Wir entwickeln leistungsstarke Software, die komplexe Investment-Workflows automatisiert und erstklassige Ergebnisse für Kunden liefert. Wir bauen die Infrastruktur für die nächste Generation der Vermögensverwaltung.
Gehen Sie über einfache Chatbots hinaus zu autonomen Agenten, die in Ihrem Namen handeln. Wir integrieren KI-Agenten, die anspruchsvolle Aufgaben wie Echtzeit-Sentiment-Analyse und proaktive Portfolioanpassungen übernehmen.
Die beliebtesten Agenten sind:
Ihre Nutzer brauchen nicht mehr Diagramme. Sie brauchen Klarheit. Wir bauen Systeme, die verstreute Daten über Banken, Broker und Rentenkonten zu einem kohärenten Bild zusammenführen, damit Nutzer endlich verstehen, wo sie stehen und was zu tun ist.
Die Analyse bietet:
Gehen Sie über statische Dashboards hinaus zu einem System, das denkt, erklärt und handelt. Wir bauen Multi-Agenten-Architekturen, die komplexe Finanzdaten zugänglich machen und dabei innerhalb strenger regulatorischer Grenzen für Finanzberatung bleiben.
Enthalten ist:
Technische Schulden sollten Ihr Wachstum nicht ausbremsen. Wir sind auf das Refactoring monolithischer Wealth-Plattformen zu skalierbaren, Cloud-nativen Microservices spezialisiert. Dieser Ansatz zur Software-Modernisierung verbessert die Leistung, senkt die Wartungskosten und erhöht die Sicherheit.
Das bieten wir:
Erfahren Sie, wie zukunftsorientierte Finanzunternehmen das Wealth Management durch Automatisierung und intelligente Systeme aus unserem Haus neu definieren.
6 Monate bis zum KI-Launch
Wir haben eine in den USA ansässige Fintech-Plattform von einem passiven Tracking-Tool in einen KI-Finanzbegleiter verwandelt. Mithilfe von Amazon Bedrock und Anthropic Claude haben wir einen spezialisierten Python-Agenten entwickelt, der die Investitionsoptimierung über zyklische LangGraph-Workflows steuert. Der KI-Agent überprüft und verfeinert die Ergebnisse in mehreren Iterationen, bis die Portfolioziele erreicht sind. Gleichzeitig garantiert eine maßgeschneiderte deterministische Rechenschicht eine 100-prozentige Genauigkeit. Die KI übernimmt nun das initiale Onboarding der Nutzer und identifiziert proaktiv deren Ausgabemuster.
Zentrale Datenquelle für Portfolio-Analysen
Ein Venture-Capital-Fonds benötigte eine zentrale Lösung zur Aggregation und Analyse von Kennzahlen seiner Portfoliounternehmen, um die manuelle Datenerfassung durch Analysten zu ersetzen. Wir haben mit Retool ein umfassendes internes Dashboard entwickelt. Die Plattform automatisiert das Tracking von Key Performance Indicators und enthält ein spezielles Modul zur Überwachung von Mitarbeiterzahlen und Teamstrukturen über alle Unternehmen hinweg.
Profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit einem Team, das die Schnittstelle zwischen globalen Kapitalmärkten und leistungsstarker Automatisierung genau versteht.
Wir gestalten UI/UX mit hoher Informationsdichte, die es Beratern ermöglicht, globale Portfolios zu visualisieren und folgenreiche Entscheidungen ohne kognitive Überlastung oder Dashboard-Ermüdung zu treffen.
Unsere Plattformen sind so entwickelt, dass sie strenge regulatorische Standards erfüllen. Sie werden von Zero-Trust-Architekturen, verschlüsselten Datentresoren und prüfungsbereitem Reporting angetrieben.
Unsere Fintech-Entwicklungsteams kennen die Feinheiten der Vermögensverwaltung, von der Risikoprofilierung bis zu komplexen API-Integrationen mit alten Banking-Kernsystemen und Marktdatenanbietern.
Sie behalten 100 % Eigentum an Ihrem Quellcode und Ihren proprietären KI-Modellen. Wir bauen Ihre Software und übergeben Ihnen die Schlüssel zu Ihrem neuen digitalen Vermögenswert.
Durch die Integration agentischer KI in die Vermögensverwaltung ermöglichen wir Ihrer Plattform, Aufgaben mit hoher Genauigkeit und ohne Latenz auszuführen.
In der Entwicklung von KI-Vermögensverwaltungssoftware schaffen unsere Ingenieure Systeme, die nicht nur eine Empfehlung geben, sondern auch die Gründe dafür dokumentieren.
Meistern Sie die Komplexität des modernen Fintech-Ökosystems mit maßgeschneiderter Software, die exakt auf Ihre Marktanforderungen zugeschnitten ist.
Zentralisierte Plattformen bieten 360-Grad-Transparenz über Assets und automatisiertes Performance-Tracking. So können Finanzberater komplexe Portfolios mit KI-gestützter Präzision überwachen.
