Najlepsze usługi doradztwa AI dla Państwa firmy

Od dekady, a jeszcze intensywniej od premiery ChatGPT w 2022 roku, firmy szukają nowych sposobów wykorzystania AI, by zwiększyć produktywność, obniżyć koszty i zastąpić całe działy. W 2026 roku 83% firm wskazuje wdrożenie AI jako swój priorytet numer jeden, a 58% już bada możliwości jej wykorzystania.

Ta masowa adopcja AI nie dziwi. Badanie zlecone w 2024 roku przez Microsoft wykazało, że wdrożenie technologii AI może przynieść zwrot z inwestycji sięgający 3,7-krotności każdego zainwestowanego dolara. Niektóre badania wskazują nawet, że generatywna AI może zniwelować różnicę w wydajności między małymi a dużymi firmami, ponieważ narzędzia AI stanowią przystępną alternatywę dla outsourcingu czy zatrudniania pracowników.

Na całym świecie ponad 55% organizacji planuje wdrożyć AI w najbliższych latach, ale niemal połowa wciąż się waha. Firmy te słusznie obawiają się integracji AI z istniejącymi procesami i systemami oraz ograniczeń regulacyjnych.

Tu właśnie pojawiają się usługi doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji.

Czym jest doradztwo AI?

Doradztwo AI obejmuje szeroki zakres usług – od audytu obecnej strategii AI, przez wszystko, co pomiędzy, aż po kompleksowe tworzenie rozwiązań AI na zamówienie. Firmy doradcze w zakresie AI wskazują obszary, w których Państwa firma może najlepiej wykorzystać AI, a następnie pomagają wdrożyć i utrzymywać te rozwiązania.

Dzięki doradztwu AI sztuczna inteligencja przestaje być tajemniczym pojęciem i staje się konkretnym, łatwo dostępnym narzędziem, gotowym przekształcić Państwa biznes.

Rola konsultantów AI

Konsultanci AI to wysoko wykwalifikowani specjaliści, którzy łączą doświadczenie w strategii biznesowej, znajomość Państwa branży i biegłość w tworzeniu AI. Łączą zdolności analityczne, wiedzę sektorową i przygotowanie techniczne, by pomóc osiągnąć cele biznesowe dzięki technologiom AI.

Eksperci AI wspierają firmę w następujących działaniach:

• Kompleksowa analiza firmy. Od początku projektu firmy doradcze AI analizują Państwa cele i strategię, obecne przepływy pracy i technologie, a także organizację. Oceniają też dane, aby upewnić się, że dostarczą przyszłym modelom AI przydatnych informacji.
• Określenie potencjału wdrożenia AI. Eksperci wskazują kluczowe obszary firmy, w których AI przyniesie największy zwrot z inwestycji, biorąc pod uwagę branżę i specyficzne potrzeby.
• Wdrożenie rozwiązań AI. Eksperci dobierają odpowiednie technologie AI, projektują model, integrują rozwiązanie z istniejącymi systemami i szkolą pracowników oraz specjalistów technicznych, by zapewnić szybką adopcję przy minimalnej krzywej uczenia się.
• Pomiar wpływu na firmę. Dzięki jasno określonym celom i KPI można ocenić realną wartość, jaką wnosi AI, i wskazać obszary wymagające dalszych zmian.

Korzyści z doradztwa AI

Nadążanie za szybkim rozwojem technologii AI

Świat AI zmienia się szybciej niż większość innych dziedzin. Śledzenie zasad etycznego wdrażania i kategoryzacji systemów AI pochłaniałoby znaczną część czasu Państwa deweloperów. Korzystając z zewnętrznego specjalisty AI, mają Państwo pewność, że dysponują aktualną wiedzą, którą można od razu zastosować.

Zapewnienie zgodności z przepisami

Podobnie jak tradycyjne oprogramowanie, wykorzystywane technologie AI muszą spełniać wysokie standardy etyczne oraz przepisy o ochronie danych właściwe dla danej branży i regionu, takie jak HIPAA czy RODO. Firmy doradcze AI pomagają ograniczyć to ryzyko i zapewnić, że rozwiązania AI są etyczne i bezpieczne.

