sin alterar la actividad.

El ROI procede de la eliminación de las pérdidas operativas y de la clasificación manual de datos. Los suscriptores ya no tienen que revisar los formularios a mano y pueden centrarse en los riesgos complejos, lo que puede aumentar considerablemente el volumen de solicitudes tramitadas. La automatización de la validación de siniestros acorta los ciclos de liquidación y reduce la carga administrativa por póliza. Su ahorro procede de la reducción del coste por siniestro.

El desarrollo de un piloto funcional en un entorno sandbox lleva de ocho a doce semanas. El despliegue de un agente listo para producción, integrado con las bases de datos centrales, con fine-tuning de LLM a medida y una auditoría de cumplimiento completa, requiere más tiempo, normalmente de cuatro a seis meses para un equipo de desarrollo. En Akveo siempre realizamos un análisis exhaustivo de sus necesidades y una auditoría de sus sistemas existentes para ofrecerle estimaciones y calendarios precisos antes de iniciar el desarrollo.