















Erstellen Sie autonome Workflows, die direkt auf Ihrer bestehenden Infrastruktur aufbauen. Wir entwickeln KI-Agenten, die Dokumente sichten und komplexe Berechnungen durchführen können, damit sich Ihr Team auf wichtige Entscheidungen konzentrieren kann.
Ersetzen Sie manuelle Dateneingabe durch Agenten, die First-Notice-of-Loss(FNOL)-Meldungen sofort parsen und die durchgängige Weiterleitung von Krankenversicherungsansprüchen orchestrieren.
Das bekommen Sie:
Die Abbruchraten steigen, wenn Kunden mit redundanten Fragen konfrontiert werden. Wir helfen Ihnen, KI-Agenten einzusetzen, die Onboarding- und Schadenformulare vorab ausfüllen.
Das bekommen Sie:
Unsere individuellen KI-Agenten können spezifische Haftungsdaten aus umfangreichen Regresspaketen lesen und extrahieren und strukturierte Datenpakete an Ihre Recovery-Teams weitergeben.
Das bekommen Sie:
Unsere KI-Agenten können Daten aus ACORD-Formularen, Loss Runs und Einreichungspaketen extrahieren, um manuelles Neueintippen zu reduzieren und die Prüfung zu beschleunigen.
Das bekommen Sie:
Setzen Sie intelligente Agenten ein, um mehrstufige Maklerprovisionen zu berechnen und komplexe Abstimmungszyklen direkt in Ihrer bestehenden Buchhaltungssoftware durchzuführen.
Das bekommen Sie:
Unser Team entwickelt intelligente Workflows, die Standard-Policenverlängerungen, Adressänderungen und unterjährige Nachträge automatisch in Ihrem Kernsystem ausführen.
Das bekommen Sie:
Entdecken Sie unsere Projekte und erfahren Sie, wie wir Versicherungsunternehmen dabei unterstützen, manuelle Bearbeitungszeiten zu verkürzen und die betriebliche Effizienz durch maßgeschneiderte KI-Software zu steigern.
Über 1.500 Stunden Zeitersparnis für Makler pro Jahr
Die KI-Engine des Kunden war hervorragend bei der Erstellung von Angeboten und Vorschlägen, doch die fragmentierte Web-Oberfläche führte bei intensiven KI-Rechenprozessen zu hohen Abbruchraten. Mit React und Python entwickelten wir einen skalierbaren Web-Applikations-Wrapper, der die Balance zwischen komplexer KI-Logik und intuitiver Bedienbarkeit sicherstellt. Unser Team implementierte eine sichere User Journey mit Rollenmanagement, automatisierten E-Mail-Pipelines, Dashboard-Zugriffsbeschränkungen sowie einer Stripe-Zahlungsintegration für den Self-Service inklusive Logik für Aktionspreise.


Zweiteilige Unternehmensplattform, bereitgestellt in 18 Monaten
Unser Team entwickelte eine cloudbasierte Technologieplattform zur Automatisierung komplexer medizinischer Rechnungsprüfungen und der Rechnungsabwicklung. Die in zwei Kernsysteme (ARC Review und ARC Finance) unterteilte Lösung wurde auf Basis eines Angular- und Java-Tech-Stacks erstellt. Sie bietet komplexes AG-Grid-Datenmanagement für die Rechnungsbearbeitung, leistungsstarke RESTful APIs, die durch rollenbasierte JWT-Filter gesichert sind, sowie eine verteilte Kommunikation über RabbitMQ. Das System wird heute täglich von internen Mitarbeitern und externen B2B-Kunden genutzt.


Der Einsatz von KI in der Versicherungswirtschaft erfordert eine tiefe operative Integration und strikte Einhaltung von Datenschutzvorgaben. Genau das bietet unser Team mit fundierter Expertise in der Insurtech-Entwicklung.
Wir gestalten maßgeschneiderte KI-Agenten, die um Ihre spezifischen Versicherungsdokumente, Geschäftsregeln und Altsysteme herum entwickelt werden.
Wir beseitigen operative Engpässe, indem wir fortschrittliche KI-Fähigkeiten direkt auf die Dokumentenverarbeitung und die Workflow-Weiterleitung anwenden.
Unsere maßgeschneiderten KI-Agenten verarbeiten komplexe Underwriting-Daten, Policenprüfungen und Schadensaufnahme in Sekunden statt Stunden.
Datenschutz ist vom ersten Tag an in die Architektur eingebaut. Wir stellen sicher, dass Ihre KI-Agenten sensible Daten in voller Übereinstimmung mit Branchenstandards verarbeiten.
Wir setzen KI-Agenten auf Ihren zentralen operativen Systemen auf und sorgen für einen reibungslosen Datenfluss, ohne Ihre bestehende Infrastruktur zu stören.
Wir richten jede technische Entscheidung an Ihren realen Geschäftsergebnissen aus und konzentrieren uns darauf, tatsächliche operative Engpässe für Ihr Unternehmen zu lösen.