Brak konieczności poszukiwania specjalistów wewnętrznych

Według niedawnego raportu LinkedIn liczba ofert pracy dla specjalistów AI rośnie o 74% rocznie, a jednocześnie tylko jeden na dziesięciu pracowników na świecie ma kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji. Wysoki koszt zatrudnienia talentów AI częściowo wyjaśnia, dlaczego tak wiele firm wybiera usługi doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji.

Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami

Wdrożenie AI nie oznacza, że obecne oprogramowanie – standardowe czy tworzone na zamówienie – traci wartość. W trakcie procesu eksperci AI szczegółowo oceniają przepływy pracy i wykorzystywane technologie, aby można było korzystać z AI bez przebudowywania produktu lub systemu od zera.

Usługa dopasowana do specyficznych potrzeb

Zamiast proponować uniwersalne rozwiązanie, eksperci AI przeprowadzają dogłębną analizę i rekomendują rozwiązania na zamówienie, idealnie dopasowane do Państwa potrzeb. Niezależnie od tego, czy chodzi o wybór odpowiedniego rozwiązania dostępnego na rynku, czy o integrację narzędzia open source z istniejącym systemem, firmy doradcze AI znajdują najtrafniejszą opcję.

Rodzaje usług doradztwa AI

Firmy doradcze AI oferują szeroki zakres usług – od kompleksowego tworzenia rozwiązań AI na zamówienie po audyt strategii AI. Oto najczęstsze usługi doradztwa i tworzenia AI, z których może skorzystać Państwa firma.

Opracowanie strategii AI

Eksperci AI mogą uzupełnić wewnętrzny zespół inżynierski lub dostawcę oprogramowania, przeprowadzając kompleksową analizę firmy i przygotowując szczegółową mapę drogową wdrożenia AI. Dobierają rozwiązania najlepiej odpowiadające potrzebom: przetwarzanie kognitywne, robotykę, modele machine learning czy przetwarzanie języka naturalnego.

Konsultanci wskazują również miejsca w obecnych przepływach pracy, w których AI wniesie najwięcej wartości. Doświadczeni eksperci dbają o to, by każdy proponowany pomysł był zgodny ze strategią i celami firmy.

Przykład: mała firma e-commerce zleciła firmie doradczej AI audyt sklepu internetowego, CRM i zarządzania magazynem. Po ocenie firma wiedziała, które narzędzia machine learning poprawią rekomendacje produktów, które modele przetwarzania języka naturalnego odmienią doświadczenia klientów, a które rozwiązania AI do analizy danych pomogą precyzyjniej planować zamówienia magazynowe. Wdrożenie i utrzymanie tych rozwiązań powierzyła następnie wewnętrznemu zespołowi inżynierskiemu.

Tworzenie rozwiązań AI na zamówienie

W większości przypadków firmy mogą korzystać z istniejących modeli i narzędzi AI, dostosowując je do swoich procesów. Czasem jednak stworzenie rozwiązania AI na zamówienie jest uzasadnione zarówno finansowo, jak i strategicznie. Dotyczy to zwłaszcza firm działających w bardzo konkurencyjnych branżach, mocno opartych na danych, takich jak finanse.

W takim przypadku eksperci tworzą rozwiązanie AI od podstaw. Projektują algorytmy, modele danych i struktury, aby dostarczyć technologie AI dopasowane specjalnie do Państwa firmy. Inżynierowie trenują modele na danych wewnętrznych, co zapewnia unikalną przewagę konkurencyjną. Kluczowe jest jednak znalezienie właściwej równowagi między pełną automatyzacją a współpracą ludzi z AI, zwłaszcza przy ocenie potrzeb klientów i kwestii bezpieczeństwa. Wada: taki model trzeba stale ponownie trenować na nowo generowanych danych, co zwiększa koszty rozwoju.

Przykład. Firma inwestycyjna stworzyła własny model AI wytrenowany na danych wewnętrznych. Model ten z dużą dokładnością przewidywał rentowność inwestycji, opierając się na algorytmach zasadniczo różnych od tych, z których korzystała konkurencja.

