Interne KI-Entwicklung
Für Unternehmen mit starken internen Teams, die die volle Kontrolle über ihren KI-Entwicklungsprozess behalten möchten, mag dies die naheliegende Wahl sein. Viele große Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft verfügen über riesige interne KI-Entwicklungsteams – deshalb entscheiden sie sich für die interne Entwicklung von KI-Lösungen.
Einige der Vorteile des internen Ansatzes sind:
- Vollständige Kontrolle über das Projekt. Wenn Sie KI selbst entwickeln, haben Sie die volle Kontrolle über den gesamten Prozess. Das bedeutet, Sie können schnell Entscheidungen treffen, bei Bedarf die Richtung ändern und sicherstellen, dass Ihre KI-Lösung genau Ihren Vorstellungen entspricht.
- Sicherheit und Vertraulichkeit. Wenn Sie mit sensiblen Daten oder geistigem Eigentum arbeiten, verringert die interne KI-Entwicklung das Risiko von Informationslecks oder Datenschutzverletzungen. Da kein Dritter involviert ist, haben weniger Personen Zugriff auf Ihre vertraulichen Daten.
- Anpassungsfähigkeit. Wenn Ihr Unternehmen bahnbrechende KI-Lösungen benötigt, bietet Ihnen die interne Entwicklung die Freiheit, etwas Einzigartiges zu schaffen. Ihr Team kann Nischenwissen in den Prozess einbringen und sicherstellen, dass das Endprodukt Ihrer Vision folgt, anstatt sich nur an Markttrends zu orientieren.
Der interne Ansatz ist jedoch nicht immer die beste Wahl, und Sie könnten auf Probleme stoßen wie:
- Hohe Kosten. Der Aufbau eines KI-Systems erfordert die Einstellung von KI-Experten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, was kostspielig ist. Die langfristige Bindung dieser Fachkräfte belastet Ihr Budget erheblich. Das Durchschnittsgehalt eines Data Scientists in den USA liegt bei etwa 156.790 $ pro Jahr. Die Kosten beschränken sich jedoch nicht nur auf die Gehälter, sondern umfassen auch Ausgaben für Schulungen, Software und Infrastruktur.
- Zeitaufwendiger Prozess. Die Entwicklung von KI-Lösungen erfordert zudem viel Zeit. Sie müssen Daten sammeln und bereinigen, Modelle trainieren, testen und verfeinern. Dies kann je nach Komplexität Ihres Projekts und den vorhandenen internen Fähigkeiten Monate oder sogar Jahre dauern. Wenn Sie mit einem internen Team arbeiten, wird dieses ausschließlich auf Ihr Projekt fokussiert sein, was andere Initiativen verzögern kann.
- Begrenzte technische Expertise. Selbst wenn Sie ein talentiertes Team mit Nischenwissen haben, besteht das Risiko, dass spezifische KI-Kompetenzen fehlen, die jedes Jahr vielseitiger werden. KI ist ein weites Feld, und manchmal ist ein Experte für einen bestimmten Bereich wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP) oder maschinelles Lernen (ML) erforderlich, um eine Lösung zu entwickeln. In solchen Fällen stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihr Team die benötigte Lösung nicht allein umsetzen kann.
Deshalb entscheiden sich viele Unternehmen für den anderen Weg und arbeiten mit erfahrenen Profis zusammen.
Der Ansatz über ein KI-Entwicklungsunternehmen
Die Zusammenarbeit mit einer KI-Firma bietet hingegen eine Reihe anderer Vorteile. Ein KI-Entwicklungsunternehmen stellt ein Team von Spezialisten bereit, die über die nötigen Fähigkeiten und Erfahrungen für eine schnelle KI-Implementierung verfügen. Diese Firmen unterstützen Unternehmen bei der Integration von KI-Lösungen, ohne dass alles intern von Grund auf neu entwickelt werden muss.
Warum eine Partnerschaft mit einem KI-Entwicklungsunternehmen?