Profitieren Sie von unserer umfassenden Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Automatisierungslösungen und unserem fundierten Fachwissen in der Versicherungsbranche.
Mit intelligenter Datenextraktion helfen wir Ihnen, schnelles Dokumenten-Parsing und beschleunigtes Routing einzuführen, um manuelle Schadensprüfungen zu eliminieren.
Unsere individuellen Webanwendungen und Enterprise-Portale vereinen fragmentierte Legacy-Systeme durch robuste Backend-Frameworks und sichere Verwaltung von Nutzerrollen.
Kontextbewusste digitale Assistenten ersetzen starre Skripte durch maßgeschneiderte KI-Intelligenz, die komplexe operative Daten und Unternehmens-Workflows verwalten kann.
End-to-End-Workflow-Orchestrierung automatisiert die Dateneingabe über verschiedene Systeme hinweg, um das Dokumenten-Routing zu optimieren und operative Reibung zu reduzieren.
Bei der Entwicklung von KI-Agenten und KI-Chatbots für Versicherungen setzen wir auf einen modernen Technologie-Stack, um sichere und skalierbare Lösungen zu liefern, die exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Wählen Sie das Modell, das optimal zu Ihren Geschäftsprozessen und Ihrer KI-Transformationsstrategie passt.
Erweitern Sie Ihr bestehendes Team gezielt mit spezialisierten Ingenieuren. Unsere Entwickler und Experten für QA-Automatisierung steigern Ihre aktuelle Liefergeschwindigkeit spürbar.
Ideal für: Interne Technik-Teams, die spezielles Expertenwissen benötigen.
Erhalten Sie ein festes Ingenieursteam, das sich voll und ganz auf Ihr Unternehmen konzentriert, und halten Sie Ihre Systeme am Laufen, ohne selbst Personal einstellen zu müssen.
Ideal für: Unternehmensweite Schadenplattformen, Multi-Agenten-Versicherungsökosysteme und wachsende Insurtech-Startups.
Wir vereinbaren Zeitplan und Budget im Voraus und liefern Ihnen anschließend eine ausgereifte Softwarelösung, die sofort einsatzbereit für Ihre Nutzer ist.
Ideal für: Proofs-of-Concept für KI-Agenten, eigenständige Tools zur Schadenautomatisierung und die Modernisierung von Legacy-Portalen.
95 % unserer Kunden setzen die Zusammenarbeit nach dem ersten Projekt fort, und mehr als 70 % arbeiten seit über zwei Jahren mit uns zusammen.
Ein KI-Agent ist ein produktionsreifes Softwaresystem, das deterministische Arbeitsabläufe ausführt. Seine Funktionalität geht weit über die eines einfachen Chatbots hinaus. Er verknüpft große Sprachmodelle mit Ihrer bestehenden Geschäftslogik, um unstrukturierte Daten (wie Arztrechnungen oder Polizeiberichte) zu erfassen und Aufgaben über API-Aufrufe direkt in Ihrer Kerninfrastruktur auszuführen. Eine solche Lösung kann innerhalb Ihrer definierten Risikogrenzen eigenständig agieren.
Sie beseitigen den Engpass bei der manuellen Überprüfung. Im Underwriting rufen KI-Agenten sofort Daten von Drittanbietern ab, um Risikobewertungen auf Basis Ihrer individuellen Kriterien zu berechnen. Bei Schadensfällen kann eine solche Software eingehende Dokumente analysieren, Deckungsgrenzen prüfen und Unstimmigkeiten für die Betrugserkennung markieren. Dies verkürzt die Bearbeitungszyklen von Tagen auf Minuten.
Ja. Wir entwickeln Agenten als Orchestrierungsebene, die über REST-APIs und Webhooks mit Altsystemen und CRMs kommuniziert. Unsere maßgeschneiderten Agenten sind darauf ausgelegt, unstrukturierte Daten aus Eingangswarteschlangen zu extrahieren und diese gemäß Ihren Geschäftsregeln zu verarbeiten. Darüber hinaus können sie die Ergebnisse direkt in Ihre bestehenden Systeme zurückschreiben, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
Der ROI steigt durch die Eliminierung von operativen Verlusten und manueller Datensichtung. Underwriter müssen Formulare nicht mehr manuell prüfen und können sich auf komplexe Risikofälle konzentrieren. Dies kann den Durchsatz bei Anträgen erheblich steigern. Die Automatisierung der Schadensvalidierung verkürzt die Abwicklungszyklen und senkt den administrativen Aufwand pro Police. Ihre Einsparungen resultieren aus einer Senkung der Kosten pro Schadensfall.
Die Entwicklung eines funktionsfähigen Piloten in einer Sandbox-Umgebung dauert acht bis zwölf Wochen. Die Bereitstellung eines produktionsreifen Agenten, der in Kerndatenbanken integriert ist, ein individuelles LLM-Fine-Tuning umfasst und eine vollständige Compliance-Prüfung durchläuft, erfordert mehr Zeit. In der Regel benötigt ein Entwicklungsteam vier bis sechs Monate. Bei Akveo führen wir stets eine eingehende Analyse Ihrer Anforderungen und ein Audit Ihrer bestehenden Systeme durch, um Ihnen präzise Schätzungen und Zeitpläne zu liefern, bevor der Entwicklungsprozess beginnt.
