Entwicklung von KI-Agenten für Versicherungen

Ein KI-Agent ist ein produktionsreifes Softwaresystem, das deterministische Arbeitsabläufe ausführt. Seine Funktionalität geht weit über die eines einfachen Chatbots hinaus. Er verknüpft große Sprachmodelle mit Ihrer bestehenden Geschäftslogik, um unstrukturierte Daten (wie Arztrechnungen oder Polizeiberichte) zu erfassen und Aufgaben über API-Aufrufe direkt in Ihrer Kerninfrastruktur auszuführen. Eine solche Lösung kann innerhalb Ihrer definierten Risikogrenzen eigenständig agieren.

Sie beseitigen den Engpass bei der manuellen Überprüfung. Im Underwriting rufen KI-Agenten sofort Daten von Drittanbietern ab, um Risikobewertungen auf Basis Ihrer individuellen Kriterien zu berechnen. Bei Schadensfällen kann eine solche Software eingehende Dokumente analysieren, Deckungsgrenzen prüfen und Unstimmigkeiten für die Betrugserkennung markieren. Dies verkürzt die Bearbeitungszyklen von Tagen auf Minuten.

Ja. Wir entwickeln Agenten als Orchestrierungsebene, die über REST-APIs und Webhooks mit Altsystemen und CRMs kommuniziert. Unsere maßgeschneiderten Agenten sind darauf ausgelegt, unstrukturierte Daten aus Eingangswarteschlangen zu extrahieren und diese gemäß Ihren Geschäftsregeln zu verarbeiten. Darüber hinaus können sie die Ergebnisse direkt in Ihre bestehenden Systeme zurückschreiben, ohne den laufenden Betrieb zu stören.

Der ROI steigt durch die Eliminierung von operativen Verlusten und manueller Datensichtung. Underwriter müssen Formulare nicht mehr manuell prüfen und können sich auf komplexe Risikofälle konzentrieren. Dies kann den Durchsatz bei Anträgen erheblich steigern. Die Automatisierung der Schadensvalidierung verkürzt die Abwicklungszyklen und senkt den administrativen Aufwand pro Police. Ihre Einsparungen resultieren aus einer Senkung der Kosten pro Schadensfall.

Die Entwicklung eines funktionsfähigen Piloten in einer Sandbox-Umgebung dauert acht bis zwölf Wochen. Die Bereitstellung eines produktionsreifen Agenten, der in Kerndatenbanken integriert ist, ein individuelles LLM-Fine-Tuning umfasst und eine vollständige Compliance-Prüfung durchläuft, erfordert mehr Zeit. In der Regel benötigt ein Entwicklungsteam vier bis sechs Monate. Bei Akveo führen wir stets eine eingehende Analyse Ihrer Anforderungen und ein Audit Ihrer bestehenden Systeme durch, um Ihnen präzise Schätzungen und Zeitpläne zu liefern, bevor der Entwicklungsprozess beginnt.