Wdrażanie technologii AI

Poza opracowaniem kompleksowej strategii AI usługi doradztwa AI mogą obejmować cały proces wdrożenia – od oceny jakości danych po przeszkolenie pracowników.

Proces ten różni się w zależności od branży i potrzeb firmy, ale zwykle obejmuje następujące etapy:

• Ocena jakości danych. Modele AI trenuje się na istniejących danych. Dlatego przed każdym wdrożeniem deweloperzy upewniają się, że dane są dobrze ustrukturyzowane i wysokiej jakości. Jeśli tak nie jest, pomagają je przygotować, by wydobyć z nich informacje przydatne przy tworzeniu przyszłych rozwiązań AI.
• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi przepływami pracy. Eksperci wdrażają narzędzia AI w obecnych systemach za pomocą API, wtyczek, platform chmurowych, data lake'ów lub edge computingu. Wybór metody zależy od tego, które rozwiązanie jest najbardziej niezawodne, najszybsze do uruchomienia i najlepiej dopasowane do budżetu.
• Szkolenie pracowników. Wdrożenie AI niewiele daje, jeśli zespoły za nim nie podążają. Eksperci szkolą pracowników w korzystaniu z technologii AI na co dzień i aktywnym napędzaniu transformacji. Przy właściwym podejściu doradztwo AI skraca krzywą uczenia się, a nawet pozwala zespołom samodzielnie trenować modele.
• Zapewnienie zgodności z przepisami. Przez cały proces wdrożenia konsultanci muszą uwzględniać wymogi regulacyjne specyficzne dla branży. Ten etap zapewnia bezpieczeństwo danych i zgodność wykorzystywanych technologii AI z wysokimi standardami etycznymi.
• Utrzymanie i wsparcie rozwiązań AI. Ponieważ rozwiązania AI stale ewoluują, ich wdrożenie nie jest zadaniem jednorazowym. Eksperci opracowują strategię ciągłego utrzymania i aktualizacji, aby firma zawsze pozostawała w czołówce trendów branżowych.

Przykład. Firma z branży motoryzacyjnej postanowiła wzbogacić swój system ERP tworzony na zamówienie o AI. Z pomocą specjalistów ds. doradztwa AI zautomatyzowała powtarzalne zadania, takie jak przetwarzanie faktur, obsługa zapytań klientów i walidacja wprowadzanych danych. Zamiast tworzyć nowy ERP od zera, zintegrowała rozwiązania SaaS z AI z istniejącymi przepływami pracy. Eksperci przeszkolili pracowników, których dotyczyły zmiany, i przeprowadzili dogłębną analizę lokalnych przepisów o ochronie danych, by ograniczyć ryzyko prawne firmy.

Analiza skuteczności rozwiązań AI

Aby w pełni wykorzystać projekt z zakresu sztucznej inteligencji, specjaliści definiują kompleksowe KPI i cele ROI dopasowane do projektu. Wskaźniki te pozwalają podejmować oparte na danych decyzje dotyczące kolejnych etapów transformacji firmy z wykorzystaniem AI.

Przykład. Konsultanci AI wspierali klinikę we wdrażaniu technologii AI do automatyzacji przepływów pracy. W ramach projektu zdefiniowali wskaźniki sukcesu wdrożenia AI, takie jak odsetek ponownych hospitalizacji, średni czas oczekiwania, trafność diagnoz i zadowolenie pacjentów.

Zastosowania AI w poszczególnych branżach

Przy tysiącach narzędzi AI dostępnych na rynku każda branża może wykorzystać AI i optymalizować swoje działania na własny sposób.

