Servicios de automatización de QA para lanzamientos de producto rápidos

Este proceso consiste en utilizar herramientas de software especializadas para ejecutar automáticamente pruebas sobre el código de una aplicación. En las pruebas tradicionales, una persona hace clic manualmente en cada botón y cada formulario después de cada actualización. Con la automatización de QA, los scripts se encargan de estas validaciones repetitivas. La automatización ofrece a su equipo información inmediata sobre el estado del software y garantiza pipelines de despliegue rápidos.

La QA manual se basa en las capacidades humanas. Los ingenieros de QA exploran la aplicación para descubrir errores inesperados de experiencia de usuario y casos límite. La QA automatizada utiliza scripts predefinidos para ejecutar al instante miles de pruebas idénticas y repetitivas. Las pruebas manuales son la mejor opción para las nuevas funciones y el diseño visual. La automatización es preferible para las pruebas de regresión: le ayuda a mantener un pipeline de despliegue diario rápido.

Las principales ventajas son la rapidez y la eficiencia. Las pruebas automatizadas se ejecutan en minutos en lugar de los días que suelen requerir los procesos manuales. Así, su equipo puede desplegar código varias veces al día con seguridad. La automatización elimina los errores humanos en las tareas repetitivas, detecta pronto las regresiones, amplía la cobertura de pruebas a distintos dispositivos y libera a su equipo para que se centre en desarrollar funciones.

El precio depende de muchos factores. Para estimar el presupuesto necesario, los expertos en QA deben analizar la complejidad de su stack tecnológico y el número de pipelines activos. También es importante saber si va a construir un framework desde cero o a evolucionar uno existente. En Akveo ofrecemos precios a medida tras una primera auditoría del pipeline. Así, solo invierte en la infraestructura de automatización que acelera directamente sus ciclos de lanzamiento.

Con la IA, los procesos de QA ya no se limitan a scripts de prueba predefinidos. La IA permite crear pruebas autorreparables, que se actualizan automáticamente cuando cambia el diseño de su interfaz. La inteligencia artificial también puede analizar los cambios de código para predecir dónde se esconden los errores. Así, su pipeline de despliegue continuo sigue siendo rápido y económico de mantener.