Unsere Entwickler bauen datenreiche CRMs, die speziell für Vermögensberater konzipiert sind. Das System vereint Kundendaten, Portfolio-Performance und umsetzbare Erkenntnisse in einer zentralen Steuerzentrale.
Wir entwickeln hochverdichtete Datenvisualisierung und interaktive Kunden-Dashboards, die fragmentierte Marktdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.
Unsere sicheren Mobile- und Web-Banking-Lösungen schließen die Lücke zwischen hohen Anforderungen an institutionelle Zuverlässigkeit und modernen Nutzererwartungen.
Digital-first Core-Banking-Engines und modulare Architekturen versetzen agile Startups in die Lage, Nischen-Finanzprodukte zu starten und zu skalieren.
Automatisierte Kreditentscheidungen und risikobasierte Kreditverwaltungssysteme beschleunigen den Underwriting-Lebenszyklus und wahren strikte Kapitalintegrität.
Wir entwickeln Ihre individuellen Plattformen mit einem präzise ausgewählten Tech-Stack, der für die Integration von agentischer KI und Echtzeit-Datenverarbeitung optimiert ist.
Bei Akveo bieten wir Engagement-Modelle, die sich an der Komplexität Ihres Projekts und dem Reifegrad Ihres Unternehmens orientieren.
Mit diesem Modell erhalten Sie Zugriff auf unsere erfahrenen Ingenieure mit Nischenexpertise in den Bereichen agentische KI, hochkomplexe Fintech-UI/UX oder anspruchsvolle API-Orchestrierung. Die Personalaufstockung hilft Ihnen, Ihre Entwicklungsgeschwindigkeit sofort zu steigern.
Ideal für: Teams, die spezifisches technisches Fachwissen suchen
Sie können eine vollständige Engineering-Abteilung beauftragen, die als nahtlose Erweiterung Ihres Unternehmens fungiert. Dieses Modell ist auf die langfristige Produktentwicklung ausgelegt, bei der fundiertes Fachwissen über Wealth-Workflows und Compliance entscheidend ist.
Ideal für: Die Skalierung institutioneller Wealth-Management-Projekte und mehrjährige Roadmaps
Übertragen Sie uns den gesamten technischen Lebenszyklus eines spezifischen Wealth-Management-Ziels. Wir übernehmen die volle Verantwortung vom ersten Architekturdesign bis zum sicheren Deployment und bieten Ihnen planbare Zeitrahmen sowie Budgettransparenz.
Ideal für: KI-gestützte MVPs, die Modernisierung von Legacy-Kernsystemen und die Einführung wirkungsvoller neuer Funktionen
95 % unserer Kunden setzen die Zusammenarbeit nach dem ersten Projekt fort, und mehr als 70 % arbeiten seit über zwei Jahren mit uns zusammen.
Die Zeitpläne hängen stark von der Komplexität Ihres Projekts ab. Ein spezialisiertes Modul (wie ein Kundenportal) kann innerhalb von 3 Monaten produktionsreif sein. Die Entwicklung eines umfassenden Portfoliomanagement-Ökosystems auf Basis von KI-Automatisierung nimmt hingegen in der Regel 9 Monate oder länger in Anspruch. Bei Akveo sind wir schneller als der übliche Einstellungsprozess. Sie erhalten innerhalb von 48 Stunden eine technische Einschätzung und wir können Ihr Projekt in nur 7 Tagen starten.
KI fungiert als architektonische Ebene, die manuelle Dateneingaben überflüssig macht und verborgene Risiken identifiziert. Wir nutzen beispielsweise KI-Modelle, um das Portfolio-Rebalancing auf Basis von Echtzeit-Marktveränderungen und Kundenrisikoprofilen zu automatisieren, prädiktive Analysen einzuführen, die durch die Auswertung von Interaktionsmustern gefährdete Kunden erkennen, bevor sie abwandern, und eine Hyper-Personalisierung zu implementieren, die in Sekundenschnelle maßgeschneiderte Anlageberichte für Tausende von Kunden erstellt.
Die Entwicklungskosten variieren je nach Ihren spezifischen Anforderungen. Die meisten Systeme mit hoher Parallelverarbeitung lassen sich in klare Kategorien einteilen. Spezialisierte Module und MVPs beginnen in der Regel bei 50.000 bis 80.000 $. Umfassende Ökosysteme liegen meist zwischen 150.000 und 500.000 $ oder mehr. Planen Sie für die jährliche Wartung etwa 15 bis 20 % der ursprünglichen Entwicklungskosten ein, um Sicherheits-Patches und die Skalierung der Infrastruktur abzudecken.
Unser Prozess umfasst sechs Phasen: Discovery zur Abstimmung der Ziele mit regulatorischen Anforderungen, Sicherheitskonzeption zur Implementierung von Zero-Trust-Protokollen von Anfang an, Prototyping für intuitive und hochdichte Benutzeroberflächen, Engineering zur Entwicklung von Funktionen und Anbindung von Drittanbietern sowie eine gründliche Qualitätssicherung, einschließlich Penetrationstests für Schutz auf Bankenniveau. Nach der Bereitstellung behalten Sie zu 100 % das Eigentum am Code und den KI-Modellen.