• Finanse. Usługi doradztwa AI pozwalają instytucjom finansowym tworzyć narzędzia, które automatyzują analizę trendów rynkowych, przygotowują precyzyjne prognozy inwestycyjne i wskazują główne ryzyka. Domo może na przykład integrować dane finansowe w łatwych w obsłudze dashboardach.
• Opieka zdrowotna. Niewiele branż daje AI tak duże możliwości jak ochrona zdrowia – od przewidywania choroby Alzheimera po opracowywanie szczepionek. Obecnie najczęstszym zastosowaniem AI w opiece zdrowotnej pozostaje jednak przetwarzanie obrazów medycznych i streszczanie dokumentacji medycznej. Wśród popularnych narzędzi Consensus AI analizuje w kilka sekund setki artykułów naukowych i streszcza ich wyniki dla zapracowanych lekarzy.
• Edukacja. Choć w wielu placówkach wykorzystanie AI jest wciąż ograniczone, niektóre już korzystają z niej, by szybko oceniać prace, projektować spersonalizowane strategie nauczania czy tworzyć w kilka sekund slajdy do zajęć dzięki Canva.
• Handel detaliczny. AI znalazła w handlu detalicznym wiele zastosowań, takich jak chatboty obsługi klienta i spersonalizowane rekomendacje. Wiele firm e-commerce integruje na przykład spersonalizowaną wersję ChatGPT wytrenowaną na własnych danych.
• Marketing. AI zautomatyzowała wiele zadań marketingowych – od copywritingu reklamowego po przewidywanie zachowań konsumentów. Surfer SEO optymalizuje na przykład treści, aby lepiej pozycjonowały się w wyszukiwarkach.
• Tworzenie oprogramowania. Deweloperzy jako jedni z pierwszych zaczęli wykorzystywać AI do generowania kodu, automatyzacji code review czy zastępowania całych modułów prostymi rozwiązaniami AI. Aider pomaga na przykład deweloperom orientować się w dużych bazach kodu.
• HR. Od wstępnej selekcji CV z pomocą AI po automatyzację onboardingu za pomocą chatbotów – technologie AI stały się w HR niezbędne. Workable może na przykład przeprowadzać pierwsze rozmowy wideo z kandydatami bez udziału rekrutera. Ta sama logika automatyzacji trafia do sektora non-profit, gdzie organizacje korzystają z platform takich jak Donorbox, by automatyzować pozyskiwanie darczyńców, darowizny cykliczne i komunikację kampanii. Dzięki temu małe zespoły fundraisingowe mogą skupić się na relacjach zamiast na ręcznych zadaniach administracyjnych.

Jak wybrać odpowiednią firmę doradczą AI

Wybór właściwego partnera do wdrożenia AI ma kluczowe znaczenie. Zależy od niego wartość, jaką przyniesie inwestycja, płynność integracji z istniejącymi systemami i umiejętność uniknięcia ryzyk związanych z technologiami AI. Oto najważniejsze kryteria, które warto wziąć pod uwagę przy wyborze firmy doradczej AI:

Stosunek jakości do ceny

Jak pogodzić koszt z jakością, zwłaszcza przy tworzeniu rozwiązań AI? Większość firm doradczych AI zgadza się zrealizować małe zlecenie typu proof of value, by pokazać swoje możliwości za ułamek ceny całego projektu. W miarę możliwości warto przeprowadzić taki mikroprojekt, by znaleźć najodpowiedniejszego partnera.

Doświadczenie techniczne w Państwa branży

Gdy firma doradcza AI dobrze zna Państwa dziedzinę, widać to na każdym etapie wdrożenia. Analiza potrzeb biznesowych, zapewnienie zgodności z przepisami branżowymi i wybór właściwych technologii AI wymagają dogłębnej znajomości branży. Warto szukać dostawcy z bogatym portfolio projektów zrealizowanych dla innych firm z tego samego sektora.

Referencje i zrealizowane projekty

Udokumentowane sukcesy liczą się tak samo jak doświadczenie branżowe. Aby znaleźć dostawcę, który stawia Państwa potrzeby w centrum, warto poprosić o referencje od dotychczasowych klientów, sprawdzić niezależne opinie w internecie i uważnie przeczytać studia przypadków.

Umiejętność dopasowania rozwiązań AI do celów biznesowych

AI nie wdraża się dla samej przyjemności, lecz po to, by rozwijać firmę. Firma doradcza AI powinna rozumieć Państwa rzeczywiste potrzeby i proponować najskuteczniejsze rozwiązania. Warto wybierać dostawców, którzy prezentując wcześniejsze projekty, łączą każdą decyzję ze strategią i celami swojego klienta.