Die Entscheidung für ein eingespieltes Team lohnt sich aus vielen Gründen:
Sie erhalten Zugang zu führenden KI-Experten
KI-Unternehmen beschäftigen Experten mit Erfahrung in verschiedensten Branchen und Technologien. Wenn Sie eine spezifische Lösung benötigen, wie etwa prädiktive Analysen für Umsatzprognosen oder einen KI-Chatbot, steigen diese Experten sofort ein und bringen genau das benötigte Fachwissen mit. Ihre fundierte Expertise spart Ihnen Jahre an Zeit und Aufwand.
Nehmen wir an, Sie leiten eine Gesundheitseinrichtung und benötigen einen KI-Agenten zur Bearbeitung von Patientenanfragen. Anstatt bei Null anzufangen, können Sie mit KI-Experten zusammenarbeiten, die bereits ähnliche Lösungen im medizinischen Bereich implementiert haben. Sie haben bereits mit Gesundheitsdienstleistern gearbeitet und:
- Verstehen medizinische Fachterminologie
- Halten HIPAA-Vorschriften ein
- Kennen die relevanten medizinischen Datenquellen
Kurz gesagt: Sie kennen die Herausforderungen bereits und verfügen über die Technologie und das Know-how, um das System schneller bereitzustellen.
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Sie sorgen für eine schnellere Markteinführung
KI-Teams implementieren Lösungen schneller, weil sie dies bereits mehrfach getan haben. Sie verfügen bereits über die notwendige Infrastruktur, Frameworks und Tools. Die Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Unternehmen kann Ihrem Unternehmen helfen, diese Chancen zu nutzen, ohne die Verzögerungen, die beim internen Aufbau von KI-Lösungen entstehen.
Vergleichen Sie dies mit einer internen Entwicklung: Ihr Team müsste erst die richtigen Frameworks auswählen, Datenbanken einrichten, Daten bereinigen und Modelle von Grund auf entwickeln. Dies könnte Monate oder länger dauern, während Ihr Unternehmen das Risiko von Ausfallzeiten trägt.
Es ist kosteneffizienter als eine interne Entwicklung
Natürlich erfordert die Zusammenarbeit mit einem KI-Team eine Investition, aber sie ist oft günstiger als der Aufbau eines eigenen Teams. Anstatt Gehälter, Sozialleistungen und Infrastruktur zu finanzieren, zahlen Sie nur für den Projektumfang. Zudem können Sie die Zusammenarbeit je nach Projektanforderungen flexibel skalieren.
Hier ist eine ungefähre Gegenüberstellung der Kosten zwischen interner Entwicklung und der Zusammenarbeit mit einem KI-Unternehmen:
Sie erhalten fachkundige Beratung zu Best Practices
Da KI-Unternehmen über Erfahrung in der Entwicklung branchenübergreifender Lösungen verfügen, wissen sie genau, was funktioniert, was nicht und wie Ihre KI-Systeme Industriestandards erfüllen. Sie helfen Ihnen dabei, häufige Fehler wie mangelhaftes Datenmanagement oder unzureichende Systemtests zu vermeiden.
Viele Unternehmen stürzen sich beispielsweise in KI-Projekte, ohne die Bedeutung der Datenqualität vollständig zu verstehen. Ein KI-Team mit Expertise im Einzelhandel könnte Ihnen beispielsweise raten, Ihre Produktdaten für das Machine-Learning-Modell auf eine ganz bestimmte Weise zu bereinigen und zu strukturieren, damit es einwandfrei funktioniert.
Ohne diese Anleitung riskieren Sie, das Modell mit unvollständigen oder ungenauen Daten zu trainieren, was zu unzuverlässigen Ergebnissen und unnötigem Aufwand führt.
Wenn Sie eine Partnerschaft mit KI-Experten für Ihr Projekt in Erwägung ziehen, sollten Sie vorab einige Punkte beachten.
Was Sie vor der Zusammenarbeit mit einem KI-Entwicklungsunternehmen wissen sollten
Grundsätzlich gehen Sie eine geschäftliche Partnerschaft ein, was ein Verständnis für die damit verbundenen Chancen und Grenzen erfordert. Wie bei jeder anderen Kooperation lebt die Zusammenarbeit mit KI-Experten von intensiver Kommunikation, Dokumentation und Planung.
Wenn Sie sich für diesen Weg entschieden haben, stellen Sie sicher, dass Sie bereit sind für:
- Weniger Kontrolle über den Prozess. Wenn Sie mit einem externen Unternehmen zusammenarbeiten, verlassen Sie sich darauf, dass dieses das KI-Projekt vorantreibt. Natürlich arbeiten Sie eng zusammen und geben Feedback, aber Sie haben möglicherweise weniger Einfluss auf die täglichen Entscheidungen als bei einem internen Team.
- Umgang mit Vertraulichkeitsfragen. Je nach Art Ihres Unternehmens kann die Weitergabe sensibler Informationen an eine externe Firma ein Bedenken sein. Die meisten Beratungsunternehmen arbeiten mit Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs). Stellen Sie daher sicher, dass diese alle Ihre Datenschutzanforderungen abdecken.
- Überkommunikation. Bei der Arbeit mit einem Partner ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Visionen übereinstimmen. Wenn das Unternehmen Ihr Geschäft oder dessen spezifische Herausforderungen nicht vollständig versteht, sind die vorgeschlagenen Lösungen möglicherweise nicht optimal. In der Regel beginnen Teams ihre Projekte mit einer intensiven Discovery-Phase, die eine fundierte Projektplanung beinhaltet. Es ist ratsam, diesen Schritt nicht zu vernachlässigen und sich in jeder Phase aktiv an der Planung zu beteiligen.
Manchmal ist der beste Ansatz nicht die Entscheidung für eine der beiden Optionen, sondern die Kombination aus beidem! Sie könnten Ihr eigenes Team für Aufgaben wie Projektmanagement, interne Beratung und grundlegende Integration einsetzen und sich für komplexere Bereiche wie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen oder Deep-Learning-Systemen mit einem KI-Entwicklungsunternehmen zusammenschließen.
Die richtige Balance finden: Internes Team vs. KI-Unternehmen
Nehmen wir ein Beispiel aus der Praxis: den Betrieb eines Onlineshops und die Optimierung des Kundenservices. Ihr internes Team könnte Aufgaben wie die Einrichtung der Website und die Integration eines einfachen Chatbots übernehmen. Wenn es jedoch darum geht, einen intelligenten Chatbot zu entwickeln, der Kundenbedürfnisse versteht und sich kontinuierlich verbessert, ist die Zusammenarbeit mit einem KI-Unternehmen ratsam.
So behalten Sie die Kontrolle über die Bereiche, in denen Sie sich sicher fühlen, und erhalten für komplexe technische Aufgaben Unterstützung von Experten.
Welcher Ansatz ist der richtige für Sie?
Die Entscheidung, ob Sie intern entwickeln oder mit einem KI-Expertenteam zusammenarbeiten, hängt von Ihrem Budget, Ihrem Fachwissen, Ihrem Zeitplan und weiteren Faktoren ab. Nutzen Sie diese Übersicht als Entscheidungshilfe, wenn Sie nicht weiterkommen:
Ob Sie KI intern aufbauen oder mit einem KI-Unternehmen zusammenarbeiten – beide Optionen haben ihre Vorteile. Analysieren Sie zunächst Ihre individuellen Anforderungen, Ressourcen und Ziele, um die beste Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.
Wenn Sie sich noch unsicher sind, welcher Weg der richtige ist, sprechen Sie uns gerne an. Bei Akveo arbeiten wir branchenübergreifend mit modernster KI-Technologie und beraten Sie gerne dazu, was für Ihren speziellen Fall am besten geeignet ist!
